數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫管理教材-資料下載頁
2025-03-04 23:18本頁面
【正文】 五、用數(shù)據(jù)定義語言創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 ? 根據(jù)前面四步的結果來，使用數(shù)據(jù)定義語言來創(chuàng)建關系（二維表） ? CREATE TABLE STUDENT ( STUDENT_NO INTEGER, NAME TEXT(8), SPECIALITY_NO INTEGER ) ? CREATE TABLE SPECIALITY ( SPECIALITY _NO INTEGER, SPECIALITY_NAME TEXT(18) ) ? CREATE TABLE COURSE ( COURSE_NO INTEGER, COURSE_NAME TEXT(18), CREDIT_HOUR INTEGER ) ? 使用可視化的編程工具創(chuàng)建關系 （二維表） ? ELECTIVE ( STUDENT_NO INTEGER, COURSE _NO INTEGER, GRADE INTEGER )—— 使用可視化的編程工具 第五節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 ? 使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術，數(shù)據(jù)常常被保存在不同的運行系統(tǒng)中， 難以收集到完整的數(shù)據(jù)，需要 花費大量的時間去尋找和收集相關的數(shù)據(jù)。 ? 通過數(shù)據(jù)倉庫可以對企業(yè)的關鍵運行數(shù)據(jù)進行集成，進而產生一致、可靠和易于訪問的數(shù)據(jù)形式。 數(shù)據(jù)倉庫 （ Data Warehouse） ? Data Warehouse的定義：信息的邏輯集合，這些信息來自于許多不同的業(yè)務數(shù)據(jù)庫，并用于支持企業(yè)的信息分析活動和決策任務。 數(shù)據(jù)倉庫的特征（一） ? 通過匯總和分類，數(shù)據(jù)倉庫將來自于不同數(shù)據(jù)庫的信息結合在一起。 顧客分類，信譽度平均 競爭統(tǒng)計 數(shù)據(jù)倉庫 銷售市場數(shù)據(jù)庫 顧客 數(shù)據(jù)庫 銷售 額 數(shù)據(jù)庫 按年和季度求平均值 數(shù)據(jù)倉庫的特征（二） ? 數(shù)據(jù)倉庫是多維的， Multidimensional Database ? 包含若干層的行列， Hypercube ? 數(shù)據(jù)字典：除包含信息的邏輯結構外，還包括信息的來源和處理方式。 ? 來源： 信息是從哪個業(yè)務數(shù)據(jù)庫中生成的 。 ? 處理方式：信息是經過何種方法（總計、計數(shù)、平均、標準差等）處理的。 北區(qū) 西南區(qū) 東南區(qū) 東區(qū) 西區(qū) 顧客分類 年份 信譽度 生產 線 1 生產 線 2 生產 線 3 生產 線 4 數(shù)據(jù)倉庫的特征（三） ? 數(shù)據(jù)倉庫支持決策而不是事務處理 ? 數(shù)據(jù)庫 —— 面向事務 —— 聯(lián)機事務處理（ OLTP） ? 數(shù)據(jù)倉庫 —— 支持決策 —— 聯(lián)機分析處理（ OLAP） 數(shù)據(jù)挖掘工具 ? Data Mining Tools 是用戶對數(shù)據(jù)倉庫進行信息查詢的軟件工具。 ? 支持 OLAP概念和決策任務。 數(shù)據(jù)挖掘工具 ? 包括： ? 查詢與報表工具 ? QBE， SQL，報表生成器。 ? 智能代理（ Intelligent Agent） ? 應用各種像神經網絡、模糊邏輯這樣的人工智能工具，形成 OLAP中 “ 信息發(fā)現(xiàn) ” 的基礎。 ? 多維分析工具（ Multidimensional Analysis Tools） ? 是一種橫縱分割的技術，它允許人們從不同的角度來觀看多維信息。 補充思考題 ?問題描述：在產品、供應商、客戶訂單管理中，有以下一些規(guī)則： ?一個供應商可供應多種產品，同一產品可由不同供應商提供； ?客戶在一次訂貨中可能訂購幾種產品。 ?要求： ?找出上述問題描述中的實體以及各實體的主關鍵字； ?用 ER圖表示實體之間的聯(lián)系； ?使用二維表定義實體的屬性及實體之間的聯(lián)系。 演講完畢，謝謝觀看！
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