有關信道編碼中turbo碼的原理與實現(xiàn)-wenkub.com
2025-06-26 02:35 本頁面
【正文】 temp1(state2) = exp(gamma1 + Alpha(k,last_state(state2,2)) + Beta(k,state2))。 end end %beta值歸一化，對數(shù)形式為減去最大值 Beta(k,:) = Beta(k,:) tempmax(k+1)。 %輸入為0時的gamma值 gamma(next_state(state1,1)) = (rec_s(2*k+1)+rec_s(2*k+2)*next_out(state1,2)).... log(1+exp(L_a(k+1)))。 else Alpha(k,state2) = log( sum( exp( gamma+Alpha(k1,:) ) ) )。end% 前向遞推計算alpha值for k = 2:L_total+1 for state2 = 1:nstates gamma = Infty*ones(1,nstates)。 Alpha(1,2:nstates) = Infty*ones(1,nstates1)。 %編碼器移位寄存器個數(shù)nstates = 2^m。一般是通過數(shù)值模擬與單個卷積碼、乘積碼、級聯(lián)碼比較或不同譯碼方法之間的性能比較。Turbo碼在中高噪聲的應用環(huán)境中的性能比以往其他的信道編碼要好很多，這是它的一大優(yōu)點。交織長度越長，時延也越大。由上述結論可知，在對幀長有要求的移動通信系統(tǒng)中，在一定的誤碼率要求下，Turbo碼并不是最佳的準則，在考慮譯碼復雜度的情況下，卷積碼反而比Turbo碼具有更好的性能。交織長度是決定Turbo碼性能的一個重要因素。這是Turbo碼通過迭代譯碼充分利用冗余信息來提高編譯碼性能這一特點的反映。SOVA 算法雖然性能是幾種算法中最差的，但復雜性較低易于實現(xiàn)。從圖中可以觀察到LogMAP 譯碼算法性能明顯要優(yōu)于MAXLogMAP 和SOVA。譯碼子程序同主程序調用，用于實現(xiàn)具體的譯碼算法，對觀測序列進行譯碼。對一幀編碼的子程序供RSC編碼子程序調用，用于對一幀的信息比特編碼。交織子程序供主程序調用，主要完成對信息比特序列進行位置的隨機置換，并提供給RSC2進行編碼。然后，隨即生成信息源，調用各子程序完成編碼、傳輸以及譯碼的過程。根據(jù)Turbo碼系統(tǒng)的結構特點，本文將整個Turbo編譯碼系統(tǒng)合理地劃分成多個模塊，使用MATLAB通過模塊化設計實現(xiàn)了可以用于計算機模擬的Turbo編譯碼系統(tǒng)。仿真中使用加性高斯白噪聲信道(AWGN)模型，因為它易于構建，也是具有代表性的信道模型之一，同時假設使用BPSK調制方式。分量編碼器CES2交織器復接器 分量編碼器CRS1 2 Matlab仿真及結果 Turbo碼仿真系統(tǒng)的實現(xiàn)Turbo碼是經(jīng)過模擬仿真來的，而不是根據(jù)既定的設計準則得到的。通常的Turbo碼編碼器中，長度為N的信息序列在送入第一個分量編碼器的同時作為系統(tǒng)輸出直接送至復接器，同時經(jīng)過一個N位交織器，形成一個新序列(長度與內容沒變，但比特位置經(jīng)過重新排列。通常兩個分量碼采用相同的生成矩陣，當然分量碼也可以是不同的。因此，使用計算機對Turbo碼進行仿真分析是十分必要的。 93)上提出了并行級聯(lián)卷積碼(PCCC)即Turbo碼，由于它很好地應用了Shannon信道編碼定理中的隨機性編譯碼條件，從而獲得了幾乎接近Shannon理論極限的譯碼性能。但是最大似然譯碼的復雜性隨編碼長度的增加而加大，當編碼長度趨于無窮大時，最大似然譯碼是不可能實現(xiàn)的。Simulink simulation。Turbo碼是并行級聯(lián)遞歸系統(tǒng)卷積碼，在接近Shannon限的低信噪比下能獲得較低的誤碼率，
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