class7技術-2風險分析的方法體系-資料下載頁
2024-10-21 00:11本頁面
【正文】 ong them: H significant wave height。 L wavelength。 G compare difference coefficient.,Bayes Methods基本步驟,確定先驗概率根據(jù)歷史資料或主觀判斷，未經(jīng)實驗證實所確定的概率。 進行預后驗分析，決定是否值得搜集補充資料以及從補充資料可能得到的結果和如何決定最優(yōu)對策。,Bayes Methods基本步驟,搜集補充資料，取得條件概率，包括歷史概率和邏輯概率，對歷史概率要加以檢驗，辨明其是否適合計算后驗概率。 用概率的乘法定理計算聯(lián)合概率，用概率的加法定理計算邊際概率,用貝葉斯定理計算后驗概率。,發(fā)生的條件概率公式為：,表示在一個樣本空間中的兩個事件，給定,和,下，,和,的聯(lián)合概率公式為：,Bayes Methods貝葉斯定理,中的一個出現(xiàn)是事件,構成互斥和完整的兩事件，,和,概率的邊際概率公式為：,和,若,發(fā)生的必要條件，那么事件,回總目錄,回本章目錄,Bayes Methods貝葉斯定理,中的一個出現(xiàn)是事件,構成互斥和完整的兩個事件，,和,事件的貝葉斯公式為：,和,若,發(fā)生的必要條件，那么兩個,兩個事件的貝葉斯定理為：,回總目錄,回本章目錄,Ai中的某一個出現(xiàn)是事件B,個事件的貝葉斯公式為：,假定存在一個完整的和互斥的事件,發(fā)生的必要條件，那么n,n 個事件的貝葉斯定理為：,回總目錄,回本章目錄,優(yōu)點： （1）貝葉斯決策能對信息的價值或是否需 要采集新的信息做出科學的判斷。 （2）它能對調查結果的可能性加以數(shù)量化 的評價，而不是像一般的決策方法那 樣，對調查結果或者是完全相信，或 者是完全不相信。,回總目錄,回本章目錄,Bayes Methods優(yōu)缺點,（3）如果說任何調查結果都不可能完全準 確，先驗知識或主觀概率也不是完全 可以相信的，那么貝葉斯決策則巧妙 地將這兩種信息有機地結合起來了。 （4）它可以在決策過程中根據(jù)具體情況下 不斷地使用，使決策逐步完善和更加 科學。,回總目錄,回本章目錄,局限性： （1）它需要的數(shù)據(jù)多，分析計算比較復雜， 特別在解決復雜問題時，這個矛盾就 更為突出。 （2）有些數(shù)據(jù)必須使用主觀概率，有些人 不太相信，這也妨礙了貝葉斯決策方 法的推廣使用。,回總目錄,回本章目錄,為了提高某產(chǎn)品的質量，企業(yè)決策人考慮增加投資來改進生產(chǎn)設備，預計需投資90萬元。但從投資效果看，下屬部門有兩種意見：一是認為改進設備后高質量產(chǎn)品可占90%；二是認為改進設備后高質量產(chǎn)品可占70%。根據(jù)經(jīng)驗決策人認為第一種意見可信度有40%，第二種意見可信度有60%。為慎重起見，決策人先做了個小規(guī)模試驗：試制了5個產(chǎn)品，結果全是高質量產(chǎn)品。問現(xiàn)在決策人對兩種意見的可信程度有沒有變化？,回總目錄,回本章目錄,Bayes Methods案例,解答：此問題中，決策人根據(jù)經(jīng)驗對兩種意見的看法屬于先驗信息，在決策人試驗之后，就需要利用貝葉斯公式，結合試驗結果進行后驗分析了。,首先計算得到：,回總目錄,回本章目錄,然后用貝葉斯公式計算 和 的后驗概率，,可以看到，試驗后決策人對兩種意見的可信程度變?yōu)榱?.7和0.3。這就是貝葉斯決策的后驗概率。,回總目錄,回本章目錄,謝
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