電子,信息安全探討信息安全論文計(jì)算機(jī)論文合集五篇-資料下載頁
2024-10-21 12:03本頁面
【正文】 大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)目前大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于科學(xué)、醫(yī)藥、商業(yè)等各個領(lǐng)域，差異巨大。在“大數(shù)據(jù)”時代之前，民眾可以以保密的方式來保護(hù)隱私，但今天人們在不知不覺間就透露了隱私。而這就要求那些保存和管理信息的企業(yè)承擔(dān)更大的責(zé)任，這應(yīng)該成為一種新的隱私保護(hù)模式：政府不應(yīng)假定消費(fèi)者在使用企業(yè)的通訊工具等產(chǎn)品的時候主動透露了自己的隱私，就意味著他們授權(quán)企業(yè)使用這些隱私。網(wǎng)絡(luò)化社會的形成，為大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)資源共享和數(shù)據(jù)胡同搭建平臺和通道?；谠朴?jì)算的網(wǎng)絡(luò)化社會為大數(shù)據(jù)提供了一個開放的環(huán)境，分布在不同區(qū)的資源可以快速整合，動態(tài)配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的共建共享。而且，網(wǎng)絡(luò)訪問便捷化和數(shù)據(jù)流的形成為實(shí)現(xiàn)資源的快速彈性推動和個性化服務(wù)提供基礎(chǔ)。正因?yàn)槠脚_的暴漏，使得蘊(yùn)含著海量數(shù)據(jù)和潛在價值的大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客的攻擊。一旦遭受攻擊，失竊的數(shù)據(jù)量也是巨大的。在大數(shù)據(jù)之前，我們通常將數(shù)據(jù)存儲分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和文件服務(wù)器兩種。而當(dāng)前大數(shù)據(jù)洶涌而來，數(shù)據(jù)類型的千姿百態(tài)也使我們措手不及。對于將占數(shù)據(jù)總量80%以上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，雖然NoSQL數(shù)據(jù)存儲具有可擴(kuò)展性和可用性等特點(diǎn)，利于趨勢分析，為大數(shù)據(jù)存儲提供了初步解決方案。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的發(fā)展，服務(wù)器，防火墻，無線路由等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用技術(shù)等技術(shù)越來月廣泛，為大數(shù)據(jù)自動收集效率以及智能動態(tài)分析性提供方便。但是，技術(shù)發(fā)展也增加了大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險。一方面，大數(shù)據(jù)本身的安全防護(hù)存在漏洞。雖然云計(jì)算對大數(shù)據(jù)提供了便利，但對大數(shù)據(jù)的安全控制力度仍然不夠。另一方面，攻擊的技術(shù)提高了，在用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得價值信息的同時，攻擊者也在利用這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行攻擊。互聯(lián)互通是當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)和云環(huán)境下，無論你是否愿意或知情，各類信息一旦進(jìn)入互聯(lián)的覆蓋范圍，通過大數(shù)據(jù)的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘，國家和地區(qū)、機(jī)構(gòu)和企業(yè)、個人和家庭的各類信息都將可能成為被計(jì)算和監(jiān)控的對象，這種計(jì)算和監(jiān)控，既可以用于正當(dāng)?shù)男枨?，也可能用于不正?dāng)?shù)哪康?。這種信息安全的隱蔽關(guān)聯(lián)核心數(shù)據(jù)、政府的公開資訊與保密信息、信息的自由流動與謠言的違法傳播交織在一起，使網(wǎng)絡(luò)安全呈現(xiàn)出泛在模糊性的特征。3大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息安全保證策略作為“未來的新石油”，大數(shù)據(jù)正成為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一熱點(diǎn)。然而，現(xiàn)有的信息安全手段已不能滿足大數(shù)據(jù)時代的信息安全要求。大數(shù)據(jù)在給信息安全帶來挑戰(zhàn)的同時，也為信息安全發(fā)展提供了新機(jī)遇。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)已成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)，加大了隱私泄露風(fēng)險，威脅到現(xiàn)有的存儲和安防措施，成為高級可持續(xù)攻擊的載體。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)成為黑客的攻擊利用的手段，另一方面又為信息安全提供新支撐。 大數(shù)據(jù)及安全信息體系建設(shè)大數(shù)據(jù)作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。在物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃中，信息處理技術(shù)作為4 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。在對大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃時，建議加大對大數(shù)據(jù)信息安全形勢的宣傳力度，明確大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)保障對象，加強(qiáng)對敏感和要害數(shù)據(jù)的監(jiān)管，加快面向大數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)的研究，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才，建立并完善大數(shù)據(jù)信息安全體系。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的收集、處理和應(yīng)用提出了新的安全挑戰(zhàn)。建議加大對大數(shù)據(jù)安全保障關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的資金投入，提高我國大數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品水平，推動基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)研發(fā)，研究基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊追蹤方法，搶占發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)先機(jī)。海量數(shù)據(jù)的匯集加大了敏感數(shù)據(jù)暴露的可能性，對大數(shù)據(jù)的無序使用也增加了要害信息泄露的危險。在政府層面，建議明確重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫范圍，制定完善的重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫管理和安全操作制度，加強(qiáng)日常監(jiān)管。在企業(yè)層面，建議加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理，制定設(shè)備特別是移動設(shè)備安全使用規(guī)程，規(guī)范大數(shù)據(jù)的使用方法和流程。0結(jié)論本章介紹了大數(shù)據(jù)的有關(guān)概念、信息安全、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息安全等內(nèi)容，大數(shù)據(jù)正在為安全領(lǐng)域從業(yè)者提供一個更高、更廣的新視角，幫助其更有前瞻性地發(fā)現(xiàn)安全威脅。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)為信息安全防護(hù)提供了一個良好的彈性架構(gòu)，信息安全服務(wù)商可以用它來更加全面地判斷用戶行為、進(jìn)行數(shù)據(jù)異常流量的監(jiān)控，將用戶數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性提高到傳統(tǒng)防護(hù)方式所無法企及的廣度和深度。大數(shù)據(jù)正在為安全領(lǐng)域從業(yè)者提供一個更高、更廣的新視角，幫助其更有前瞻性地發(fā)現(xiàn)安全威脅。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)為信息安全防護(hù)提供了一個良好的彈性架構(gòu)，信息安全服務(wù)商可以用它來更加全面地判斷用戶行為、進(jìn)行數(shù)據(jù)異常流量的監(jiān)控，將用戶數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性提高到傳統(tǒng)防護(hù)方式所無法企及的廣度和深度。數(shù)據(jù)在未來社會中將會起到革命性的作用，大數(shù)據(jù)更將是下一個社會發(fā)展階段的“石油”和“金礦”。對于企業(yè)來說，更好地抓住數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，有助于在激烈的市場競爭中脫穎而出。通過對于數(shù)據(jù)的分析，同樣可以了解企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的安全狀態(tài)，甚至可以幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅。立足于幫助企業(yè)獲得快速、簡單、可負(fù)擔(dān)的高水平安全保障，從大數(shù)據(jù)中獲得可行性安全情報，更好地進(jìn)行威脅監(jiān)測和防御，惠普通過獨(dú)特的情景感知能力，讓企業(yè)能夠自動將情緒分析和事件信息應(yīng)用于大數(shù)據(jù)和安全事件平臺，以便實(shí)時了解其內(nèi)部及外部的威脅狀況。將綜合、實(shí)時關(guān)聯(lián)與內(nèi)容分析相結(jié)合，通過對與數(shù)據(jù)相關(guān)的人力情緒（如行為模式等）進(jìn)行跟蹤和分析，企業(yè)能夠更迅速地識別之前被忽視的威脅。致謝本篇文章的順利完成，離不開王老師的教導(dǎo)，在這里我要特別感謝王老師，王老師用通俗易懂的講課風(fēng)格，使我在課堂上學(xué)會了許多，雖然這是門專業(yè)選修課。在最后王老師提前向我們傳授了很多知識，使我受益匪淺。在課下同學(xué)們有不懂的問題，會相互交流、溝通，把我的很多問題都給解決了，因此，在這，我要謝謝他們。由于我的知識有限，在這篇論文里會有沒寫到、不準(zhǔn)確的地方，真誠接受老師的指導(dǎo)。
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