【導(dǎo)讀】指導(dǎo)下，進行研究工作所取得的成果，成果不存在知識產(chǎn)權(quán)爭議。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體在文中均作了明。確的說明并表示了謝意。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。基于圖像和字符識別技術(shù)的車牌字符識別系統(tǒng)也是目前國內(nèi)外模式識別應(yīng)用。研究領(lǐng)域的一個熱點。術(shù)包括數(shù)字圖像處理、車牌定位、車牌字符分割和字符識別技術(shù)。

　　

【正文】 while j~=n while s(j)==0 j=j+1。 end k1=j。 while s(j)~=0 amp。amp。 j=n1 j=j+1。 end k2=j1。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 d(:,k1+num+5)=0。 % 分割 end 27 end %figure(10),subplot(2,1,1),imshow(d),title(39。n139。)。 % 再切割 d=qiege(d)。 % 切割出 7 個字符 y1=10。y2=。flag=0。word1=[]。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 left=1。wide=0。 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 end if widey1 % 認為是左 側(cè)干擾 d(:,[1:wide])=0。 d=qiege(d)。 else temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 [m,n]=size(temp)。 all=sum(sum(temp))。 two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],:)))。 if two_thirds/ally2 flag=1。word1=temp。 % WORD 1 end d(:,[1:wide])=0。d=qiege(d)。 end end % 分割出第二個字符 [word2,d]=getword(d)。 % 分割出第三個字符 [word3,d]=getword(d)。 % 分割出第四個字符 28 [word4,d]=getword(d)。 % 分割出第五個字符 [word5,d]=getword(d)。 % 分割出第六個字符 [word6,d]=getword(d)。 % 分割出第七個字符 [word7,d]=getword(d)。 figure(9),imshow(word1),title(39。139。)。 figure(10),imshow(word2),title(39。239。)。 figure(11),imshow(word3),title(39。339。)。 figure(12),imshow(word4),title(39。439。)。 figure(13),imshow(word5),title(39。539。)。 figure(14),imshow(word6),title(39。639。)。 figure(15),imshow(word7),title(39。739。)。 [m,n]=size(word1)。 % 商用系統(tǒng)程序中歸一化大小為 40*20,此處演示 word1=imresize(word1,[40 20])。 word2=imresize(word2,[40 20])。 word3=imresize(word3,[40 20])。 word4=imresize(word4,[40 20])。 word5=imresize(word5,[40 20])。 word6=imresize(word6,[40 20])。 word7=imresize(word7,[40 20])。 figure(16)。 subplot(3,7,8),imshow(word1),title(39。139。)。 subplot(3,7,9),imshow(word2),title(39。239。)。 subplot(3,7,10),imshow(word3),title(39。339。)。 subplot(3,7,11),imshow(word4),title(39。439。)。 subplot(3,7,12),imshow(word5),title(39。539。)。 subplot(3,7,13),imshow(word6),title(39。639。)。 subplot(3,7,14),imshow(word7),title(39。739。)。 29 imwrite(word1,39。39。)。 imwrite(word2,39。39。)。 imwrite(word3,39。39。)。 imwrite(word4,39。39。)。 imwrite(word5,39。39。)。 imwrite(word6,39。39。)。 imwrite(word7,39。39。)。 liccode=char([39。039。:39。939。 39。A39。:39。Z39。 39。蘇豫陜魯 39。])。 %建立自動識別字符代碼表 SubBw2=zeros(40,20)。 l=1。 for I=1:7 ii=int2str(I)。 %將整數(shù)轉(zhuǎn)換為字符串 t=imread([ii,39。.jpg39。])。 SegBw2=imresize(t,[40 20],39。nearest39。)。 %實用最近鄰插值法放大圖像 if l==1 %第一位漢字識別 kmin=37。 kmax=40。 elseif l==2 %第二位 A~Z 字母識別 kmin=11。 kmax=36。 else l=3 %第三位以后是字母或數(shù)字識別 kmin=1。 kmax=36。 end for k2=kmin:kmax fname=strcat(39。字符模板 \39。,liccode(k2),39。.jpg39。)。 SamBw2 = imread(fname)。 for i=1:40 for j=1:20 SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)SamBw2(i,j)。 end 30 end % 以上相當(dāng)于兩幅圖相減得到第三幅圖 Dmax=0。 for k1=1:40 for l1=1:20 if ( SubBw2(k1,l1) 0 | SubBw2(k1,l1) 0 ) Dmax=Dmax+1。 end end end Error(k2)=Dmax。 end Error1=Error(kmin:kmax)。 MinError=min(Error1)。 findc=find(Error1==MinError)。 l=l+1。 end figure(17),subplot(3,1,2),imshow(dw),title (findc)。 %子程序：（ getword子程序） function [word,result]=getword(d) word=[]。flag=0。y1=8。y2=。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 wide=0。 while sum(d(:,wide+1))~=0 amp。amp。 wide=n2 %有白色加 1知道沒有白色，也就 %是找出一個白色區(qū)域 wide=wide+1。 31 end temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 [m1,n1]=size(temp)。 if widey1 amp。amp。 n1/m1y2 d(:,[1:wide])=0。 if sum(sum(d))~=0 d=qiege(d)。 % 切割出最小范圍 else word=[]。flag=1。 end else word=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 d(:,[1:wide])=0。 if sum(sum(d))~=0。 d=qiege(d)。flag=1。 else d=[]。 end end end result=d。 function e=qiege(d) [m,n]=size(d)。 top=1。bottom=m。left=1。right=n。 % init while sum(d(top,:))==0 amp。amp。 top=m %切割出白色區(qū)域（橫切） top=top+1。 end while sum(d(bottom,:))==0 amp。amp。 bottom1 %同上 bottom=bottom1。 end 32 while sum(d(:,left))==0 amp。amp。 leftn %切割出白區(qū)域（縱切） left=left+1。 end while sum(d(:,right))==0 amp。amp。 right=1 right=right1。 end dd=rightleft。 hh=bottomtop。 e=imcrop(d,[left top dd hh])。 %在一個數(shù)字窗口顯示圖像 d