【正文】 和能觀性；70年代的自校正控制和自適應(yīng)控制；80年代針對系統(tǒng)不確定狀況的魯棒控制；90年代基于智能信息處理的智能控制理論等。除此以外，電子信息科學(xué)，特別是計算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展，無疑為自動化提供了一個廣闊的發(fā)展舞臺。例如，20世紀(jì)20年代，電子信息技術(shù)的發(fā)展提供了信號處理的各種強(qiáng)有力手段，使得自動控制和信息處理技術(shù)有了一個飛躍性的進(jìn)步，并逐漸形成了一門新興學(xué)科——自動化。黑龍江省2011專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得到了五六十年代，數(shù)字計算機(jī)日益廣泛的應(yīng)用大大提高了進(jìn)行復(fù)雜數(shù)值計算和簡單邏輯判斷的能力，從而特別適合于實現(xiàn)基于精確數(shù)學(xué)模型具有明確算法的信息處理和自動控制問題。使得自動化技術(shù)真正應(yīng)用到了從工業(yè)生產(chǎn)到航空航天的各個領(lǐng)域。但由于當(dāng)時的“老式”計算機(jī)功能還很不夠，所以一些較為復(fù)雜的問題，仍然不能得到很好的解決。七八十年代以來，各種新型計算機(jī)相繼出現(xiàn)，這些計算機(jī)擁有了更加全面的功能：可以高速地對圖象、聲音等各種信息進(jìn)行存取和運(yùn)算，可以對數(shù)據(jù)和符號進(jìn)行定性、模糊的推理和判斷，可以容許局部出現(xiàn)錯誤或故障而保持整體的優(yōu)良性能。人們可以在這些計算機(jī)中存入“專家知識”，從而使它更善于處理未曾遇到過的局勢，從而滿足自動化技術(shù)的更高要求。總之，自動化技術(shù)在本領(lǐng)域的研究進(jìn)一步深入和其它一些學(xué)科發(fā)展的深遠(yuǎn)影響下，在20世紀(jì)開始了飛速的發(fā)展。而且，可以看出這種發(fā)展勢頭至如今仍沒有一點放緩的跡象。由此，我們有理由相信，自動化技術(shù)會在不久的將來從眾多新興學(xué)科中脫穎而出，從而更好地改進(jìn)人類的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)體系，成為未來社會最具影響力的技術(shù)科學(xué)。隨著科學(xué)不斷進(jìn)步，機(jī)器人技術(shù)及人工智能技術(shù)得以發(fā)展，現(xiàn)如今這些技術(shù)以普遍的深入到人類的生活和生產(chǎn)中，機(jī)器人是一類特殊的自動化機(jī)器，它具有與人的四肢相比擬的運(yùn)動機(jī)構(gòu)，可接受視覺、聽覺、觸覺等傳感信息，在處理器的指揮下完成各種機(jī)器操作功能。機(jī)器人不僅可以把人類從惡劣條件、繁重單調(diào)的作業(yè)中解放出來，而 黑龍江省2011專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得且在力量、精度和速度，以及在特殊環(huán)境下生存和工作能力各方面都有人類無法替代的優(yōu)點。正因如此，機(jī)器人技術(shù)在工業(yè)、國防和科學(xué)技術(shù)中得到了日益廣泛的應(yīng)用，并且有力地推動了相關(guān)學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，從而使它成為現(xiàn)代自動化學(xué)科中一個活躍而富有魅力的研究領(lǐng)域。人工智能研究的主要是如何用機(jī)器模仿人類智能活動的某些方面，延伸人腦功能的問題。現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和重大進(jìn)步，已經(jīng)對控制和系統(tǒng)科學(xué)提出了新的更高的要求，自動化控制理論正面臨著新的發(fā)展機(jī)遇和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)控制理論在解決一些具有不確定性、難以構(gòu)建精確數(shù)學(xué)模型、復(fù)雜多變的問題上遇到了不少難題。這就需要建造出這樣的機(jī)器，使它能夠在復(fù)雜變化的環(huán)境中，能夠?qū)崟r應(yīng)變，進(jìn)行靈活判斷、決策以實現(xiàn)更高層次的自動化系統(tǒng)智能控制。簡單地說，自動控制的出路之一就是實現(xiàn)控制系統(tǒng)的智能化。人工智能作為一個前沿科學(xué)，發(fā)展極為迅速，最具影響力的分支有基于“知識表達(dá)”的專家系統(tǒng)和“簡單處理器的復(fù)雜系統(tǒng)”——人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。這些領(lǐng)域不僅具有深刻的認(rèn)識論意義，對許多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展有深遠(yuǎn)的影響，而且在自動控制、信息處理以及將計算機(jī)用于判斷決策和問題求解的應(yīng)用領(lǐng)域里都得到了廣泛的應(yīng)用，表現(xiàn)出巨大的生命力。對于新事物新知識的學(xué)習(xí)開始于對它的了解，但僅如此是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。當(dāng)真正了解一門學(xué)科之后，更重要的是真正的去進(jìn)入它、去學(xué)習(xí)它。電氣自動化專業(yè)作為一門理論與技術(shù)相結(jié)合的學(xué)科，其學(xué)習(xí)方法 黑龍江省2011專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得與純理論知識和純實踐技術(shù)的學(xué)習(xí)有很大的不同。那么究竟該如何學(xué)習(xí)自動化呢？我個人認(rèn)為有以下幾個值得注意的地方。數(shù)學(xué)，作為幾乎一切工科知識的必備理論工具，應(yīng)該首先引起我們的高度重視。一個數(shù)學(xué)好的人不一定專業(yè)知識也那么出眾，但一個專業(yè)強(qiáng)的人必定擁有扎實的數(shù)學(xué)功底。道理很簡單，“工欲善其事，必先利其器”。一個電工沒有必要的儀表如何能完成一個電路檢測的工作？一位醫(yī)生沒有必要的醫(yī)藥材料，如何能治愈奄奄一息的病人？靜坐湖邊的老者若沒有手中的魚桿、魚鉤、魚線，如何能釣起湖中的游魚？同樣，一個沒有扎實數(shù)學(xué)功底的人，如何能夠?qū)W好自動化專業(yè)呢？ 因此，自動化專業(yè)的學(xué)習(xí)應(yīng)該把數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)放在首位。專業(yè)理論知識沒有深厚廣博的專業(yè)理論知識就不可能在本專業(yè)方向有所成就。牛頓為什么會成為數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家而非“自動化學(xué)家”呢？就是由他的專業(yè)理論知識所決定的。其次，自動化學(xué)科內(nèi)容繁多，對于更高層次學(xué)習(xí)之前，應(yīng)該對自己的發(fā)展方向有一個大致的規(guī)劃設(shè)想。不求面面俱到，而應(yīng)有所突破；不求泛泛而談，而應(yīng)深刻領(lǐng)會，使自己對于專業(yè)知識不僅“廣博”而且“精?！薄＿@樣才能在未來的人才戰(zhàn)場上得到一個較好的軍銜。實踐自動化專業(yè)不僅僅是一門理論，更是一門廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實踐的技術(shù)，因此理論實踐對于自動化的學(xué)習(xí)而言，是不可或缺的?！皩嵺`是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”，一門理論只有應(yīng)用于實踐才能顯現(xiàn)出其本來的面貌。對于自動化而言，專業(yè)的學(xué)習(xí)最終是指向工作的，因此，在學(xué)習(xí)階段就加強(qiáng)理論的實踐環(huán)節(jié)，無疑對以后工作有百益而無一害。黑龍江省2011專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得電氣自動化，作為新興的前沿學(xué)科，幾乎每天都在發(fā)生著巨大的變化。真正要學(xué)好電氣自動化專業(yè)，最起碼得保證自己能跟上時代發(fā)展的進(jìn)程。對于飛速發(fā)展的科技知識要保持高度的敏銳感和終生學(xué)習(xí)的基本素質(zhì)?！盎畹嚼蠈W(xué)到老”不應(yīng)僅僅是一句漂亮的口號，作為我們學(xué)習(xí)電氣自動化的人而言，應(yīng)該真真正正將其溶進(jìn)自己的血液里，始終以飽滿的熱忱迎接新思想的沖擊。在這次的學(xué)習(xí)中，技術(shù)知識的充實使我在今后的技術(shù)工作中更加得心應(yīng)手，在面對新的電氣設(shè)備使用及維護(hù)時擁有了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。