【正文】 。STDEV（B4:B53）并回車。VAR（B4:B53）并回車。KURT（B4:B53）并回車。SKEW（B4:B53）并回車。當(dāng)然，如果在計(jì)算特征值的時(shí)候使用宏程序，則可以使過程簡(jiǎn)便很多。步驟如下： 點(diǎn)擊工具欄“數(shù)據(jù)分析”，再點(diǎn)擊“描述統(tǒng)計(jì)”，在對(duì)話框的輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域分別輸入相應(yīng)區(qū)域，并選擇輸出“匯總統(tǒng)計(jì)”和“平均數(shù)置信度”，在“K個(gè)最大值”和“K個(gè)最小值”選擇中，選擇系統(tǒng)默認(rèn)值“1”，表示選擇輸出第1個(gè)最大值和第1個(gè)最小值。然后按確定，可得到如下結(jié)果；，整個(gè)實(shí)驗(yàn)就結(jié)束了。本次實(shí)驗(yàn)操作，我能在規(guī)定的實(shí)驗(yàn)時(shí)間內(nèi)完成習(xí)題作業(yè)，并且完成的質(zhì)量較高，使自己平時(shí)所學(xué)的理論知識(shí)能與實(shí)踐相結(jié)合。在此次實(shí)驗(yàn)操作，我還是太過于依賴教材，沒能在掌握教材要點(diǎn)之后再進(jìn)行操作，這是我在今后的實(shí)驗(yàn)操作過程中應(yīng)該提高和改進(jìn)的地方。我相信在今后的實(shí)驗(yàn)操作課中，我將如此次操作一樣認(rèn)真，并且逐步改正自己的不足，爭(zhēng)取越做越好。（二）意見和建議總的來說，在短短16節(jié)課中，老師就將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理實(shí)驗(yàn)課程中所有要求掌握的八個(gè)實(shí)驗(yàn)為我們細(xì)心講解了，但是，由于課時(shí)短，課程容量大，我們消化吸收的比較緩慢。希望以后的學(xué)習(xí)中能有充足的學(xué)習(xí)了解時(shí)間。對(duì)喲我們自身來說，在學(xué)習(xí)當(dāng)中，總是容易分神，對(duì)枯燥的數(shù)字總是缺乏興趣。希望老師能達(dá)利調(diào)動(dòng)我們對(duì)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)操作的興趣，是授課方式多元化。最后，十分感謝老師的辛勤付出，您辛苦了。第五篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓名： 學(xué)號(hào)： 班級(jí)： 成績(jī)：一、實(shí)驗(yàn)步驟總結(jié) 成績(jī)：（一）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的搜集與整理 實(shí)驗(yàn)步驟：數(shù)據(jù)的搜集：可通過公開出版物及網(wǎng)絡(luò)搜集數(shù)據(jù)，可直接進(jìn)入網(wǎng)站查詢，也可搜索引擎；：可通過兩種途徑獲得，一是統(tǒng)計(jì)調(diào)查或觀察，二是實(shí)驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查是取得社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的最主要的來源，它主要包括普查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等調(diào)查方式，在此主要調(diào)查取得直接數(shù)據(jù)為主。以下為其操作順序：調(diào)查方案設(shè)計(jì)、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、問卷發(fā)放、問卷收回、數(shù)據(jù)初步整理。數(shù)據(jù)的編碼：編碼是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分組和確定數(shù)字代碼的過程。它可以把復(fù)雜的文字用簡(jiǎn)單的代碼代替，有利于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)輸入和處理。一般直接數(shù)據(jù)如果是由封閉式問題獲取，那么涉及問題的時(shí)候就已經(jīng)對(duì)答案進(jìn)行了預(yù)編碼。如果數(shù)據(jù)是由開放式的問題來獲取的，那么，需要對(duì)答案進(jìn)行羅列、合并、設(shè)碼三個(gè)過程來完成編碼工作。數(shù)據(jù)的錄入：數(shù)據(jù)的錄入是將搜集到的數(shù)據(jù)直接輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)文件中。數(shù)據(jù)錄入既要講究效率，又要保證質(zhì)量。Excel的數(shù)據(jù)錄入操作比較簡(jiǎn)單，一般只要在工作表中，單擊激活一個(gè)單元格就可以錄入數(shù)據(jù)了。單元格的切換可以使用鼠標(biāo)，也可以在激活一個(gè)單元格以后用Enter鍵（或者Tab）鍵，向下（或者向右）切換單元格。在單元格內(nèi)部的換行可以使用“Alt+Enter”。據(jù)錄入中最重要的還是要保證數(shù)據(jù)形式完整和性質(zhì)正確。這就需要通過“格式單元格格式”（Ctrl+1）菜單來實(shí)現(xiàn)。對(duì)于錄入重復(fù)數(shù)據(jù)，大家一般都習(xí)慣使用復(fù)制功能（Ctrl+C），但是Excel在簡(jiǎn)單復(fù)制數(shù)據(jù)時(shí)不能保證格式的完整性，這個(gè)時(shí)候，就需要單擊鼠標(biāo)右鍵，使用“選擇性粘貼”，進(jìn)行設(shè)置來實(shí)現(xiàn)復(fù)制的格式要求。對(duì)于未輸入（或未確定格式）的數(shù)據(jù)，想要實(shí)現(xiàn)和已經(jīng)輸入數(shù)據(jù)相同的格式要求，則可以使用工具欄中的“格式刷”。數(shù)據(jù)的文件的導(dǎo)入：Excel數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入是將別的軟件形成的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫(kù)文件，轉(zhuǎn)換到Excel工作表中。這樣，大家就不必要掌握那么多紛繁復(fù)雜的軟件，方便提高工作效率，也方便協(xié)同處理數(shù)據(jù)。Excel支持文本文件、Office數(shù)據(jù)庫(kù)文件、網(wǎng)頁(yè)文件、Dbase文件、Paradox文件、Xml文件等多種外部數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入。導(dǎo)入的方法有二，一是使用“文件打開”菜單，二是使用“數(shù)據(jù)導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)”菜單，兩者都是打開導(dǎo)入向?qū)?，按向?qū)б徊讲酵瓿蓪?duì)數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入。數(shù)據(jù)的篩選：數(shù)據(jù)的篩選是從大數(shù)據(jù)表單中選出分析所要用的數(shù)據(jù)。Excel中提供了兩種數(shù)據(jù)的篩選操作，即“自動(dòng)篩選”和“高級(jí)篩選”。數(shù)據(jù)的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕和“數(shù)據(jù)排序”菜單實(shí)現(xiàn)。在選中需排序區(qū)域數(shù)據(jù)后，點(diǎn)擊“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕，數(shù)據(jù)將按升序（或降序）快速排列?！皵?shù)據(jù)排序”菜單可進(jìn)行最多三級(jí)的條件排列。同時(shí)，“數(shù)據(jù)排序”菜單還可進(jìn)行自定義排序，來實(shí)現(xiàn)那些直觀從數(shù)據(jù)、時(shí)間、文本或字母上排序無意義的數(shù)據(jù)排序特殊要求。一般要自定義特殊的排序要求，需要先使用“工具選項(xiàng)自定義序列”，手工輸入新的排序序列，然后在“數(shù)據(jù)排序”菜單打開的排序?qū)υ捒蛑悬c(diǎn)擊“選項(xiàng)?”，在新彈出的對(duì)話框的“自定義排序次序”下拉框中選擇手工輸入的排序次序。此外，Excel分析工具庫(kù)宏中的“排位與百分比排位”工具，也能部分實(shí)現(xiàn)顯示排序結(jié)果的功能。其調(diào)用菜單為“工具數(shù)據(jù)分析排位與百分比排位”。數(shù)據(jù)文件的保存：保存經(jīng)過初步處理的Excel數(shù)據(jù)文件?？梢允褂谩氨４妗惫ぞ甙粹o，或者“文件保存”菜單，還可以使用“文件另存為”菜單。（二）描述數(shù)據(jù)的圖表方法 實(shí)驗(yàn)步驟：頻數(shù)頻率表：（一）Frequency函數(shù) 用途：以一列垂直數(shù)組返回某個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計(jì)算出在給定的值域和接收區(qū)間內(nèi)，每個(gè)區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。語法：FREQUENCY（data_array，bins_array）參數(shù)：data_array是用來計(jì)算頻率一個(gè)數(shù)組，或?qū)?shù)組單元區(qū)域的引用。bins_array 是數(shù)據(jù)接收區(qū)間，為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用，設(shè)定對(duì)data_array 進(jìn)行頻率計(jì)算的分段點(diǎn)。（二）直方圖分析工具“工具”——“數(shù)據(jù)分析”——“直方圖”統(tǒng)計(jì)圖 a、直方圖 b、折線圖 c、散點(diǎn)圖（三）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述 實(shí)驗(yàn)步驟：使用函數(shù)描述“描述統(tǒng)計(jì)”工具：“工具”——“數(shù)據(jù)分析”——“描述統(tǒng)計(jì)”（四）參數(shù)估計(jì)實(shí)驗(yàn)步驟：抽樣“抽樣”分析工具將輸入?yún)^(qū)域視為總體，并使用總體來建立樣本。當(dāng)總體過大而無法處理或制成圖表時(shí)，就可以使用代表樣本。如果輸入數(shù)據(jù)是周期性的，也可以建立只包含某個(gè)周期特定部分?jǐn)?shù)值的樣本。例如．若輸入?yún)^(qū)域包含了每季的銷售量，就可以在輸入?yún)^(qū)域的同一季4個(gè)地點(diǎn)數(shù)值中以周期性比率來抽樣。參數(shù)估計(jì)（一）點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)是依據(jù)樣本估計(jì)總體分布中所含的未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)。通常它們是總體的某個(gè)特征值，如數(shù)學(xué)期望、方差和相關(guān)系數(shù)等。點(diǎn)估計(jì)問題就是要構(gòu)造一個(gè)只依賴于樣本的量，作為未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)的估計(jì)值。例如，設(shè)一批產(chǎn)品的廢品率為θ。為估計(jì)θ，從這批產(chǎn)品中隨機(jī)地抽出n個(gè)作檢查，以X記其中的廢品個(gè)數(shù)，用X/n估計(jì)θ，這就是一個(gè)點(diǎn)估計(jì)。（二）區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計(jì)。例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個(gè)范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計(jì)的最簡(jiǎn)單的應(yīng)用。（五）參數(shù)估計(jì) 實(shí)驗(yàn)步驟：假設(shè)檢驗(yàn)的函數(shù)表單函數(shù)表單構(gòu)建的基本思路是： （單側(cè)，雙側(cè)）（或檢驗(yàn)臨界值）（或檢驗(yàn)臨界值），得出結(jié)論分析工具庫(kù)F檢驗(yàn)：雙樣本方差t檢驗(yàn): 雙樣本等方差假設(shè) t檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè) t檢驗(yàn)：成對(duì)雙樣本均值分析 Z檢驗(yàn)：雙樣本均值分析 ：雙樣本方差該工具通過雙樣本的F檢驗(yàn)，對(duì)兩個(gè)樣本的方差進(jìn)行比較。用于說明兩個(gè)樣本的方差是否存在顯著差異。: 雙樣本等方差假設(shè)該工具是在一定置信水平之下，在兩個(gè)總體方差相等的假設(shè)之下，檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值的差值等于指定平均差的假設(shè)是否成立的檢驗(yàn)。：雙樣本異方差假設(shè)該分析工具可以進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn)，與雙樣本等方差假設(shè)檢驗(yàn)不同，該檢驗(yàn)是在兩個(gè)數(shù)據(jù)集的方差不等的前提假設(shè)之下進(jìn)行兩總體均值差額的檢驗(yàn)，故也稱作異方差t檢驗(yàn)?？梢允褂胻檢驗(yàn)來確定兩個(gè)樣本均值實(shí)際上是否相等。當(dāng)進(jìn)行分析的樣本個(gè)數(shù)不同時(shí)，可使用此檢驗(yàn)。如果某一樣本組在某次處理前后都進(jìn)行了檢驗(yàn)，則應(yīng)使用“成對(duì)檢驗(yàn)”。：成對(duì)雙樣本均值分析該分析工具可以進(jìn)行成對(duì)雙樣本t檢驗(yàn)，用來確定樣本均值是否不等。此t檢驗(yàn)并不假設(shè)兩個(gè)總體的方差是相等的。當(dāng)樣本中出現(xiàn)自然配對(duì)的觀察值時(shí)，可以使用此成對(duì)檢驗(yàn)，例如，對(duì)一個(gè)樣本組進(jìn)行了兩次檢驗(yàn)，抽取實(shí)驗(yàn)前的一次和實(shí)驗(yàn)后的一次：雙樣本均值分析該分析工具可以進(jìn)行方差已知的雙樣本均值z(mì)檢驗(yàn)。此工具用于檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值之間存在差異的假設(shè)。例如，可以使用此檢驗(yàn)來確定兩種汽車模型性能之間的差異情況。（六）方差分析 實(shí)驗(yàn)步驟：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較。前者小則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。無重復(fù)雙因素方差分析 結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較。前者小則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著?？芍貜?fù)雙因素方差分析 結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較。前者小則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。（七）相關(guān)于回歸分析 實(shí)驗(yàn)步驟：回歸模型的形式簡(jiǎn)單線性回歸方程相關(guān)模型多元線性與多元非線性回歸分析基本統(tǒng)計(jì)分析（八）時(shí)間序列分析 實(shí)驗(yàn)步驟：測(cè)定增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量利用Excel的拖拉權(quán)柄計(jì)算逐期增長(zhǎng)量、累計(jì)增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量。注意相對(duì)地址和絕對(duì)地址的使用測(cè)定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度利用Excel的拖拉權(quán)柄計(jì)算定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度和平均發(fā)展速度 注意相對(duì)地址和絕對(duì)地址的使用計(jì)算長(zhǎng)期趨勢(shì)利用Excel的拖拉權(quán)計(jì)算移動(dòng)平均值，輔助作圖反應(yīng)結(jié)果。計(jì)算季節(jié)變動(dòng)剔除季節(jié)變動(dòng)后的趨勢(shì)狀態(tài)用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)二、實(shí)驗(yàn)新的報(bào)告 成績(jī)：（一）心得體會(huì)對(duì)于有關(guān)相關(guān)與回歸分析的實(shí)驗(yàn)，從一些具體的實(shí)例中會(huì)對(duì)這一章所要給我們介紹的知識(shí)有所體會(huì)。以下是一些實(shí)例： 已知某地區(qū)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)如下所示：實(shí)驗(yàn)結(jié)果：（二）意見和建議