電子目標智能處理架構(gòu)研究-資料下載頁
2024-09-29 14:40本頁面
【正文】 網(wǎng)絡(luò)的輻射源型號識別技術(shù)的過程是利用輻射源電磁特征樣本進行訓(xùn)練，生成多層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，對輻射源進行快速參數(shù)加權(quán)運算，實現(xiàn)型號識別，流程如圖6所示。圖6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輻射源識別流程基于智能推理機的輻射源智能識別技術(shù)采用智能推理機技術(shù)，利用輻射源分類識別的推理規(guī)則來進行輻射源型號識別，可以避免輻射源的逐個參數(shù)相關(guān)對比，在數(shù)據(jù)量大的情況下，可以大大提高識別速度。識別速度的時間復(fù)雜度和索引樹類似，但不完全一致，因為決策樹構(gòu)建過程通常不需要建立平衡樹，因此有的目標會識別速度很快（與其他目標參數(shù)差異大，路徑較短），有的目標識別過程要長一點（與其參數(shù)接近的目標較多，路徑較長）。基于智能推理機的輻射源智能識別技術(shù)流程如圖7所示。圖7輻射源智能推理識別流程基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輻射源識別技術(shù)可以用于特征樣本不多、相似樣本較少且不常更新的情況，基于智能推理的輻射源識別技術(shù)適應(yīng)范圍則更大一些。 目標整編技術(shù)如圖2中的④所示，主要對情報產(chǎn)品庫的目標情報處理結(jié)果進行分析，提取并豐富目標識別庫，為目標識別提供樣本數(shù)據(jù)。目標整編技術(shù)主要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中聚類分析技術(shù)，分析提取目標的完整特征參數(shù)、空間位置。采用推理分析技術(shù)對目標的參數(shù)、工作模式等進行推理分析，獲得目標的其他屬性信息。 目標智能識別技術(shù)同輻射源型號智能識別技術(shù)類似，過程略有差異，詳細過程略。 4小結(jié) 本文分析了電子目標處理功能組成和一般流程，分析了常用的智能技術(shù)在電子目標處理中的實用性，選擇了適合電子目標處理的智能處理技術(shù)，對傳統(tǒng)的電子目標處理過程進行了智能化重新設(shè)計，建立了電子目標智能處理架構(gòu)。該架構(gòu)全面采用智能處理技術(shù)，提高目標情報處理效率、提升目標情報處理智能程度、提升目標情報處理規(guī)則的生成和管理能力、完成目標處理過程閉環(huán)，可為相關(guān)功能系統(tǒng)設(shè)計提供架構(gòu)和技術(shù)參考。 第8頁 共8
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