大數(shù)據(jù)之r語言培訓(xùn)課件-資料下載頁
2024-10-25 13:56本頁面
【正文】 dient_rdd, 39。+39。, 1L) 一次迭代聚合輸出 + collect(agg_gradient_rdd)[[1]][[2]] + }, 由梯度下降算法優(yōu)化損失函數(shù) alpha ：學(xué)習(xí)速率 steps ：迭代次數(shù) tol ：收斂精度 alpha tol step while(T) { + cat(“step: “,step,“\n“) + p_gradient train(theta, matrix_train_rdd) + theta thetaalpha*p_gradient + gradient train(theta, matrix_train_rdd) 根據(jù)梯度下降算法進行模型訓(xùn)練 + if(abs(norm(gradient,type=“F“)norm(p_gradient,type=“F“))=tol) break + step step+1 + },5.3.6 SparkR在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用舉例,R語言是解釋性語言還是編譯性語言？ 簡述R語言的基本功能。 R語言通常用在哪些領(lǐng)域？ 簡述R軟件包的安裝和加載過程？ R語言常用的分類與預(yù)測算法有哪些？ 簡述如何利用R程序包進行數(shù)據(jù)分析、建模和數(shù)據(jù)預(yù)測。 如何使用“聚類”和“分類”對數(shù)據(jù)樣本進行分組？ 查閱相關(guān)資料，實例演示R語言在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。 查閱相關(guān)資料，實例演示SparkR環(huán)境搭建。 SparkR DataFrame的作用有哪些？ 簡述SparkR與機器學(xué)習(xí)的關(guān)系。 查閱相關(guān)資料，實例演示SparkR在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。,習(xí)題：,踏實，奮斗，堅持，專業(yè)，努力成就未來。24.10.2224.10.22Tuesday, October 22, 2024 弄虛作假要不得，踏實肯干第一名。16:14:1916:14:1916:1410/22/2024 4:14:19 PM 安全象只弓，不拉它就松，要想保安全，常把弓弦繃。24.10.2216:14:1916:14Oct2422Oct24 重于泰山，輕于鴻毛。16:14:1916:14:1916:14Tuesday, October 22, 2024 不可麻痹大意，要防微杜漸。24.10.2224.10.2216:14:1916:14:19October 22, 2024 加強自身建設(shè)，增強個人的休養(yǎng)。2024年10月22日下午4時14分24.10.2224.10.22 追求卓越，讓自己更好，向上而生。2024年10月22日星期二下午4時14分19秒16:14:1924.10.22 嚴格把控質(zhì)量關(guān)，讓生產(chǎn)更加有保障。2024年10月下午4時14分24.10.2216:14October 22, 2024 重規(guī)矩，嚴要求，少危險。2024年10月22日星期二4時14分19秒16:14:1922 October 2024 好的事情馬上就會到來，一切都是最好的安排。下午4時14分19秒下午4時14分16:14:1924.10.22 每天都是美好的一天，新的一天開啟。24.10.2224.10.2216:1416:14:1916:14:19Oct24 務(wù)實，奮斗，成就，成功。2024年10月22日星期二4時14分19秒Tuesday, October 22, 2024 抓住每一次機會不能輕易流失，這樣我們才能真正強大。24.10.222024年10月22日星期二4時14分19秒24.10.22,謝謝大
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