【正文】 文題目的確定。包括選題的背景和意義（可以從理論和實(shí)際應(yīng)用方面進(jìn)行論述）。國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)綜述。研究的角度、方法與擬實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。主要研究?jī)?nèi)容與寫(xiě)作大綱。完成課題已具備和所需的條件和經(jīng)費(fèi)。預(yù)計(jì)研究過(guò)程中可能遇到的困難和問(wèn)題及解決的措施。主要參考文獻(xiàn)（著重查閱的近年內(nèi)發(fā)表的中、外文期刊文章）。開(kāi)題報(bào)告的內(nèi)容工作總結(jié)課題來(lái)源及研究的目的和意義；國(guó)內(nèi)外在該方向的研究現(xiàn)狀及分析；碩士研究生畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)；研究方案及進(jìn)度安排，預(yù)期達(dá)到的目標(biāo)；為完成課題已具備和所需的條件和經(jīng)費(fèi)；預(yù)計(jì)研究過(guò)程中可能遇到的困難和問(wèn)題有及解決的措施；主要參考文獻(xiàn)；碩士研究生畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告4“開(kāi)題報(bào)告”應(yīng)包括以下內(nèi)容：(1)選題依據(jù)、課題來(lái)源、學(xué)術(shù)價(jià)值和對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步的意義。(2)文獻(xiàn)綜述。當(dāng)前研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、進(jìn)一步的研究方向。闡明當(dāng)前有關(guān)方面的最新成果和發(fā)展動(dòng)態(tài)。(3)擬解決的主要學(xué)術(shù)或技術(shù)問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)及難點(diǎn)、擬采取的技術(shù)線路、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)施方案。(4)技術(shù)可行性論證、資料來(lái)源或?qū)嶒?yàn)設(shè)備的可能性，可能出現(xiàn)的困難與問(wèn)題及解決方法與措施。(5)預(yù)計(jì)可獲得的成果，可能取得的創(chuàng)新之處。(6)研究進(jìn)程計(jì)劃及時(shí)間安排，預(yù)計(jì)完成的日期，工作量估計(jì)和經(jīng)費(fèi)概預(yù)算。(7)其他與開(kāi)題有關(guān)的主要參考文獻(xiàn)和調(diào)查研究情況等開(kāi)題報(bào)告用紙規(guī)格為A4紙，正文用4號(hào)宋體字，小標(biāo)題用4號(hào)黑體字，每一面的上方(天頭)和左側(cè)(訂口)應(yīng)分別留邊25mm，下方(地腳)和右側(cè)(切口)應(yīng)分別留20mm，版心尺寸為165252mm(約30字/行，32行/頁(yè))開(kāi)題報(bào)告封面樣式見(jiàn)樣頁(yè)開(kāi)題申請(qǐng)程序在導(dǎo)師指導(dǎo)下，系統(tǒng)查閱文獻(xiàn)資料，提交文獻(xiàn)綜述報(bào)告。文獻(xiàn)綜述報(bào)告經(jīng)導(dǎo)師審閱通過(guò)后，向?qū)W科點(diǎn)所在二級(jí)學(xué)院申請(qǐng)開(kāi)題，領(lǐng)取并填寫(xiě)《江西理工大學(xué)學(xué)位論文開(kāi)題申請(qǐng)表》。由學(xué)院統(tǒng)一安排開(kāi)題時(shí)間，相關(guān)教研室負(fù)責(zé)組織具體開(kāi)題工作。學(xué)科點(diǎn)對(duì)是否通過(guò)開(kāi)題的意見(jiàn)及對(duì)研究生今后論文工作的建議與要求。采納合理建議，修改開(kāi)題報(bào)告，按規(guī)定格式打印裝訂開(kāi)題報(bào)告并經(jīng)導(dǎo)師簽字后交研究生處。碩士研究生畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告5選題目的、意義。蟻群算法是一種基于種群的啟發(fā)式搜索算法，由DorigoM等人首先提出。很多研究已經(jīng)證明，蟻群算法具有很強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)好解的能力，這是因?yàn)樵撍惴ú粌H利用了正反饋的原理，在一定程度上可以加快進(jìn)化進(jìn)程，而且是一種本質(zhì)并行的算法，不同個(gè)體之間不斷地進(jìn)行信息的交流與傳遞，從而能夠相互協(xié)作，有利于發(fā)現(xiàn)較好的解。蟻群算法定義的這種分布式問(wèn)題求解模式能夠?qū)?wèn)題求解的快速性，全局優(yōu)化特征及有限時(shí)間內(nèi)答案的合理性結(jié)合起來(lái)，所以引起了許多研究者的注意。通過(guò)相關(guān)的研究工作，目前蟻群算法的應(yīng)用領(lǐng)域已由當(dāng)初單一的TSP領(lǐng)域滲透到了多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。由解決一維靜態(tài)優(yōu)化問(wèn)題發(fā)展到解決多維動(dòng)態(tài)組合優(yōu)化問(wèn)題。由離散域范圍內(nèi)研究逐漸拓展到連續(xù)域范圍內(nèi)的研究。具體被應(yīng)用于包括機(jī)器人系統(tǒng)，圖像處理，制造系統(tǒng)，車(chē)輛路徑規(guī)劃，通訊系統(tǒng)，工程設(shè)計(jì)以及電力系統(tǒng)在內(nèi)的多種場(chǎng)合，還解決了實(shí)際系統(tǒng)中的資源規(guī)劃，運(yùn)動(dòng)規(guī)劃，數(shù)據(jù)分類(lèi)等問(wèn)題。這種新興的仿生優(yōu)化算法展現(xiàn)出勃勃生機(jī)，并已成為可與遺傳算法相媲美的仿生優(yōu)化算法.。國(guó)內(nèi)外研究綜述及本人對(duì)綜述的評(píng)價(jià)。對(duì)蟻群算法的研究雖然剛剛起步，但初步的研究結(jié)果已顯示出該算法在求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題(特別是離散優(yōu)化問(wèn)題)方面的優(yōu)越性。蟻群算法正在受到越來(lái)越多的人的研究和注意。從當(dāng)前可以檢索到的文獻(xiàn)情況看，研究和應(yīng)用蟻群優(yōu)化算法的學(xué)者主要集中在比利時(shí)，意大利，英國(guó)，法國(guó)和德國(guó)等歐洲國(guó)家。日本和美國(guó)在這兩年也開(kāi)始啟動(dòng)對(duì)蟻群算法的研究。，蟻群優(yōu)化算法在啟發(fā)式方法范疇內(nèi)已逐漸成為一個(gè)獨(dú)立的分支。盡管蟻群優(yōu)化的嚴(yán)格理論基礎(chǔ)尚未奠定，國(guó)內(nèi)外的有關(guān)研究仍停留在實(shí)驗(yàn)探索階段，但從當(dāng)前的應(yīng)用效果來(lái)看，這種新型的尋優(yōu)思想具有十分光明的前景更多深入細(xì)致的工作還有待于進(jìn)一步展開(kāi)。研究?jī)?nèi)容、研究中所要突破的難題。研究?jī)?nèi)容：(蟻群系統(tǒng)、最大最小蟻群系統(tǒng))(滿意PID控制器參數(shù)優(yōu)化、非線性方程組的求解、Wiener模型參數(shù)辨識(shí))中的應(yīng)用研究中所要突破的難題：，選擇不當(dāng)?shù)脑挄?huì)出現(xiàn)搜索的過(guò)早停滯現(xiàn)象或陷入局部最優(yōu)問(wèn)題。擬采取的研究方法，有何特色與創(chuàng)新之處。擬采取的研究方法：將滿意PID控制器的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題，非線性方程組的求解問(wèn)題，Wiener模型參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題都轉(zhuǎn)換為求最優(yōu)的問(wèn)題，利用蟻群算法求解最優(yōu)問(wèn)題。特色與創(chuàng)新之處：一般PID控制器參數(shù)的優(yōu)化的被控對(duì)象的參數(shù)是一定的，滿意PID被控對(duì)象給出的則是參數(shù)區(qū)間。蟻群算法是一種新的并行優(yōu)化算法，它有高度適應(yīng)性，較強(qiáng)魯棒性且高效的優(yōu)點(diǎn)，在組合優(yōu)化問(wèn)題中，蟻群算法的優(yōu)化性能好于遺傳算法等。用蟻群算法解決一些傳統(tǒng)的方法難以解決的問(wèn)題，有研究?jī)r(jià)值?，F(xiàn)有研究條件和可能存在的問(wèn)題?，F(xiàn)有研究條件：張宏立老師提供了些書(shū)籍資料，自己也已搜集了一些相關(guān)技術(shù)資料。學(xué)院也為了我們配置了性能良好的計(jì)算機(jī)還有MATLAB仿真平臺(tái)。可能存在的問(wèn)題：，選擇不當(dāng)?shù)脑挄?huì)出現(xiàn)搜索的過(guò)早停止現(xiàn)象或陷入局部最優(yōu)問(wèn)題。預(yù)期的結(jié)果。