【正文】 D SPSS中卡方檢驗(yàn)示例（性別與文化程度） 步驟： 1）確定雙變量總體參數(shù)的假設(shè)： H0: X2＝ 0 。 H1: X2 ≠0； 2）確定檢驗(yàn)此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)：顯著度為 。 3）抽取一個(gè)樣本容量為 1254的隨機(jī)樣本，計(jì)算出樣本中性別與文化程度的 X2＝ 。 4）選擇用來檢驗(yàn) H0 的分布： X2分布，并根據(jù)顯著度 (P)或拒絕域 (P)； 5）觀察樣本的統(tǒng)計(jì)量的概率值是否落在接受域內(nèi)，從而判斷是接受 /拒絕原假設(shè)。從下表看出，樣本統(tǒng)計(jì)量 X2＝ ，概率值（ Significance） =，落在拒絕域，因此，否定 H0；接受總體中 X2＝ 。此判斷犯錯(cuò)誤的概率） =。 性別 * 文化程度 C r o s s t a b u l a t i o n7 34 30 1 6 3 2 0 2 89 97 8 6 3 01 . 1 % 5 . 4 % 4 . 8 % 2 5 . 9 % 3 2 . 1 % 1 4 . 1 % 1 5 . 4 % 1 . 3 % 1 0 0 %1 4 . 9 % 4 9 . 3 % 4 6 . 2 % 5 3 . 1 % 5 1 . 4 % 4 8 . 9 % 5 6 . 4 % 5 0 . 0 % 5 0 . 4 %40 35 35 1 4 4 1 9 1 93 75 8 6 2 16 . 4 % 5 . 6 % 5 . 6 % 2 3 . 2 % 3 0 . 8 % 1 5 . 0 % 1 2 . 1 % 1 . 3 % 1 0 0 %8 5 . 1 % 5 0 . 7 % 5 3 . 8 % 4 6 . 9 % 4 8 . 6 % 5 1 . 1 % 4 3 . 6 % 5 0 . 0 % 4 9 . 6 %47 69 65 3 0 7 3 9 3 1 8 2 1 7 2 16 1 2 5 13 . 8 % 5 . 5 % 5 . 2 % 2 4 . 5 % 3 1 . 4 % 1 4 . 5 % 1 3 . 7 % 1 . 3 % 1 0 0 %1 0 0 % 1 0 0 % 1 0 0 % 1 0 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 % 1 0 0 %男女T o t a l不識(shí)字或識(shí)字很少 初小 高小 初中高中中?；蛑屑?大專大學(xué)本科研究生以上文化程度T o t a lC h i S q u a r e T e s t s2 7 . 8 9 2a7 . 0 0 03 0 . 3 2 4 7 . 0 0 09 . 7 0 6 1 . 0 0 21 2 5 1P e a r s o n C h i S q u a r eL i k e l i h o o d R a t i oL i n e a r b y L i n e a rA s s o c i a t i o nN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p .S ig .( 2 s i d e d )0 c e l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t le s s t h a n 5 . T h em i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 7 . 9 4 .a . 顯著性檢驗(yàn)結(jié)果 卡方值 2) 定類 — 定距尺度 : F 檢驗(yàn) F檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)樣本中一個(gè)定類變量和一個(gè)定距變量的關(guān)系強(qiáng)度測量結(jié)果（分組平均數(shù)）是否能推斷總體。如不同職業(yè)的人在收入上是否有差異（即職業(yè)分組的平均收入是否不同）。 A F 檢驗(yàn)的假設(shè)： H0: μ1＝ μ2 ＝ μ3 ＝ ...μk ； H1: μ1 ≠μ2 ≠μ3≠ ...μk ； B F 值計(jì)算公式： fdSSWfdSSBF././組內(nèi) 方差組間 方差＝?C F分布的形狀 接受域 拒絕域 拒絕域 D SPSS中 F 檢驗(yàn)示例（文化程度與收入） 步驟： 1）確定雙變量總體參數(shù)的假設(shè)： H0: μ1＝ μ2 ＝ μ3 ＝ ...μk ； H1: μ1 ≠μ2 ≠μ3≠ ...μk ； 2）確定檢驗(yàn)此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)：顯著度為 。 3）抽取一個(gè)樣本容量為 1254的隨機(jī)樣本，計(jì)算出樣本中 文化程度與收入 的 F ＝ 。 4）選擇用來檢驗(yàn) H0 的分布： F 分布，并根據(jù)顯著度 (P)或拒絕域 (P)； 5）觀察樣本的統(tǒng)計(jì)量的概率值是否落在接受域內(nèi)，從而判斷是接受 /拒絕原假設(shè)。從下表看出，樣本統(tǒng)計(jì)量 F ＝ 。 概率值（ Significance） =，落在拒絕域，因此，否定 H0；拒絕總體中 H0: μ1＝ μ2 ＝ μ3 ＝ ...μk 的判斷。即由樣本可以推斷總體，不同的文化程度，收入有差別；文化程度與收入有關(guān)。 R e p o r t現(xiàn)在每月工資3 0 2 . 8 6 7 1 3 7 . 9 34 6 0 . 2 8 18 1 7 6 . 6 47 7 3 . 5 0 22 1 3 8 6 . 8 25 4 6 . 9 5 2 1 3 3 2 6 . 5 86 7 6 . 5 7 3 1 2 4 7 0 . 1 87 9 3 . 6 6 1 4 6 4 6 0 . 9 18 2 8 . 8 6 1 2 5 6 1 8 . 1 96 6 6 . 0 0 15 3 2 5 . 0 06 8 1 . 2 2 8 5 8 5 0 9 . 6 0文化程度不識(shí)字或識(shí)字很少初小高小初中高中中?；蛑屑即髮４髮W(xué)本科研究生以上T o t a lM e a n NS t d .D e v i a t i o nA N O V A T a b l e1 0 4 8 9 3 3 9 . 4 7 1 4 9 8 4 7 7 6 . 0 0 6 . 0 0 02 1 2 0 6 5 6 3 4 850 2 4 9 4 8 9 . 02 2 2 5 5 4 9 7 4 857( C o m b i n e d )B e t w e e nG r o u p sW i t h i n G r o u p sT o t a l現(xiàn) 在每月 工資 *文 化程度S u m o fS q u a r e s dfM e a nS q u a r e F S i g .F值 顯著度 3) 定距 — 定距尺度相關(guān)系數(shù) r的顯著性檢驗(yàn) : Z 檢驗(yàn) Z檢驗(yàn)也可用來檢驗(yàn)樣本中一對定距變量的相關(guān)系數(shù) r在總體上是否有效。其檢驗(yàn)的方式與前面的假設(shè)檢驗(yàn)大同小異。在此我們只略述檢驗(yàn)的原假設(shè)以及檢驗(yàn)結(jié)果。 A 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè)： H0: r＝ 0 ； H1: r ≠0 ； B 檢驗(yàn)結(jié)果：檢驗(yàn)結(jié)果的概率值若小于給定的顯著度，如 ，則推翻原假設(shè)，說明兩變量總體上有相關(guān)。即樣本種的相關(guān)系數(shù)在總體中也有效。 C SPSS中相關(guān)系數(shù) r 的 Z檢驗(yàn)示例： Correlate Bivariate 顯著性檢驗(yàn)結(jié)果 C o rr e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 0 7 9 *. . 0 2 01254 861 . 0 7 9 * 1 . 0 0 0. 0 2 0 .861 861P e a r s o n C o r r e l a t io nS ig . ( 2 t a i le d )NP e a r s o n C o r r e l a t io nS ig . ( 2 t a i le d )N年齡現(xiàn)在每月工資年齡現(xiàn)在每月工資C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 5 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .*. 相關(guān)系數(shù) 樣本量 Z檢驗(yàn)概率值 4) 回歸系數(shù) B的顯著性檢驗(yàn)： t 檢驗(yàn) 樣本中的回歸公式中計(jì)算出的自變量回歸系數(shù) B在總體中是否有效，需要用 t分布來檢驗(yàn)。檢驗(yàn)步驟同于前述的假設(shè)檢驗(yàn)。 A 原假設(shè)： H0: B＝ 0 ； H1: B ≠0 ； B 檢驗(yàn)結(jié)果：檢驗(yàn)結(jié)果的概率值若小于給定的顯 著度，如 ，則推翻原假設(shè)，則樣本中的回歸公式可用于說明總體。 C t分布形狀 : 拒絕域 拒絕域 C o e f f i c i e n t sa8 2 3 . 3 3 6 3 . 5 4 0 1 2 . 9 5 8 . 0 0 0 3 . 4 8 7 1 . 4 9 7 . 0 7 9 2 . 3 2 9 . 0 2 0( C o n s t a n t )年齡1BS t d .E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f ic i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e dC o e f f ic i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : 現(xiàn)在每月工資a . 回歸系數(shù) t 值 t 值的顯著度 定類 定序 定距定類雙變量的關(guān)系統(tǒng)計(jì) 列聯(lián) 方差分析關(guān)系強(qiáng)度系數(shù) 卡方值、列聯(lián)系數(shù)P h i ， L a m d aF強(qiáng)度系數(shù)的檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn) F 檢驗(yàn)SPSS 的命令 C r o s s t a b M e a n s定序 同上雙變量的關(guān)系統(tǒng)計(jì) 積差相關(guān) 同左 / 同下關(guān)系強(qiáng)度系數(shù) S p e a r m a n rK e n d a l l — t a u a / b強(qiáng)度系數(shù)的檢驗(yàn) Z 檢驗(yàn)SPSS 的命令 C o r r e l a t e定距雙變量的關(guān)系統(tǒng)計(jì) 積矩相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度系數(shù) P e a r s o n r強(qiáng)度系數(shù)的檢驗(yàn) Z 檢驗(yàn)SPSS 的命令 C o r r e l a t e定距雙變量的關(guān)系統(tǒng)計(jì) 回歸關(guān)系強(qiáng)度系數(shù) B 系數(shù)強(qiáng)度系數(shù)的檢驗(yàn) T 檢驗(yàn)SPSS 的命令 R e g r e s s i o n演講完畢，謝謝觀看！