20xx攝影測量實習(xí)工作總結(jié)范文-資料下載頁
2024-11-20 03:15本頁面
【正文】 攝影測 量系統(tǒng)，掌握操作過程。實習(xí)主要內(nèi)容：
，包括攝影比例尺、相機(jī)內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、 控制點分布等。
2. 建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù)。
3. 建立模型、設(shè)置模型參數(shù)。
4. 模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數(shù)、建立相機(jī)參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。 通過本次實習(xí)使學(xué)生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。 在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區(qū)域灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應(yīng)區(qū)域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較。
K均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。
K平均區(qū)域分割算法步驟：
(1)任意選擇K個初始區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值。
(2)使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)域。
(3)用步驟(2)分類結(jié)果，重新計算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值。
(4)比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法。否則返回步驟(2)。
參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù) K=2*2，兩次區(qū)域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘’。
完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習(xí)就算告一段落了。實習(xí)雖然只有短短的一周時間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學(xué)，把平時所學(xué)到的理論知識更加真實的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會有這樣的實習(xí)。
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