數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)-資料下載頁
2024-09-16 05:48本頁面
【正文】 MySQL 一種數(shù)據(jù)庫，有項目實踐者優(yōu)先考慮 5. 熟悉 Hadoop 架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計知識者優(yōu)先考慮 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé) 5 職責(zé)： 對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層 。 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求 。 能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案 。 探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實踐。 任職資格： 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先 。 精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運(yùn)用 R、 Python 中的一種，熟練 sklean/numpy/pandas 等科學(xué)計算相關(guān)庫，有統(tǒng)計建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項目經(jīng)驗優(yōu)先 。 對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用 Hadoop、 spark 等相關(guān)技術(shù) 。 勤奮踏實，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊合作精神和高度的責(zé)任感 。 醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
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