響應面法在試驗設計中應用-資料下載頁
2025-03-10 21:30本頁面
【正文】 17 20 1 大豆產(chǎn)量試驗設計與結果表 ? 我?；瘜W化工學院某研究小組在粘合劑的試制中，經(jīng)過因素的篩選，得知反應溫度和反應時間是兩個關鍵因素，根據(jù)前期試驗及經(jīng)驗判斷，擬定因素水平表如下： 例 粘合劑生產(chǎn)條件優(yōu)化 +A 反應溫度 ( ℃ ) 200 300B 反應時間 ( s ) 40 70因素水平 ? 小組首先進行了 2因素 2水平的全因子試驗，同時在中心點處也作了 3次試驗； ? 分析發(fā)現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)有明顯的彎曲，說明單純擬合線性方程是不夠的；因此補做 4次軸向點上的試驗，構成一個完整的響應曲面設計，擬合非線性方程； ? 由于確信補做試驗的條件與上批都相同，因此兩批數(shù)據(jù)可以直接在一起進行分析； ?由于經(jīng)費限制，未加做中心點。 用處理吧 ? 太原某公司生產(chǎn)的塑膠零件，有一個關鍵尺寸 252177。 2因變形而難于有效控制。經(jīng)山西大學某研究小組的前期研究和分析判斷，確定引起零件變形的關鍵因素為注塑時的射出壓力、保持壓力和射出時間。小組確信三個因素的交互作用對輸出指標有重要影響，并懷疑因素的非線性影響也很重要。因此決定選擇設計進行試驗。 例 塑膠成型工藝改進 因素水平表如下： +A 射出壓力 1200 1400B 保持壓力 700 800C 射出時間 因素水平讓我們用設計和分析實驗 一種響應面設計類型，不包含嵌入因子或部分因子設計。 設計具有位于試驗空間邊緣中點處的處理組合，并要求至少有三個因子。下圖所示為含三個因子的 設計。圖上的點表示進行的試驗運行： 使用這些設計，可以有效估計一階和二階系數(shù)。因為 設計的設計點通常較少，所以它們的運行成本比具有相同數(shù)量因子的中心復合設計的運行成本低。但是，因為它們沒有嵌入因子設計，所以不適用于順序試驗。 如果您知道過程的安全操作區(qū)域， 設計也非常有用。中心復合設計通常具有位于“立方體”以外的軸點。這些點可能不在相關區(qū)域內(nèi)，也可能由于超出安全操作限制而無法運行。 設計沒有軸點，因此，您可以確信所有設計點都在安全操作區(qū)域內(nèi)。 設計還可以確保所有因子絕不會同時設置在高水平。 設計 試驗點 例如，您要確定塑料部件的最佳注塑成型條件?？稍O置的因子包括： 溫度： 190176。 和 210176。 壓力： 50 和 100 注塑速度： 10 和 50 對于 設計，設計點落在高、低因子水平及其中點的組合處： 溫度： 190176。、 200176。 和 210176。 壓力： 50、 75 和 100 注塑速度： 10 、 30 和 50 參考書 正交與均勻?qū)嶒炘O計 ? 方開泰 ,馬長興著 ? 北京 :科學出版社 ? 2023年 9月 . 試驗統(tǒng)計學 ? 區(qū)靖祥編著 . ? 廣州 :廣州高等教育出版社 ? .2023年 1月 . 試驗設計與數(shù)據(jù)處理 ? 鄭少華 姜奉華 編著 ? 北京 :中國建材工業(yè)出版社 ? 2023年 3月 . 試驗設計與數(shù)據(jù)處理 ? 李云雁 胡傳榮 編著 ? 北京 :化學工業(yè)出版社 ? 2023年 3月 . 試驗設計與數(shù)據(jù)處理 ? 吳有煒 著 ? 蘇州 :蘇州大學出版社 ? 2023年 3月 . 食品試驗設計與統(tǒng)計分析 ? 王欽德 楊堅 主編 ? 北京 :中國農(nóng)業(yè)大學出版社 ? 2023年 2月 . PlackettBurman 設計 ? 是一類分辨率 III 的二水平因子試驗設計，可用來以較小代價研究許多因子。使用 PlackettBurman 設計可以在試驗階段的早期識別出最重要的因子。該設計通常用于 8 個或更多（最多可為 47 個）因子。 ? 在 PlackettBurman 設計中，主效應與雙因子交互作用項之間具有容易混淆的復雜關系。因此，應在假設雙因子交互作用可以忽略時才使用這些設計來研究主效應。 ? PlackettBurman 設計的運行數(shù)始終為 4 的倍數(shù)（從 12 到 48）。因子數(shù)必須少于運行數(shù)。例如，使用含 12 個運行的設計可以估計多達 11 個因子的主效應。 ? 假設您要了解影響冰激淋紋理組織的各種因子：脂肪含量、巴氏滅菌法溫度、均勻化過程、混合速度、提取溫度、乳化劑、穩(wěn)定劑和冷卻速度?？梢允褂? PlackettBurman 試驗來確定最重要的主效應，使用因子或全因子設計進一步研究它們，然后使用響應曲面設計來優(yōu)化您的過程。 ?
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