組合數(shù)據(jù)加密方法的研究畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-07-05 21:44本頁面
【導(dǎo)讀】據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計(jì)）不。包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重。要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。文（設(shè)計(jì)）的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將論文（設(shè)計(jì)）用于非贏利目。的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。保密的論文（設(shè)計(jì)）在解。密后適用本規(guī)定。文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于萬字。符合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)
【正文】 taa 120 24 cgt 231 28 gtc 312 54 ggg 333 63 2. 下這兩種判別方法 下這兩種判別方法，得 到解決此問題較好的最后，衡量一下這兩種判別得 …………………………………………………………………………………………………………………… ..………… 。 用 …………………………… 模 ……………… 利用 ………………………………………………………… 實(shí)現(xiàn)。 1. 利 …………………… 設(shè)兩個(gè)總體 A 、 B 的均值向量為 1? 2? ，協(xié)方 差陣為 21,VV , 定義樣品 x 與總體 A 、 B 的距離為 ? ?1111 )(),( ?? ??? ? xVxAxd T (31) )()(),( 2122 ?? ??? ? xVxBxd T (32) 判別準(zhǔn)則：若 )},(),(m in {),( BxdAxdGxd ? ，則 Gx? 。 .……………………… .…………………………………………… .……………………………………………………………………………… 。 2. 利 ……………… Fisher 判別 ……………………………………………………………… 。 對(duì) ……………… 7 1. 模 ……………… 模 ……………………………………………………………… 。 2. 模 ……………… 對(duì)模糊區(qū)域的判的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足別認(rèn)識(shí)不足，有待加 。 用 ………………………… 模 ……………… 1. 利用 ……………… 為與的判別有待的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足判別認(rèn)足，有待 ……………………………………………… 。 對(duì) ……………… 為與的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足，有的判別認(rèn)識(shí)不有待 ……………………………………………… 。 對(duì) …………………… 算 ……………… 通過 ……………………………… 準(zhǔn)確率更高一些。 算 ……………… 判別 …………………………………………………………………… 些。 兩 ……………… 在解 為與的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足，有待的判別認(rèn)識(shí)不足，有的判別認(rèn)識(shí)不有待 決 …………………………………………………… 往效果更的判別認(rèn)的判別認(rèn)的判別認(rèn) 。 8 注：結(jié)論、致謝、參考文獻(xiàn)和附錄開始獨(dú)立起一頁 結(jié) 論 通過參考起來使用。計(jì)算機(jī)參考起來參考起來參考起來參考起來參考起來參考起來 決。因而， ………………………………………………………… 方向發(fā)展。 …………………… …………………………………………………………………………………………… …………………… ……………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……… ………………………………… ……… 。 9 致 謝 在我的論文完成之際，首先我要感謝 ***老師，是他為我創(chuàng)造了良好學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)和環(huán)境，并給了我悉心指導(dǎo)和孜孜不倦的教誨，使我能在工作和學(xué)習(xí)上克服困難，取得進(jìn)步。 …………………… ……………………………………………………………………………………………………………………… …………………… ………………………………………………………………………………………………………… …………………… ……… …… ……… 。 10 參考文獻(xiàn) 1 張卓奎 ,陳慧 . 隨機(jī)過程 [M]. 西安 :西安電子科技大學(xué)出版社 ,20xx: 86125. 2 徐麗娜 . 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 [M]. 哈爾濱 :哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社 ,1999: 6689. 3 黃永興 ,徐麗娜 . 我國(guó)股價(jià)指數(shù)的時(shí)間序列模型研究 [J]. 安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) ,20xx,21(4):114117. 4 王寶強(qiáng) . 時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究 [J]. 統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào) ,20xx,23(2):105143. 5 Franke R, Hagen H. Leastres Surface Approximation with Multiquadrics and Parameter Domain Distortion[J]. Computer Aided Geometric Design,1999,16(3): 177196. 6 柳曉燕 . 一種 NURBS 曲線曲面形狀修改的新方法 [D]. 西安 :西北大學(xué)碩士論文 , 20xx. 7 , . Data Guides:Enabling query formulation and optimization in semistructured databases[C]. VLDB39。97, Proceedings of 23rd International Conference on Very Large Data Bases 1997,(10):15. 8 DBLP. XML Data. 9 10 注： 參考文獻(xiàn)不少于 15 篇，其中英文不少于 3篇 。其中常用的主要符號(hào)有以下幾種： [M] 代表書籍， 如 2； [J] 代表中英文期刊，如 5； [D] 代表碩博士論文，如 6； [C] 代表會(huì)議論文，如 7； 而 8 是網(wǎng)絡(luò)資料的實(shí)例，其它類型資料也可作為參考文獻(xiàn)。 11 附 錄 散亂數(shù)據(jù)曲面擬合法的 MATLAB 代碼： t1=cputime。 for i = 1:1:41 for j = 1:1:41 if abs(i j) = 2 y(i,j) = 0。 elseif abs(i j) = 1 y(i,j) = (1/2) * (i j)^2 (i j)^2 + 2/3。 else y(i,j) = (1/6) * abs(i j)^3 + (i j)^2 2 * abs(i j) + (4/3)。 end end end
研究報(bào)告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1