stu-kj第1章人工智能概述-資料下載頁
2025-02-23 16:07本頁面
【正文】 研究如何讓計(jì)算機(jī)理解人類自然語言 ， 包括回答問題 、生成摘要 、 翻譯等 。 ? 1957年 ， 在蘇聯(lián)人造衛(wèi)星成功發(fā)射的刺激下 ,美國國家研究會(huì)大力支持對俄科技論文的計(jì)算機(jī)翻譯 。 人們最初以為機(jī)器翻譯只要將雙向詞典及一些詞法知識放進(jìn)計(jì)算機(jī)就行了 。 后來發(fā)現(xiàn)有時(shí)會(huì)出現(xiàn)十分荒謬的錯(cuò)誤 。 29 人工智能的主要研究領(lǐng)域 8. 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) ? 程序綜合： 用戶只需要告訴計(jì)算機(jī)要 “ 做什么 ” ， 無須說明 “ 怎么做 ” ， 計(jì)算機(jī)就可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)程序的設(shè)計(jì) 。 ? 程序正確性的驗(yàn)證 ：研究出一套理論和方法 ， 通過運(yùn)用這套理論和方法就可以證明程序的正確性 。 30 人工智能的主要研究領(lǐng)域 9. 智能信息檢索 ? 智能信息檢索系統(tǒng)的功能： (1) 能理解自然語言 。 (2) 具有推理能力 。 (3) 系統(tǒng)擁有一定的常識性知識 。 10. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) ? 數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)庫中找出有意義的模式 (一組規(guī)則 、 聚類 、 決策樹 、 依賴網(wǎng)絡(luò)或其他方式表示的知識 )。 ? 數(shù)據(jù)挖掘過程：數(shù)據(jù)預(yù)處理 、 建模 、 模型評估及模型應(yīng)用 。 31 人工智能的主要研究領(lǐng)域 11. 組合優(yōu)化問題 ? 組合優(yōu)化問題 ：旅行商問題 、 生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度 、 物流中的車輛調(diào)度 、 智能交通 、 通信中的路由調(diào)度 、 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息調(diào)度等 ? NP完全問題 ：用目前知道的最好的方法求解 ， 問題求解需要花費(fèi)的時(shí)間是隨問題規(guī)模增大以指數(shù)關(guān)系增長 。 12. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ：一個(gè)用大量簡單處理單元經(jīng)廣泛連接而組成的人工網(wǎng)絡(luò) ， 用來模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能 。 32 人工智能的主要研究領(lǐng)域 ? 分布式人工智能系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn) ， 并具有互操作性 ， 即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中 ， 具有交換信息和協(xié)同工作的能力 。 ? 分布式問題求解 ：把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識共享的模塊或者結(jié)點(diǎn) 。 ? 多智能體系統(tǒng) ：研究各智能體之間行為的協(xié)調(diào) 。 13. 分布式人工智能 33 人工智能的主要研究領(lǐng)域 ? 智能管理 就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域 ， 建立智能管理系統(tǒng) ， 研究如何提高計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的智能水平 ，以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論 、 方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù) 。 ? 智能決策 就是把人工智能技術(shù)引入決策過程 ， 建立智能決策支持系統(tǒng) 。 ? 智能決策支持系統(tǒng) 是由傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)再加上相應(yīng)的智能部件就構(gòu)成了智能決策支持系統(tǒng) 。 ? 智能部件 可以是專家系統(tǒng)模式 、 知識庫模式等 。 14. 智能管理與智能決策 34 人工智能的主要研究領(lǐng)域 15. 智能控制 16. 智能仿真 17. 智能 CAD 18. 智能 CAI 19. 智能操作系統(tǒng) 20. 智能多媒體系統(tǒng) 21. 智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng) …… 35 演講完畢，謝謝觀看！
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