【導(dǎo)讀】新創(chuàng)新動(dòng)態(tài)進(jìn)行了解、指導(dǎo)研發(fā)工作。知識(shí)（馬鞍山）律師事務(wù)所接受課題后，索關(guān)鍵詞和分類號(hào)。而后本報(bào)告信息來基于incopat專利數(shù)據(jù)庫，采用本文提供。盡可能公正、客觀地表征植保無人機(jī)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠陌l(fā)展趨勢(shì)。法精確的反映該領(lǐng)域最新的技術(shù)動(dòng)向和發(fā)展動(dòng)態(tài)。接作為研發(fā)決策的依據(jù)。商業(yè)后果，本團(tuán)隊(duì)不承擔(dān)任何責(zé)任。同所有，報(bào)告將用于極客微信群內(nèi)分享學(xué)習(xí)。合享智慧有權(quán)通過媒體渠道進(jìn)行發(fā)。布，并注明極客作者身份。任何單位及個(gè)人未經(jīng)書面許可不得以任何形式或理由。對(duì)報(bào)告的任何部分進(jìn)行翻版、復(fù)制和發(fā)布。如引用發(fā)布，需注明出處和來源。

　　

【正文】 r 識(shí) 別 or 認(rèn) 證 刷臉 )) AND or 判 別 or Recognition or authentication or identify)) AND TIABC=((活體 or 生命體 or 生物 體 or 活人 or VITAL SIGN or “biometric authentication” or “l(fā)iving body” or 交 互式動(dòng)作 or 人臉防偽 or 人臉防偽 or false face or 防欺騙 or 假人臉 or 真 專利深數(shù)量/件 實(shí)人 )) and IPC=(G06K9) and TIABC=(( 三維 or 3D ) ) 三維人臉在與真人的相似性方面和人臉照片或視頻相比還有一定的差距 ， 通 過對(duì)真人三維人臉的建模 ， 模仿真人眨眼 、 說話 、 頭部運(yùn)動(dòng)等各種動(dòng)作 ， 與 人 臉 視頻相比這些生理動(dòng)作更具可控性 ， 對(duì)于交互式活體檢測(cè)方法 ， 攻擊人可以 按 系 統(tǒng)給出的交互請(qǐng)求來制作相應(yīng)的應(yīng)答 。 對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)來說 ， 真人三維人臉 可 能 比照片和視頻的威脅更大。 20 15 擬合曲線 10 5 0 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx A 圖 215 基于三維深度信息 活 體驗(yàn)證 技 術(shù)的專 利 申請(qǐng) 為了獲得更好的抗欺騙效果 ， 采用三維深度分析方面模型估計(jì)出人臉中若干 特征點(diǎn)在三維坐標(biāo)系中的深度坐標(biāo) ， 將眼睛 、 鼻子和嘴巴作為特征點(diǎn) ， 從頭 部 運(yùn) 動(dòng)中估計(jì)這些特征點(diǎn)的三維深度坐標(biāo)。檢索結(jié)果如圖 215 所示，基于三維深度 信息活體驗(yàn)證人臉識(shí) 別 活體驗(yàn)證技 術(shù) 的專利申請(qǐng)始 于 20xx 年 左 右 ， DE1020xx039937A1 Verfahren und System zur Identifikation, Verifikation, Erkennung und Wiedererkennung（人臉識(shí) 別 、 驗(yàn)證和識(shí)別方法和系統(tǒng) ） 。 該技 術(shù) 采 用對(duì)面部牙齒等特征的三維判斷 ， 通過三維深度信息有效的對(duì)人臉識(shí)別的活體進(jìn) 行驗(yàn)證 。 進(jìn)而提高了防欺騙的效果 ， 具有顯著的效果 。 采用三維深度的活體 驗(yàn) 證 第 23 頁 /共 43 頁 技術(shù)無需增加附加設(shè)備 ， 而且抗照片的欺騙能力一般 ， 特別是抗視頻的欺騙 能 力 專利申請(qǐng)數(shù)量/件 較弱。通過擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)量逐漸增加。 （ 3）基于紅外活體驗(yàn)證技術(shù) 引入 “紅 外 ”的關(guān)鍵詞：紅外 并進(jìn)行檢索： TIABC=((人臉 or 面部 or 臉部 or 人像 or Face or facial or 刷臉 )) AND TIABC=(( 檢 測(cè) or 驗(yàn) 證 or 檢 驗(yàn) or 判 斷 or 識(shí) 別 or 認(rèn) 證 or 判 別 or Recognition or authentication or identify)) AND TIABC=((活體 or 生命體 or 生物 體 or 活人 or VITAL SIGN or “biometric authentication” or “l(fā)iving body”or 交 互式動(dòng)作 or 人臉防偽 or 人臉防偽 or false face or 防欺騙 or 假人臉 or 真 實(shí)人 )) and IPC=(G06K9) and TIABC=(( 紅外 ) ) 熱輻射是一種物體用電磁輻射的形式把熱能向外散發(fā)的熱傳方式 ， 它不依賴 任何外界條件而進(jìn)行 ， 是熱的三種主要傳導(dǎo)方式之一 。 一切溫度高于絕對(duì)零 度 的 物體都能產(chǎn)生熱輻射 ， 溫度愈高 ， 輻射出的總能量就愈大 。 輻射出去的電磁 波 在 各個(gè)波段是不同的，譜分布與物體本身的特性及其溫度有關(guān)。 25 20 擬合曲線 15 10 5 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 圖 216 基于紅外熱輻 射 活 體 驗(yàn)證技 術(shù) 的專利 申 請(qǐng) 與可見光圖像不同 ， 熱紅成像反應(yīng)了人臉熱輻射情況 ， 因此熱紅成像本身就 表明了圖像中的人臉是活體 ， 但是熱紅外會(huì)受到室內(nèi)外溫度變化 、 酒精 、 玻 璃 遮 擋等因素影響 。 20xx 年前后開始采用紅外等手段紅外圖像采集并進(jìn)行活體驗(yàn)證， 例如 ： CN100478979C 利用身材信息輔助人臉信息的身份識(shí)別方法紅外攝像 機(jī) 進(jìn) 行紅外圖像采 集 ；如圖 216 所示，通過擬合曲線可以看出，每年的專利申請(qǐng)量 具有波動(dòng) ， 但是從擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)量逐漸增 加 ， 但是專利增 加 的 第 24 頁 /共 43 頁 A 趨勢(shì)有所放 緩 。 在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行熱紅外圖像的人臉識(shí)別測(cè)試比較 ， 研 究 表 明熱紅外 圖 像的人臉識(shí)別性能在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上低于可見光系統(tǒng) 。 這也是未來的 主要研究方向。 如圖 217 為基于紅外熱輻射的活體檢測(cè)的主要申請(qǐng)人 ， 其中排名第一為韓 國(guó)的三星科技 。 熱紅成像儀價(jià)格也很昂貴 ， 是可見光攝像頭的幾百倍 。 降低 基 于 紅外熱輻射檢測(cè)活體的檢測(cè)成本 ， 將是未來的人臉識(shí)別活體檢測(cè)的主要研究方向。 成本和技術(shù)運(yùn)行的穩(wěn)定性 將 是未來研究人員的主要技術(shù)突破的方 向 。 ABE HIROSHI MORPHO 深圳市中控生物識(shí)別技術(shù)有限公司 ARC DEVICES LIMITED SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD 0 2 4 6 8 申請(qǐng)數(shù)量 /件 圖 217 基于紅外熱輻射的 活 體檢測(cè) 的 主要申 請(qǐng) 人 （ 4）基于傅里葉頻譜分析活體驗(yàn)證技術(shù) 引入 “傅里葉頻譜分 析 ”的關(guān)鍵詞 ：“傅里葉 or 光譜 or 頻譜 ”并進(jìn)行檢索： TIABC=((人臉 or 面部 or 臉部 or 人像 or Face or facial or 刷臉 )) AND TIABC=(( 檢 測(cè) or 驗(yàn) 證 or 檢 驗(yàn) or 判 斷 or 識(shí) 別 or 認(rèn) 證 or 判 別 or Recognition or authentication or identify)) AND TIABC=((活體 or 生命體 or 生物 體 or 活人 or VITAL SIGN or “biometric authentication” or “l(fā)iving body”or 交 互式動(dòng)作 or 人臉防偽 or 人臉防偽 or false face or 防欺騙 or 假人臉 or 真 實(shí)人 )) and IPC=(G06K9) and TIABC=(( 傅里葉 or 光譜 or 頻譜 ) ) 傅立葉頻譜分析的方法來區(qū)分活體人臉和照片 ， 照片是平面的照片的高頻分 量應(yīng)該小于活體人臉的成 像 ，其次如果照片放 置 在相機(jī)前 ， 臉部 缺 少表情 變 化， 頻率分量的 標(biāo) 準(zhǔn)差很小。 如圖 218 所示，通過擬合曲線可以看出 ， 基于傅里葉頻譜分析活體驗(yàn)證技 第 25 頁 /共 43 頁 專利申請(qǐng)數(shù)量/件 術(shù)每年的專利申請(qǐng)量具有波動(dòng) ， 但是從擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)量逐漸增 加 ， 但 是 后 期 的 增 加 趨 勢(shì) 逐 漸 放 緩 ， 并 開 始 出 現(xiàn) S 曲 線 特 征 。 20xx 年， US6744909B1Authentication system and method，其將基準(zhǔn)和輸入的圖像作 傅 里 葉變換后再用處理器作非線性變換和反傅里葉變換以確定其證實(shí)性 。 但是 ， 頻率 動(dòng)態(tài)描述 子 (FDD)對(duì)光線變化敏 感 ，當(dāng)照片上的光照發(fā)生變化時(shí)，能 量 也會(huì) 動(dòng) 態(tài) 變化 ， 進(jìn)一步提高頻率傅里葉頻譜分析活體驗(yàn)證技術(shù)。 12 10 8 擬合曲線 6 4 2 0 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 圖 218 基于傅里葉頻譜分 析 活體驗(yàn) 證 技術(shù)專 利 申請(qǐng)情況 （ 5）基于多模生物認(rèn) 證 活體驗(yàn)證技術(shù) 引 入 “指紋 或 者虹 膜 ”的 關(guān) 鍵詞 ： “虹膜 or 指紋 or 語音 or 聲音 ”并進(jìn)行檢 索： TIABC=((人臉 or 面部 or 臉部 or 人像 or Face or facial or 刷臉 )) AND TIABC=(( 檢 測(cè) or 驗(yàn) 證 or 檢 驗(yàn) or 判 斷 or 識(shí) 別 or 認(rèn) 證 or 判 別 or Recognition or authentication or identify)) AND TIABC=((活體 or 生命體 or 生物 體 or 活人 or VITAL SIGN or “biometric authentication” or “l(fā)iving body”or 交 互式動(dòng)作 or 人臉防偽 or 人臉防偽 or false face or 防欺騙 or 假人臉 or 真 實(shí)人 )) and IPC=(G06K9) and TIABC=(( 虹膜 or 指紋 or 語音 or 聲音 ) ) 多模生物認(rèn)證系統(tǒng)是指采用多種生物特征同時(shí)進(jìn)行身份識(shí)別 。 對(duì)于單一生物 特征身份認(rèn)證系統(tǒng)來說， 會(huì) 受制于這 一 生物特 征 現(xiàn)有技術(shù)的識(shí)別 能 力。 指紋、 虹膜相比于其他的活體驗(yàn)證技術(shù)難以獲 得 ，從而降低了活體驗(yàn)證的檢測(cè)效率。 如圖 219 所示，通過擬合曲線可以看出，基于多模生物認(rèn)證活體驗(yàn)證技術(shù) 第 26 頁 /共 43 頁 專利申請(qǐng)量/件 每年的 專 利申請(qǐng)量具有波動(dòng) ， 從擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)量逐漸增加 ， 其 中在 20xx 年之前增長(zhǎng)比較快 ， 20xx 到 20xx 年之間專利申請(qǐng)量處于持平的狀 態(tài) ， 近些年隨著網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易的增 加 對(duì)網(wǎng)絡(luò)人臉認(rèn)證的要求越來越高 ， 采用活體驗(yàn)證的技 術(shù)專利技術(shù)又在此快 速 增 加。 1998 年左右開 始 采 用 生物特征進(jìn) 行 活體驗(yàn)證 ， 例 如 ： CN1139894C認(rèn)證電子交易的生物特征認(rèn)證系統(tǒng)和方 法 ， 其采用生物特 征 憑 證提取器系統(tǒng) ， 用于提取生物特征憑證 ， 生物特征憑證可以被用來在具有生 物 特 征數(shù)據(jù)庫的任何電子交易中進(jìn)行認(rèn)證 。 該數(shù)據(jù)庫用于預(yù)先存儲(chǔ)與注冊(cè)用戶的體征 相對(duì)應(yīng)的 、 通過交易生物特征輸入裝置獲得的生物特征數(shù)據(jù) 。 通過對(duì)數(shù)字簽 名 中 的雜湊值與重新生成的雜湊值進(jìn)行比較 ， 可以鑒別該電子交易真?zhèn)?。 通過與 預(yù) 先 存儲(chǔ)在生物特征數(shù)據(jù)庫中的各用戶體征的生物特征憑證進(jìn)行對(duì)照 ， 可以鑒別用戶 的身份真?zhèn)巍? 50 40 30 擬合曲線 20 10 0 1998 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 圖 219 基于多模生物認(rèn) 證 活體驗(yàn) 證 技術(shù)專 利 申請(qǐng)情況 活體 驗(yàn) 證技 術(shù) 特點(diǎn)分析 通過上述分析可以發(fā)現(xiàn) ， 九十年代后全球 人 臉識(shí)別技術(shù)可分為 3 個(gè)發(fā)展階 段 ， 20xx 年之前專利數(shù)量少于 100 件 ， 處于初步研究階段 ； 20xx 年到 20xx 年的 十年 ， 日本 、 美國(guó) 、 韓國(guó)等國(guó)家在該領(lǐng)域較快發(fā)展 ， 主要一方面原因可能是 受 恐 怖襲擊的影響 ， 發(fā)達(dá)國(guó)家迫切需求更可靠的安全識(shí)別技術(shù) 。 20xx 年到 20xx 年 間 ， 人臉識(shí)別技術(shù)飛速發(fā)展，特別是在 20xx 年，人工之智能科技成為行業(yè)熱點(diǎn) ， 促 使人臉識(shí)別技術(shù)成爆發(fā)式增長(zhǎng) 。 通過對(duì)上述的專利技術(shù)進(jìn)行分 析 ， 活體驗(yàn)證 技 術(shù) 第 27 頁 /共 43 頁 的流程圖如圖 220 所示。 注冊(cè) 階段 注冊(cè)圖像 特征提取 數(shù)據(jù)庫 認(rèn) 待測(cè)圖像 證 階 段 活體驗(yàn)證 認(rèn)證階段 特征提取 匹配器 通過認(rèn)證 未通過 圖 220 人臉認(rèn)證活體驗(yàn) 證 技 術(shù) 流 程 圖 結(jié)合人臉識(shí)別過程中的實(shí)際應(yīng)用，活體驗(yàn)證技術(shù)應(yīng)該具有以下幾個(gè)特點(diǎn)： （ 1）易用性、易采集 在活體驗(yàn)證的過程中要求數(shù)據(jù)能方便地采集 ， 受人為和環(huán)境影響小 。 數(shù)據(jù)的 易采