數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計方案-資料下載頁
2025-03-09 11:31本頁面
【正文】 》 業(yè)務(wù)部門管理員 策略 Description of the contents 方法 策略和方法 反面影響和 正面的效果 征得了領(lǐng)導(dǎo) 層關(guān)注 改進工作 分布實施， 循序漸進 數(shù)據(jù)質(zhì)量 報告定期 發(fā)布 應(yīng)用系統(tǒng) 需求和架 構(gòu)經(jīng)過嚴 格評審 系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)變更需 要進行嚴格 評估 數(shù)據(jù)發(fā)生 變更時， 通報所有 相關(guān)方 Description of the contents 技術(shù)手段 從源頭改起，形 成良性循環(huán) 24小時監(jiān)控，及時 按照預(yù)案處理問題 多環(huán)節(jié)設(shè)置數(shù)據(jù) 質(zhì)量監(jiān)控功能 短信及時通知相關(guān) 業(yè)務(wù)人員核對問題 BI系統(tǒng)不斷整合 不斷改進工具軟件 最佳實踐 從數(shù)據(jù)剖析（ Profiling）開始 盡量使用工具進行數(shù)據(jù)剖析 數(shù)據(jù)剖析工作需要持續(xù)開展 數(shù)據(jù)集成過程也需要進行數(shù)據(jù)剖析 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和改進需要被動和主 動兩種方式 最佳實踐 得到高層的支持 關(guān)鍵數(shù)據(jù)先行，漸進開展 在數(shù)據(jù)的 “上游 ”解決質(zhì)量問題 “防患于未然 ”優(yōu)于 “后期治療 ” 數(shù)據(jù)質(zhì)量報告要大范圍發(fā)布 ? ? ? ? ? ? 議程 數(shù)據(jù)治理的背景和現(xiàn)狀 數(shù)據(jù)治理策略 元數(shù)據(jù)管理 主數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計 關(guān)于大數(shù)據(jù)的幾個問題 ? 什么是大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫是什么關(guān)系 ? Hadoop與 MPP數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)采集 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)存儲計算 數(shù)據(jù)展現(xiàn) ERP CRM 財務(wù) 人事 數(shù)據(jù)挖掘 報表展現(xiàn) 數(shù)據(jù)集市 多維分析 EDW 抽取 轉(zhuǎn)換 清洗 加載 分析 人員 管理員 源數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)倉庫 業(yè)務(wù)用戶 數(shù)據(jù)展示 ODS 演講完畢，謝謝觀看！
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