【正文】 ，修正“平均分差”得出的預測分數(shù)。錄取分數(shù)的走勢可分為上升型、下降型、平穩(wěn)型和跳躍型四種，下面我們就來逐個分析。比如，哈爾濱工業(yè)大學2003～2006年在遼寧?。ɡ砉ぃ╀浫〉摹白畹头植睢狈謩e是45580，上升趨勢明顯，如圖1。對這類院校進行預測時要做好兩手準備：如果是招生宣傳或改名等因素引起的分數(shù)偏高，特別是錄取分數(shù)在連續(xù)幾年升高情況下，錄取分數(shù)多半會下降，套用經(jīng)濟學的話來說，“虛假繁榮是不能長久維持的”；如果是因為院校實力強勁，考生報考踴躍引起分數(shù)居高不下的，那么在填報時就得悠著點，那是真老虎，不是紙老虎，考慮在預測分數(shù)上加些保底分吧。事實上，2007年該校理科錄取分數(shù)為600分，超過一本線81分，繼續(xù)保持上升勢頭。比如，山東大學近年在遼寧省的理工類錄取“最低分差”分別是520，屬于下降趨勢，如圖2。對于錄取分出現(xiàn)下降趨勢的院校，我們得看清這些院校分數(shù)下降的原因，是高校實力下降了，還是因為以前“虛火太盛”造成的。如果是后一種情況，那么預測當年錄取分數(shù)時，就得顧及分數(shù)的回升，而且預測的“分差”還要超過最高年份的。大量的數(shù)據(jù)表明，這類高校下一的錄取分數(shù)出現(xiàn)強勁反彈的概率很大。2007年山東大學理科錄取分數(shù)達到590分，超過一本線71分，出現(xiàn)強勁的反彈趨勢，是歷年來錄取分數(shù)最高的一年。比如，2003～2006年北京第二外國語學院在遼寧省的理科錄取“線上分差”分別為54550，就屬于“平穩(wěn)型”走勢。如圖3。對這類平穩(wěn)走勢的院校，我們完全可以參照“平均分”進行挑選。比如，按照我們介紹的預測方法，北京第二外國語學院（理科）的錄取分數(shù)應為：519+52＝571。事實上該校2007年理科的最低錄取分數(shù)為570分，低于我們的預測分數(shù)。對于平穩(wěn)型走勢的學校，有一種特殊情況必須引起高度重視，就是歷年“壓線”錄取的學校。這類學校之所以歷年“壓線”錄取，是因為這類學?；虻靥幤h地區(qū)，或是農(nóng)、林、礦等類型的學校，競爭力一般。但是這類學校對于那些分數(shù)剛剛夠線、以升學為先決條件的考生來講，無疑具有吸引力。考生選擇這類學校時，千萬要記住“看似安全的地方也許是最危險的地方”。例如，遼寧大學2003～2006年在遼寧二本文史類錄取的“最低分差”均為0分，結(jié)果2007年該校的文史類“最低分差”竟達23分，如圖4。2007年南陽師范學院、遼寧師范大學等院校也出現(xiàn)了類似的情況。比如，南京審計學院2003～2007年在遼寧（理工）錄取的“最低分差”分別為1018165分，出現(xiàn)較大的“跳越”。這就是我們常說的“大小年”現(xiàn)象（這里的“小年”是指當年錄取的“最低分差”低于“最低分差均值”很多的情況，下同）?？梢哉f這是一塊難啃的骨頭，比較難“下口”，但也并非完全沒有軟肋，在這里試舉一二，供參考。其一，出現(xiàn)“大小年”現(xiàn)象的學校大多是“種子選手”。以遼寧省招生為例，從2003年到2007年有北京化工大學、北京理工大學、北京郵電大學、電子科技大學、東南大學、華東師范大學、華東政法大學、吉林大學、山東大學、四川大學、武漢大學、中南大學、湖南大學等多所重點高校出現(xiàn)過“小年”現(xiàn)象。其二，處于熱點地區(qū)（北京、上海、南京、武漢等）的熱點高校，由于招生人數(shù)少，容易出現(xiàn)“大小年”現(xiàn)象。比如，北京信息工程學院、北京物資學院、上海海事大學、南京審計學院等，“大小年”現(xiàn)象非常明顯。其三，最頂尖的大學一般不會出現(xiàn)“大小年”現(xiàn)象。比如說清華和北大，每年不知道有多少考生削尖了腦袋往里面擠，甚至還有不少人發(fā)下“非清華不上”“非北大不讀”的誓言，怎么能指望這些“巨無霸”陰溝里翻船呢？其四，本省的高校一般不會“暴出冷門”。原因很簡單，招生數(shù)量大，生源也穩(wěn)定。其五，“大年”無規(guī)律可循。頭一年出現(xiàn)“大年”的高校并不意味著第二年就一定出現(xiàn)“小年”?！按竽辍笨赡艹霈F(xiàn)1次，也可能連續(xù)出現(xiàn)多次。其六，“小年”只會出現(xiàn)1次，不會連續(xù)兩年出現(xiàn)。其實說穿了，對“大小年”現(xiàn)象進行預測就是有點類似于風險投資：看準了，有可能低分高錄，“大發(fā)一筆”；萬一不小心看走眼，那就很有可能高分落榜，欲哭無淚。就以我們前面提到的北京外國語大學為例，2006年該校的實際錄取平均分與預測分數(shù)的誤差達到了42分，很重要的原因就是該校2002002005三年在浙江省錄取的“最低分差”持續(xù)飚升，分別為382分，由于錄取分數(shù)連年走高，很多考生和家長就不敢報考，結(jié)果該校2006年的錄取分數(shù)（理）為574分，只在一本線上錄取。共4頁 上一頁 [1] [2] [3] [4] 下一頁相反的情況是，重慶大學2002002005年在浙江省理工類錄取的“線上分差”分別為0分，很多人看到該校近幾年的錄取分數(shù)持續(xù)低迷，就紛紛報考，結(jié)果2006年該校錄取分數(shù)出現(xiàn)強勁反彈，“線上分差”達到32分，遠遠超過了近幾年的錄取水平，如圖9。通過以上的分析我們看到，一所學校錄取分數(shù)的走勢其實背后反映的是考生填報的心理因素，這些因素不僅僅受以往錄取分數(shù)的影響，也受國家宏觀經(jīng)濟政策等多種因素的影響，所以我們在預測各院校當年的錄取分數(shù)時，要掌握充分的信息，綜合各種因素進行分析。小提示“雙分差法”是建立在對自身成績的估計和對省控線的預測這個基礎(chǔ)上的，由于考生不可能百分之百地對以上兩個數(shù)據(jù)預測準確，因此在實際使用中，考生必須要留有余地，一方面在分數(shù)上要留有余地，另一方面在專業(yè)的具體選擇上，也要冷熱搭配，既要敢于報熱門專業(yè)，也要填報非熱門專業(yè)，甚至要服從專業(yè)調(diào)劑，這樣才能提高錄取的幾率。