【正文】 Fs/2).* randn(size(in))。% 噪聲通道 10～[num, den] = butter(4, [10000 13500]/(Fs/2))。signal_of_filter_out = filter(num, den, in)。noise_of_filter_out = filter(num, den, Gause_noise)。單邊帶電臺仿真SNR_dB = 10*log10(var(signal_of_filter_out)/var(noise_of_filter_out))。% 測量得出信噪比 % 信道輸出out = signal_of_filter_out + noise_of_filter_out。SNR_dB% FileName:Forjietiao % clear。Fs=50000。% 讀入信道輸出信號數(shù)據(jù)[recvsignal, Fs] = wavread(39。39。)。t =(1/Fs:1/Fs:length(recvsignal)/Fs)39。% 本地載波頻率fc_local1 = 10000200。% fc_local = 10000100。% fc_local = 10000。% 本地載波local_carrier1 = cos(2*pi*fc_local1.*t)。% 相干解調(diào)xianggan_out1 = recvsignal.*local_carrier1。% 設(shè)計 300～3400Hz 的帶通濾波器[fenzi, fenmu] = butter(3, [300 3400]/(Fs/2))。demod_out1 = filter(fenzi, fenmu, xianggan_out1)。%sound(demod_out1/max(demod_out1), Fs)。wavwrite(demod_out1, Fs, 39。39。)。figure(2)。subplot(1, 2, 1)。plot(5*demod_out1(53550:53750))。axis([0 ])。title(39。解調(diào)信號波形39。)。xlabel(39。時間（樣值數(shù)）39。)。subplot(1, 2, 2)。psd(5*demod_out1, 10000, Fs)。axis([0 250020 10])。title(39。解調(diào)信號功率譜39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。ylabel(39。功率譜/(dB)39。)。%FileName:Forjietiao %clear。Fs=50000。% 讀入信道輸出信號數(shù)據(jù)[recvsignal, Fs] = wavread(39。39。)。t =(1/Fs:1/Fs:length(recvsignal)/Fs)39。% 本地載波頻率%fc_local = 10000200。fc_local2 = 10000100。附錄：錯誤！未指定書簽。%fc_local = 10000。% 本地載波local_carrier2 = cos(2*pi*fc_local2.*t)。% 相干解調(diào)xianggan_out2 = recvsignal.*local_carrier2。% 設(shè)計 300～3400Hz 的帶通濾波器[fenzi, fenmu] = butter(3, [300 3400]/(Fs/2))。demod_out2 = filter(fenzi, fenmu, xianggan_out2)。%sound(demod_out2/max(demod_out2), Fs)。wavwrite(demod_out2, Fs, 39。39。)。figure(3)。subplot(1, 2, 1)。plot(5*demod_out2(53550:53750))。axis([0 ])。title(39。解調(diào)信號波形39。)。xlabel(39。時間（樣值數(shù)）39。)。subplot(1, 2, 2)。psd(5*demod_out2, 10000, Fs)。axis([0 250020 10])。title(39。解調(diào)信號功率譜39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。ylabel(39。功率譜/(dB)39。)。%FileName:Forjietiao %clear。Fs=50000。% 讀入信道輸出信號數(shù)據(jù)[recvsignal, Fs] = wavread(39。39。)。t =(1/Fs:1/Fs:length(recvsignal)/Fs)39。% 本地載波頻率%fc_local = 10000200。%fc_local = 10000100。fc_local3 = 10000。% 本地載波local_carrier3 = cos(2*pi*fc_local3.*t)。% 相干解調(diào)xianggan_out3 = recvsignal.*local_carrier3。% 設(shè)計 300～3400Hz 的帶通濾波器[fenzi, fenmu] = butter(3, [300 3400]/(Fs/2))。demod_out3 = filter(fenzi, fenmu, xianggan_out3)。%sound(demod_out/max(demod_out), Fs)。wavwrite(demod_out3, Fs, 39。39。)。figure(4)。subplot(1, 2, 1)。plot(5*demod_out3(53550:53750))。axis([0 ])。title(39。解調(diào)信號波形39。)。xlabel(39。時間（樣值數(shù)）39。)。subplot(1, 2, 2)。psd(5*demod_out3, 10000, Fs)。axis([0 250020 10])。title(39。解調(diào)信號功率譜39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。ylabel(39。功率譜/(dB)39。)。單邊帶電臺仿真%插值函數(shù)interp1的用法 hours=1:12。temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24]。h=1::12。t=interp1(hours,temps,h,39。spline39。)。%(直接輸出將是很多的，spline三次樣條插值)plot(hours,temps,39。+39。,h,t,hours,temps,39。r39。)。%作圖 xlabel(39。hour39。),ylabel(39。degrees celsius39。)。%filename:%將原來信號的頻譜和三次解調(diào)出來的頻譜結(jié)果作對比，并分析結(jié)果 figure(5)。subplot(2, 2, 1)。psd(wav, 10000, Fs)。axis([0 250020 10])。title(39?；鶐盘柟β首V39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。ylabel(39。功率譜/(dB)39。)。subplot(2, 2, 2)。psd(5*demod_out1, 10000, Fs)。axis([0 250020 10])。title(39。39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。ylabel(39。功率譜/(dB)39。)。subplot(2, 2, 3)。psd(5*demod_out2, 10000, Fs)。axis([0 250020 10])。title(39。39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。ylabel(39。功率譜/(dB)39。)。subplot(2, 2, 4)。psd(5*demod_out3, 10000, Fs)。axis([0 250020 10])。title(39。10KHz解調(diào)信號功率譜39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。ylabel(39。功率譜/(dB)39。)。%將原來信號的波形和三次解調(diào)出來的信號波形結(jié)果作對比，并分析結(jié)果 figure(6)。subplot(2, 2, 1)。plot(wav(53550:53750))。axis([0 ])。title(39?；鶐盘柌ㄐ?9。)。xlabel(39。時間（樣值數(shù)）39。)。subplot(2, 2, 2)。plot(5*demod_out1(53550:53750))。axis([0 ])。title(39。39。)。xlabel(39。時間（樣值數(shù)）39。)。subplot(2, 2, 3)。plot(5*demod_out2(53550:53750))。axis([0 ])。title(39。39。)。xlabel(39。時間（樣值數(shù)）39。)。subplot(2, 2, 4)。plot(5*demod_out3(53550:53750))。axis([0 ])。title(39。10KHz解調(diào)信號波形39。)。xlabel(39。時間（樣值數(shù)）39。)。第五篇：通信原理課程設(shè)計報告《通信原理》 課程設(shè)計報告題目：AM超外差收音機的設(shè)計及仿真班 級： 姓 名： 學(xué) 號： 指導(dǎo)老師：2011年6月 引言課程設(shè)計目的 綜合運用信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理的理論知識進行頻譜分析和濾波器設(shè)計，通過理論推導(dǎo)得出相應(yīng)結(jié)論，再利用MATLAB作為編程工具進行計算機實現(xiàn)從而加深對所學(xué)知識的理解，建立概念。系統(tǒng)介紹（本部分包括對系統(tǒng)的分析，系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)等）3 系統(tǒng)仿真（本部分包括系統(tǒng)仿真的各種圖形分析，波形，功率譜圖形等分析）系統(tǒng)各模塊的參數(shù)及調(diào)整參數(shù)后的各波形對比 5 心得體會 6 參考文獻引言超外差式是與直放式相對而言的一種接收方式，超外差式收音機能把接收到的頻率不同的電臺信號都變成固定的中頻信號（465kHz),再由放大器對這個固定的中頻信號進行放大。它的優(yōu)點是靈敏度高，選擇性好，音質(zhì)好（通頻帶寬）工作穩(wěn)定（不容易自激），它的缺點是鏡像干擾（比接收頻率高兩個中頻的干擾信號）較大，存在假響應(yīng)（變頻電路的非線性），但這并不影響它的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)在大部分的收音機都是超外差的。2系統(tǒng)介紹無線廣播的接收儀器為收音機。在晶體管收音機中，多采用磁性天線作為接收信號的天線。某臺載頻電磁波在LC回路中產(chǎn)生并聯(lián)諧振，次級線圈中感生出高頻調(diào)幅信號，收到信號，磁性天線回路，作用是選臺，并將信號通過繞在磁棒上的次級線圈耦合到變頻級,收音機原理框圖：收音機的原理框圖超外差式收音機利用混頻電路使本機振蕩信號與接收到的電臺信號進行非線性混頻，使二者的差值始終為465KHZ，這樣就降低了放大電路的信號頻率，可以有效克服直接放大式收音機的缺點。由于本機振蕩信號的頻率始終比接收到的電臺信號頻率超出465KHZ，故把這種收音機叫做超外差式收音機。電路如圖超外差接收機原理圖 AM超外差收音機系統(tǒng)的設(shè)計框圖及仿真廣播發(fā)射端使用三不同的掃頻信號源，分別用925KHZ,965KHZ,1005KHZ的載波進行AM調(diào)制本振頻率為1430KHZ時，可將965KHz載波信號解調(diào)，經(jīng)過處理可以還原出原始信號。它包括了AM調(diào)制部分，三路AM調(diào)制信號的混合，混頻部分，中放部分，解調(diào)檢波部分。仿真結(jié)果頻譜圖：.（1）中頻信號頻譜圖如圖心得體會通過這次課程設(shè)計，我更加深刻地學(xué)會了用仿真軟件systemview仿真一般的簡單的通信電路，掌握了初步的電路分析技巧及波形分析能力。通過仿真通信電路，我學(xué)習(xí)到的理論知識得到了一次切實的應(yīng)用，也更加深層次的了解了這些通信電路的產(chǎn)生原理及過程，我的學(xué)習(xí)熱情也也得到了提高。參考文獻1《通信原理》（2006年第6版）樊昌信、曹麗娜編著 2《數(shù)字信號處理教程》（2006年第3版）程佩青