20xx攝影測(cè)量實(shí)習(xí)工作總結(jié)范文-資料下載頁(yè)
2024-11-20 03:15本頁(yè)面
【正文】 攝影測(cè) 量系統(tǒng)，掌握操作過(guò)程。實(shí)習(xí)主要內(nèi)容：
，包括攝影比例尺、相機(jī)內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、 控制點(diǎn)分布等。
2. 建立測(cè)區(qū)、設(shè)置測(cè)區(qū)參數(shù)。
3. 建立模型、設(shè)置模型參數(shù)。
4. 模型定向，包括內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測(cè)區(qū)、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數(shù)、建立相機(jī)參數(shù)文件、建立加密點(diǎn)文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對(duì)定向、模型的絕對(duì)定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測(cè)圖、圖廓整飾等。 通過(guò)本次實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握攝影測(cè)量的內(nèi)涵、攝影測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)、解析攝影測(cè)量原理與方法、雙像解析攝影測(cè)量，了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系，解決實(shí)際生產(chǎn)中的問(wèn)題。 在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫(xiě)K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個(gè)區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個(gè)區(qū)域灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對(duì)應(yīng)區(qū)域。整個(gè)圖像掃描完成，重新計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較。
K均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計(jì)算一次，經(jīng)過(guò)多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。
K平均區(qū)域分割算法步驟：
(1)任意選擇K個(gè)初始區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值。
(2)使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給K類(lèi)區(qū)域。
(3)用步驟(2)分類(lèi)結(jié)果，重新計(jì)算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值。
(4)比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類(lèi)中心穩(wěn)定，終止算法。否則返回步驟(2)。
參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù) K=2*2，兩次區(qū)域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫(xiě)與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘’。
完成以上步驟后，我們的攝影測(cè)量的實(shí)習(xí)就算告一段落了。實(shí)習(xí)雖然只有短短的一周時(shí)間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測(cè)量學(xué)，把平時(shí)所學(xué)到的理論知識(shí)更加真實(shí)的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會(huì)有這樣的實(shí)習(xí)。
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