【導(dǎo)讀】獨(dú)立完成的，沒(méi)有弄虛作假，沒(méi)有抄襲、剽竊別人的內(nèi)容；術(shù)觀點(diǎn)、思想和學(xué)術(shù)成果，偽造、篡改數(shù)據(jù)的情況；格或注銷(xiāo)并追回已發(fā)放的畢業(yè)證書(shū)、學(xué)士學(xué)位證書(shū)等嚴(yán)重后果；人愿意接受學(xué)院按有關(guān)規(guī)定給予的處理，并承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。卻不能快速而準(zhǔn)確獲取有效的信息。海量信息只能通過(guò)查詢(xún)接口訪(fǎng)問(wèn)獲得，為了。詢(xún)和獲取信息的方式帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的搜索引擎只能進(jìn)行靜態(tài)頁(yè)面的搜。成接口由于包含過(guò)多的屬性，面在一些屬性上可代用戶(hù)選擇的候選值更是繁雜，用戶(hù)提供一個(gè)統(tǒng)一的查詢(xún)接口，從而節(jié)省用戶(hù)的查詢(xún)時(shí)間。

　　

【正文】 集成 的 布局規(guī)則如下： 規(guī)則 當(dāng)布局集成查詢(xún)接口時(shí)，首先按照全局屬性的位置平均值升序排序，值較小的屬性排列在前面。 規(guī)則 如果屬性位置平均值相同，那么按照全局屬性的出現(xiàn)頻率和的順序排列，淮南師范學(xué)院 20xx 屆本科畢業(yè)論文 16 頻率和較大說(shuō)明屬性較為重要，需要放在前面。 規(guī)則 如果集成查詢(xún)接口的屬性包括所有源查詢(xún)接口屬性，那么集成查詢(xún)接口屬性的數(shù)量可能會(huì)較多。為了消除一些不重要的屬性，可以考慮設(shè)置一個(gè)閾值，用來(lái)表示集成查詢(xún)接口中所期望的屬性個(gè)數(shù)。 4 實(shí)驗(yàn) 應(yīng)用 Prot233。g233。工具構(gòu)建領(lǐng)域本體，并通過(guò) java API 對(duì) Prot233。g233。進(jìn)行調(diào)用。在比較相似度的過(guò)程中，通過(guò) JWNL API 調(diào)用 WordNet，同時(shí)，借助 DOCM 獲取所有接口間的模式匹配，實(shí)現(xiàn)查詢(xún)接口的集成。以圖書(shū)領(lǐng)域?yàn)槔?，如果集成查?xún)接口屬性個(gè)數(shù)閾值設(shè)置為 10，相似度閾值設(shè)置為 。 圖 6 深網(wǎng)集成查詢(xún)接口示例 其中：區(qū)域 1 表示參數(shù)設(shè)置；區(qū)域 2 表示源查詢(xún)接口的 URL 集合；區(qū)域 3 表示一個(gè)查詢(xún)接口界面；區(qū)域 4 表示集成查詢(xún)接口界面；區(qū)域 5 表示查詢(xún)接口間的匹配過(guò)程。如果用戶(hù)從區(qū)域 2 中選擇一些 URL，那么經(jīng)過(guò)模式抽取和模式匹配后，將在區(qū)域 4 中產(chǎn)生這些ＵＲＬ的集成查詢(xún)接口；如果用戶(hù)需要比較某個(gè)源查詢(xún)接口和集成查詢(xún)接口的差異時(shí)，用戶(hù)可以從區(qū)域 2 中選擇源查詢(xún)接口的 URL，雙擊該 URL，其接口 結(jié)構(gòu)將在區(qū)同類(lèi)網(wǎng)站查詢(xún)接口的集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 17 域 3 中顯示。通過(guò)區(qū)域 3 和區(qū)域 4，用戶(hù)可以很容易地了解不同查詢(xún)接口之間的差異。 為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文方法的可行性和高效性，分別進(jìn)行以下 3 個(gè)實(shí)驗(yàn)： 實(shí)驗(yàn) 模式匹配 采用信息檢索中的查全率、查準(zhǔn)率和 F－ Measure 來(lái)評(píng)價(jià)查詢(xún)接口模式匹配的精度。查全率指由算法所識(shí)別出的正確匹配占所有匹配的百分比，查準(zhǔn)率指由算法所識(shí)別出的正確匹配占所識(shí)別匹配的百分比， F－ Measure 是一個(gè)把查全率和查準(zhǔn)率結(jié)合起來(lái)的指標(biāo)， F－ Measure 值越大系統(tǒng)性能越好。 網(wǎng)站 查詢(xún)接口集成的數(shù)據(jù)集來(lái)自 UIUC 集成知識(shí)庫(kù)，從該數(shù)據(jù)集中選 擇 46 個(gè)圖書(shū)領(lǐng)域查詢(xún)接口用以驗(yàn)證本文的方法。如果屬性匹配閾值設(shè)置為 ，那么模式匹配結(jié)果如表 2 所示： 數(shù)值 屬性編號(hào) 查全率 查準(zhǔn)率 FMeasure 10 86 20 140 30 206 46 306 表 2 基于本體的模式匹配結(jié)果 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，隨著查詢(xún)接口數(shù)目的增加，查全率、查準(zhǔn)率和 F－ Measure 逐漸提高。原因在于模式匹配的過(guò)程中，不斷地將未 包含于本體中的概念加入到本體的適當(dāng)位置，使得領(lǐng)域本體不斷完善。由于模式匹配的精度在很大程度上依賴(lài)于本體知識(shí)庫(kù)的完備性。因此，一般來(lái)說(shuō)，領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)越完備屬性匹配精度越高。 實(shí)驗(yàn) 模式融合 采用信息檢索中的查全率、查準(zhǔn)率和 F－ Measure 來(lái)評(píng)價(jià)查詢(xún)接口模式融合的精度。查全率指由算法所識(shí)別出的正確融合屬性占所有融合屬性的百分比，查準(zhǔn)率指由算法所識(shí)別出的正確融合屬性占所識(shí)別融合屬性的百分比。由于屬性值級(jí)的合并精度主要取決于屬性類(lèi)型為“ select”和“ text area”的值合并，因此，以 46 個(gè)表單為例，通 過(guò)合并實(shí)驗(yàn) 1 的匹配屬性，其屬性值的合并結(jié)果如表 3 所示： 表 3 屬性值合并結(jié)果 域類(lèi)型 屬性編號(hào) 查全率 查準(zhǔn)率 FMeasure 字母的值 66 離散數(shù)值 10 連續(xù)性數(shù)值 7 屬性值的合并主要為字符類(lèi)型值融合和數(shù)值類(lèi)型值融合。從實(shí)驗(yàn) 2 可以看出，對(duì)于字符類(lèi)型值融合和離散型數(shù)值融合其精度較高，而對(duì)于區(qū)間型數(shù)值融合由于通常包含修淮南師范學(xué)院 20xx 屆本科畢業(yè)論文 18 飾詞語(yǔ)，需要查找區(qū)間標(biāo)識(shí)符字典才能準(zhǔn)確合并區(qū)間型數(shù)值，其精度主要取決于區(qū)間標(biāo)識(shí)符 step 字典，因此，相對(duì)于字符類(lèi)型值融合和離散型數(shù)值融合，區(qū)間型數(shù)值融合精度較低。 實(shí)驗(yàn) 集成查詢(xún)接口 集成查詢(xún)接口的集成精度可以定義為式 (4)： 其中， I 表示集成查詢(xún)接口， IA(I)表示集成查詢(xún)接口精度， M 表示源查詢(xún)接口集合中的接口個(gè)數(shù)， MI 表示查詢(xún)接口 I 與集成查詢(xún)接口相匹配的屬性個(gè)數(shù)。集成查詢(xún)接口精度如表 4 所示： 數(shù)值 屬性編號(hào) 查全率 查準(zhǔn)率 FMeasure 10 86 20 140 30 206 46 306 表 4 深網(wǎng)集成查詢(xún)接口深度 通過(guò)實(shí)驗(yàn) 3 可以看出，隨著表單數(shù)量的增加， 網(wǎng)站 查詢(xún)接口的集成精度趨于穩(wěn)定，并且較高，因此，可以看出 此 查詢(xún)接口集成方法是高效可行的。與以往的方法相比，引入本體技術(shù)實(shí)現(xiàn)查詢(xún)接口的集成不僅簡(jiǎn)化了模式匹配的復(fù)雜過(guò)程，克服了單純基于統(tǒng)計(jì)方法在語(yǔ)義理解上的不足，而且還可以盡可能地保留源查詢(xún)接口的結(jié)構(gòu)特征和屬性順序，進(jìn)而提高了集成查詢(xún)接口的集成精度。因此，基于 查詢(xún)條件 的查詢(xún)接口集成方法是一種可行、高效的接口模式集成方法。 5 總結(jié) 網(wǎng)站查詢(xún)接口集成系統(tǒng) 提供了特定領(lǐng)域的唯一入口，以動(dòng)態(tài)訪(fǎng)問(wèn)同一領(lǐng)域的在線(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文提出了 網(wǎng)站查詢(xún)接口集成 方法，在模式匹配過(guò)程中，通過(guò)使用領(lǐng)域本體概念映射方法實(shí)現(xiàn)模式匹配，進(jìn)而避免了傳統(tǒng)屬性?xún)蓛善ヅ涞母F舉匹配算法，大大提高了模式匹配效率；在模式融合過(guò)程中，通過(guò)定義模式融合規(guī)則對(duì)模式匹配結(jié)果進(jìn)行處理，以產(chǎn)生最終的集成查詢(xún)接口。 由于模式匹配是深網(wǎng)數(shù)據(jù)集成的關(guān)鍵技術(shù)，雖然本體能夠充分發(fā)掘語(yǔ)義單元之間的同類(lèi)網(wǎng)站查詢(xún)接口的集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 19 關(guān)系，但是對(duì)于復(fù)雜類(lèi)型 M:N 的模式匹配識(shí)別效果并不是很理想，直接影響了模式集成的精度。因此，在以后的工作 中，應(yīng)繼續(xù)改進(jìn)和完善算法，以提高深網(wǎng)查詢(xún)接口集成的準(zhǔn)確率。 參考文獻(xiàn) 1 Jeffrey D Ullman 著 ,張作民譯 。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理 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