【正文】 了此次會議。會后，ORACLE公司將與高校就ORACLE精品課程置換、專業(yè)共建、共建大型實(shí)訓(xùn)基地等合作模式進(jìn)行深入的商談，同時(shí)ORACLE公司將為部分學(xué)校捐贈(zèng)正版軟件、培訓(xùn)師資。 通過此次會議，ORACLE公司將與四川省各高校，在“校企聯(lián)盟”的教育改革模式下，打造企業(yè)需要的信息化人才，打通IT廠商、高校、用人企業(yè)的整個(gè)鏈條，提高四川大學(xué)生的就業(yè)和從業(yè)能力。綜合國內(nèi)外的情況，Oracle已經(jīng)深入到各大國內(nèi)外高等院校，將Oracle的教學(xué)融入到數(shù)據(jù)庫教學(xué)中已經(jīng)刻不容緩。三、綜合分析該項(xiàng)目實(shí)施后，預(yù)期實(shí)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)的共享，以及用戶的集中式管理，因此從應(yīng)用的角度分為兩大部分來分析：Oracle數(shù)據(jù)庫軟件的部署和使用 硬件載體的選擇以O(shè)racle 11G為例，官方文檔說明如下：項(xiàng)目最低要求物理內(nèi)存最小1GB虛擬內(nèi)存物理內(nèi)存的2倍磁盤空間基本安裝需要： 高級安裝需要：顯示器支持256色處理器最小550MHz, 如果是Vista系統(tǒng)則需要800MHz以上為Oracle 11G安裝的最小硬件需求，按此要求，則只能實(shí)現(xiàn)單用戶的學(xué)習(xí)，不能滿足大數(shù)量用戶的并發(fā)訪問應(yīng)用需求，因此，為了滿足湖北汽車工業(yè)學(xué)院全校9600在校生和478專職教師的應(yīng)用需求，應(yīng)當(dāng)提高硬件載體性能的采購標(biāo)準(zhǔn)，以滿足當(dāng)前的應(yīng)用需求，同時(shí)，該硬件載體應(yīng)當(dāng)具備一定的擴(kuò)展能力，以滿足未來的升級需求，節(jié)約投資成本。 操作系統(tǒng)的選擇Oracle數(shù)據(jù)庫支持Windows系列操作系統(tǒng)、Unix系列操作系統(tǒng)、Linux系列操作系統(tǒng)等多種類型的操作系統(tǒng)。雖然Unix系列、Linux系列等類型的操作系統(tǒng)的安全性能高于Widows系列的操作系統(tǒng)，但是Unix系列、Linux系列操作系統(tǒng)固有的難于學(xué)習(xí)、難于配置等特點(diǎn)，會為項(xiàng)目的部署階段帶來巨大的難題，由于該項(xiàng)目的預(yù)期要求是一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的平臺，該平臺在未來運(yùn)行階段不會部署商業(yè)化的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，因此，Windows系列的安全性可以滿足該平臺的要求，同時(shí)Windows平臺的易維護(hù)性，易管理等特性，也為該平臺的部署帶來了便利。所以，選擇windows系列的操作系統(tǒng)，即滿足Oracle 11G的運(yùn)行要求，同時(shí)降低了后期維護(hù)的成本。 Oracle 11G的初步規(guī)劃根據(jù)操作系統(tǒng)平臺的選定，而選擇windows版本的Oracle 11G作為數(shù)據(jù)庫教學(xué)的平臺。該平臺面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院的在校生，以及專職教師提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)，應(yīng)此將Oracle的用戶分為4類是合理的。第一類，學(xué)生。學(xué)生可以自由的使用Oracle進(jìn)行相關(guān)的DDL、DML操作，但是應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格限制學(xué)生使用DCL操作。第二類，教師。教師可以自由的使用Oracle進(jìn)行先關(guān)的DDL、DML、DCL操作。第三類，維護(hù)員。應(yīng)當(dāng)對維護(hù)員的操作進(jìn)行嚴(yán)格限制，以防止數(shù)據(jù)庫癱瘓，但是可以對Oracle進(jìn)行基本的監(jiān)控和維護(hù)。第四類，管理員。管理員擁有所有權(quán)限，可以根據(jù)教師的要求，對Oracle進(jìn)行高級操作，但應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格監(jiān)控其操作，防止服務(wù)器當(dāng)機(jī)。由于該平臺用戶數(shù)量大，因此，需要合理分配Oracle服務(wù)的資源，以提高Oracle數(shù)據(jù)庫的利用率，同時(shí)應(yīng)滿足教師的特殊應(yīng)用需求。集中式管理的實(shí)現(xiàn)方式由于該平臺面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院共計(jì)1萬多全校師生，同時(shí)，每年都有新生入學(xué)和應(yīng)屆生畢業(yè)，因此，該平臺面臨著用戶數(shù)量大，用戶流動(dòng)具有周期性，所以，開發(fā)一個(gè)第三方集中管理平臺，對Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺的用戶進(jìn)行管理，是十分必要的，這樣能有效降低管理Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺的用戶的難度和成本。四、方案論證1. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)根據(jù)相關(guān)資料表明，當(dāng)今服務(wù)器的MTBF(平均故障間隔時(shí)間)已經(jīng)能夠達(dá)到10小時(shí)，但是服務(wù)器在運(yùn)行期間發(fā)生宕機(jī)事故，仍然屢見不鮮，因此，在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí)，使用雙機(jī)備份，乃至多機(jī)備份是一種很好的方案。通過閱讀Oracle 11G的產(chǎn)品說明，該數(shù)據(jù)庫軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)庫集群技術(shù)，并且可以靈活配置數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，此特性為設(shè)計(jì)兩層且各層可單獨(dú)冗余的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。為了提高Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺的穩(wěn)定性，因此將數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)部署至單獨(dú)的服務(wù)器，同時(shí)，部署數(shù)據(jù)庫實(shí)例的服務(wù)器采用2臺服務(wù)器做集群配置，通過這樣的設(shè)計(jì)，可以達(dá)到數(shù)據(jù)庫實(shí)例與數(shù)據(jù)庫信息分離的目的，這樣可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺不間斷運(yùn)行，即使其中一臺服務(wù)器因?yàn)橐馔忮礄C(jī)，那么另一臺服務(wù)器也可以做到無縫切換，保證整個(gè)平臺依然能夠向用戶提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)，同時(shí)提高了整個(gè)平臺的I/O吞吐量，也為將來的服務(wù)器集群拓展奠定了基礎(chǔ)。為了提高平臺內(nèi)部數(shù)據(jù)的交換速率和設(shè)備之間互聯(lián)的穩(wěn)定性，采用安普非屏蔽6類線和華為S1724G企業(yè)級千兆交換機(jī)，保證了Oracle服務(wù)器與存儲服務(wù)器的高速率數(shù)據(jù)交換。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下：集中式管理平臺設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)出Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后，通過分析，集中式管理平臺的應(yīng)用，也需要數(shù)據(jù)庫軟件的支持，并且，對數(shù)據(jù)庫資源的占用少，應(yīng)此可以直接依托該數(shù)據(jù)庫提供輔助服務(wù)，其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)修改后如下：通過分析，該管理平臺需要實(shí)現(xiàn)的主要功能如下：批量添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺的帳戶功能單獨(dú)添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺的帳戶功能開啟、關(guān)閉學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺的功能清理學(xué)生使用Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺之后產(chǎn)生的垃圾文件由于Oracle 11G對java支持的很好，其外圍組件較多，因此采用B/S結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有利于該輔助程序設(shè)計(jì)。五、工作步驟，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)文檔，測試計(jì)劃文檔完成，完成中期匯報(bào)表，準(zhǔn)備答辯六、參考文獻(xiàn)[1] (美)Bob Bryla,Kevin Database 11g DBA手冊[M].北京：清華大學(xué)出版社，20xx11.[2] (美)Michael Database 11g PL/SQL程序設(shè)計(jì)[M].北京：清華大學(xué)出版社，20xx4.[3] (美)DeepakAlur JohnCrupi [M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，20xx[4] 張桂元，賈燕楓。Eclipse開發(fā)入門與項(xiàng)目實(shí)踐[M].北京：人民郵電出版社.[5] 劉曉華。J2EE企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)[M].北京：電子工業(yè)出版社，20xx[6] 張海藩。軟件工程導(dǎo)論(第四版)[M].北京：清華大學(xué)出版社，20xx,510.[7] 張洪斌等。WebLogic Server系統(tǒng)管理和程序開發(fā)指南[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，20xx.軟件工程開題報(bào)告1概況及意義隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的大規(guī)?？茖W(xué)和工程計(jì)算問題對計(jì)算機(jī)的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算及其他計(jì)算量大的任務(wù)都需要計(jì)算機(jī)具有強(qiáng)大的計(jì)算性能。近年來,微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對廉價(jià)的微機(jī)通過高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計(jì)算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級計(jì)算機(jī)相比,并行集群計(jì)算系統(tǒng)具有較高的性價(jià)比和良好的可擴(kuò)展性,可以滿足不同規(guī)模的大型計(jì)算問題。在數(shù)字圖像處理中，圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對應(yīng)子圖像的過程，它在計(jì)算機(jī)視覺、航空遙感、醫(yī)學(xué)圖像、飛行器制導(dǎo)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前，圖像匹配算法很多，基于灰度匹配算法簡單、精度高，但計(jì)算量大、對旋轉(zhuǎn)形變等敏感?；谔卣髌ヅ浞椒ㄓ?jì)算量小，對灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應(yīng)性，但它取決于特征提取的質(zhì)量，匹配精度不是很理想?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用，良好的容錯(cuò)和記憶能力，但計(jì)算代價(jià)高、參數(shù)選取對結(jié)果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高，易于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，但計(jì)算量大、速度慢，應(yīng)用受到限制?，F(xiàn)今針對灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多，如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替，從而使得計(jì)算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間，成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn)，提高運(yùn)算速度。目前，MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的并行計(jì)算開發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個(gè)并行計(jì)算消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標(biāo)準(zhǔn)的目的是提高并行程序的可移植性和開發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計(jì)算機(jī)生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實(shí)驗(yàn)室和工廠研究人員組成的一個(gè)非官方組織。MPI論壇在1994年6 ,又于1995 年6 ,對原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補(bǔ)充。,又加入了遠(yuǎn)程存儲訪問、并行I/O、動(dòng)態(tài)進(jìn)程管理等內(nèi)容。MPI現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)今針對灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多, 如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展, 使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替，從而使得計(jì)算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間, 成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理，并對其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，以提高運(yùn)算速度。研究內(nèi)容：基于并行計(jì)算在高性能計(jì)算中的優(yōu)勢并根據(jù)圖像處理的特點(diǎn)，探討了并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用。給出了圖像并行處理的一般過程,并用具體例子作以說明，同時(shí)也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。1 軟件工具的選擇已有若干并行編程軟件包可供選擇，例如PVM ( ParallelVirtualMachine)，MPI ( Message Passing Interface)，Express，Pthreads等，但是，其中只有PVM，MPI是針對網(wǎng)絡(luò)多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設(shè)計(jì)的。前者提供了一種支持異構(gòu)或同構(gòu)計(jì)算機(jī)間消息傳遞的軟件環(huán)境，適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行Linux、UNIX操作系統(tǒng)的PC機(jī)。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類似的比較強(qiáng)大的功能。與PVM一樣，它可以用C或者Fortran編程，并且也適合于多種硬件結(jié)構(gòu)，包括運(yùn)行Linux、Windows、NT操作系統(tǒng)的PC機(jī)。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的并行軟件編程標(biāo)準(zhǔn)。因此，它不僅實(shí)用，可移植、高效靈活，而且將有更廣泛的推廣價(jià)值。此外，它的許多版本與實(shí)現(xiàn),如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載，這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時(shí)，選擇了MPI作為并行程序設(shè)計(jì)工具。2 并行圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)圖像處理的并行求解過程，一般分為以下幾個(gè)步驟：(1) 對圖像處理問題進(jìn)行抽象，建立算法串行模型。(2) 對算法串行模型進(jìn)行分析，找出算法模型中需要并行處理的部分，確定算法并行實(shí)現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述。(3) 用并行計(jì)算語言實(shí)現(xiàn)并行算法。(4) 在并行集群計(jì)算系統(tǒng)上運(yùn)行，調(diào)試并行算法。3 并行圖像處理具體算法實(shí)例：灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計(jì)算量大、時(shí)間長。針對這一問題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn)，對傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過對圖像灰度匹配的并行化處理，驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。研究目標(biāo)：灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計(jì)算量大、時(shí)間長。針對這一問題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn)，對傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過對圖像灰度匹配的并行化處理，驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。、方法及措施研究步驟與方法本課題將先從理論上提出解決辦法，再從實(shí)踐中不斷驗(yàn)證斷修正理論模型最后開發(fā)出一個(gè)初步的應(yīng)用系統(tǒng)。立足于并行計(jì)算在圖像處理方面的應(yīng)用，致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應(yīng)用。可能遇到的問題及采取的措施1. 圖像處理的并行模型的選擇以及實(shí)現(xiàn)2. 分析并行量大時(shí)和并行量小時(shí)等多種情況的比較。研究工作的總體安排和進(jìn)度：1. 查閱相關(guān)文檔、確定論文題目2. 撰寫開題報(bào)告，調(diào)研項(xiàng)目所用的并行計(jì)算技術(shù)3. 文獻(xiàn)綜述4. 項(xiàng)目開發(fā)，大體完成5. 外文翻譯6. 論文一稿7. 中期檢查8. 論文二稿9. 論文三稿10. 論文定稿，準(zhǔn)備答辯材料