stu-kj第1章+人工智能概述-預(yù)覽頁
【正文】 后 ， 美國形成了多個(gè)人工智能研究組織 ， 如紐厄爾和西蒙的 Carnegie RAND協(xié)作組 ， 明斯基和麥卡錫的 MIT研究組 ，塞繆爾的 IBM工程研究組等 。 14 發(fā)展（ 1970年－ ） ? 20世紀(jì) 60年代末 ， 人工智能研究遇到困難 ， 如機(jī)器翻譯 。 ? 1981年 ， 日本宣布第五代計(jì)算機(jī)發(fā)展計(jì)劃 ， 并在 1991年展出了研制的 PSI－ 3智能工作站和由 PSI－ 3構(gòu)成的模型機(jī)系統(tǒng) 。 15 第 1章 人工智能概述 ? 人工智能的基本概念 ? 人工智能的發(fā)展簡史 ? 人工智能研究的基本內(nèi)容 ? 人工智能的主要研究領(lǐng)域 16 人工智能研究的基本內(nèi)容 1. 知識(shí)表示 知識(shí)表示 ：將人類知識(shí)形式化或者模型化。 ?連接機(jī)制表示法 ：把各種物理對(duì)象以不同的方式及順序連接起來 ， 并在其間互相傳遞及加工各種包含具體意義的信息 ， 以此來表示相關(guān)的概念及知識(shí) 。 人工智能研究的基本內(nèi)容 3. 機(jī)器思維 ? 機(jī)器思維：對(duì)通過感知得來的外部信息及機(jī)器內(nèi)部的各種工作信息進(jìn)行有目的的處理。 19 第 1章 人工智能概述 ? 人工智能的基本概念 ? 人工智能的發(fā)展簡史 ? 人工智能研究的基本內(nèi)容 ? 人工智能的主要研究領(lǐng)域 20 人工智能的主要研究領(lǐng)域 1. 自動(dòng)定理證明 ? 定理證明的實(shí)質(zhì)是證明由前提 P 得到結(jié)論 Q 的永真性 。 21 人工智能的主要研究領(lǐng)域 2. 博弈 ? 下棋、打牌、戰(zhàn)爭等一類競爭性的智能活動(dòng)。 22 ? 2023年臺(tái)北國際發(fā)明暨技術(shù)交易展覽上，第三代智能機(jī)器人DOC 現(xiàn)場表演下棋。 ?人臉識(shí)別：反恐 、 商業(yè) 。 ? 1971年 MIT開發(fā)成功求解一些數(shù)學(xué)問題的 MYCSYMA專家系統(tǒng) 。 ? 1981年斯坦福大學(xué)研制成功專家系統(tǒng) AM， 能模擬人類進(jìn)行概括 、抽象和歸納推理 ， 發(fā)現(xiàn)某些數(shù)論的概念和定理 。 人工智能的主要研究領(lǐng)域 27 人工智能的主要研究領(lǐng)域 6. 機(jī)器視覺 ? 機(jī)器視覺 (machine vision)或計(jì)算機(jī)視覺 (puter vision)是用機(jī)器代替人眼睛進(jìn)行測量和判斷 。 ? 1957年 ， 在蘇聯(lián)人造衛(wèi)星成功發(fā)射的刺激下 ,美國國家研究會(huì)大力支持對(duì)俄科技論文的計(jì)算機(jī)翻譯 。 ? 程序正確性的驗(yàn)證 ：研究出一套理論和方法 ， 通過運(yùn)用這套理論和方法就可以證明程序的正確性 。 10. 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) ? 數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)庫中找出有意義的模式 (一組規(guī)則 、 聚類 、 決策樹 、 依賴網(wǎng)絡(luò)或其他方式表示的知識(shí) )。 32 人工智能的主要研究領(lǐng)域 ? 分布式人工智能系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn) ， 并具有互操作性 ， 即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中 ， 具有交換信息和協(xié)同工作的能力 。 ? 智能決策 就是把人工智能技術(shù)引入決策過程 ， 建立智能決策支持系
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