【正文】 1 3 3 6 1。 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1。]b=[ ]。for i=1:20 y=b*x(:,i)。 fprintf(39。i=%d y=%.4f\n39。,i,round(y))。end第三問源程序：在第三問中我們是根據(jù)單個指標變量對回歸方程的顯著性而剔出次要指標因素，從而本程序是根據(jù)多元線性回歸而編寫的：clear。clc。y1=[0 0 0 1 0 0 0 0 0。 0 0 1 1 0 0 1 0 1。 1 0 0 1 0 0 0 0 0。 1 0 0 0 1 0 1 1 1。 1 0 1 0 0 1 1 1 1。 1 1 1 1 1 1 1 0 1]。S1=0。ev=。for i=1:6 for j=1:9 m=(y1(i,j)ev)^2。 S1=S1+m。 endend fprintf(39。SST=%.4d\n39。,S1)。 y2=[ 。 。 。 。 。 ]。 S2=0。eve=。 for i=1:6 for j=1:9 n=(y2(i,j)ev)^2。 S2=S2+n。 end end fprintf(39。SSR=%.4f\n39。,S2)。 fprintf(39。SSE=%.4f\n39。,S1S2)。 S=[ 。 。 ]。F0=。 for i=1:3 for j=1:3 u=S2S(i,j)。 F=44*u/。 if FF0 D(1,:)=[F]。 fprintf(39。i=%d,F=%.4f\n39。,3*(i1)+j,F)。 else break end end end fprintf(39。7206。170。238。208。161。210。187。207。238。203。249。182。212。211。166。181。196。177。228。193。191。214。184。177。234。177。187。204。222。179。253。\n39。)。 s1=。 S3=[ 。 。 11 ]。 for i=1:3 for j=1:3 u=s1S3(i,j)。 F=44*u/。 if FF0 D(1,:)=[F]。 fprintf(39。i=%d,F=%.4f\n39。,3*(i1)+j,F)。 else break。 end end end fprintf(39。5206。170。238。208。161。210。187。207。238。203。249。182。212。211。166。181。196。177。228。193。191。214。184。177。234。177。187。204。222。179。253。\n39。)。 s2=。 S4=[ 。 11 。 11 ]。 for i=1:3 for j=1:3 u=s2S4(i,j)。 F=44*u/。 if FF0 D(1,:)=[F]。 fprintf(39。i=%d,F=%.4f\n39。,3*(i1)+j,F)。 else break。 end end endfprintf(39。4206。170。238。208。161。210。187。207。238。203。249。182。212。211。166。181。196。177。228。193。191。214。184。177。234。177。187。204。222。179。253。\n39。)。 s3=。 S5=[ 。 11 11 。 11 ]。 for i=1:3 for j=1:3 u=s3S5(i,j)。 F=44*u/。 if FF0 D(1,:)=[F]。 fprintf(39。i=%d,F=%.4f\n39。,3*(i1)+j,F)。 else break end end end fprintf(39。181。248。180。205。163。214。185。\n39。) 內(nèi)容總結(jié)
（1）科技學院第十一組：劉晶晶 向雄峰 余 濤
乳腺癌的判別數(shù)學模型
摘要
本文解決的問題是利用9項指標，綜合來判別乳腺腫瘤是良性還是惡性
（2）對于問題一，我們先將附錄表一中160組數(shù)據(jù)運用MATLAB中回歸分析命令regress作初步的回歸分析
（3），腫瘤是惡性