大數(shù)據心得體會-資料下載頁
2025-09-21 19:19本頁面
【正文】 求處理速度快（velocity），數(shù)據價值密度低（value），即所謂的四v特性。 數(shù)據規(guī)模大（volume）。企業(yè)面臨著數(shù)據量的大規(guī)模增長。例如，idc最近的報告預測稱，到2020年，全球數(shù)據量將擴大50倍。目前，大數(shù)據的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標，單一數(shù)據集的規(guī)模范圍從幾十tb到數(shù)pb不等。簡而言之，存儲1pb數(shù)據將需要兩萬臺配備50gb硬盤的個人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產生數(shù)據。 數(shù)據種類多（variety）。一個普遍觀點認為，人們使用互聯(lián)網搜索是形成數(shù)據多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據多樣性的增加主要是由于新型多結構數(shù)據，以及包括網絡日志、社交媒體、互聯(lián)網搜索、手機通話記錄及傳感器網絡等數(shù)據類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上，每個傳感器都增加了數(shù)據的多樣性。 處理速度快（velocity）。高速描述的是數(shù)據被創(chuàng)建和移動的速度。在高速網絡時代，通過基于實現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務器，創(chuàng)建實時數(shù)據流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實時需求。根據imsresearch關于數(shù)據創(chuàng)建速度的調查，據預測，到2020年全球將擁有220億部互聯(lián)網連接設備。 數(shù)據價值密度低（value）。大數(shù)據具有多層結構，這意味著大數(shù)據會呈現(xiàn)出多變的形式和類型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據，大數(shù)據存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無法使用傳統(tǒng)的應用軟件進行分析。傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)據隨時間演變已擁有標準的格式，能夠被標準的商務智能軟件識別。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復雜數(shù)據中挖掘價值。 除了有四個特性之外，大數(shù)據時代的數(shù)據還呈現(xiàn)出其他三個特征。 第一個特征是數(shù)據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據對數(shù)據的處理能力提出了更高的要求. 第二個特征是數(shù)據價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據的價值“提純”，是大數(shù)據時代亟待解決的難題。 第9頁 共9
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