【正文】 值。如需要，還可以用符合規(guī)範的比例 (1p)來表示。 ? 對於過程能力的初步估計值，應使用歷史數(shù)據(jù)，但應剔除與特殊原因有關的數(shù)據(jù)點。 ? 當正式研究過程能力時，應使用新的數(shù)據(jù)，最好是 25個或更多時期子組，且所有的點都受統(tǒng)計控制。這些連續(xù)的受控的時期子組的 p值是該過程當前能的更好的估計值。 119 評價過程能力 過程穩(wěn)定，不良率維 持在一定的水平當中 降低不良率 採取管理上的措施 降低偶因，如此才能 縮小控制界限，降低不良率 縮小控制限 120 改善過程能力 ? 過程一旦表現(xiàn)出處於統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應了該系統(tǒng)的變差原因─ 過程能力。在操作上診斷特殊原因 (控制 )變差問題的分析方法不適於診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對系統(tǒng)本身直接採取管理措施，否則過程能力不可能得到改進。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。 ? 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。但是如果僅使用計數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在，通常儘可能地追溯變差的可疑原因，並借助計量型數(shù)據(jù)進行分將有利於問題的解決 121 繪制並分析修改後的過程控制圖 ? 當對過程採取了系統(tǒng)的措施後，其效果應在控制圖上明顯地反應出來； 控制圖成為驗證措施有效性的一種途徑。 ? 對過程進行改變時，應小心地監(jiān)視控制。這個變化時期對系統(tǒng)操作會是破壞性，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化後的真實效果。 ? 在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識別並糾正後，過程將按一個新的過程均值處於統(tǒng)計控制狀態(tài)。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能。可作為現(xiàn)行控制的基礎。但是還應對繼續(xù)系統(tǒng)進行調(diào)查和改進。 122 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 100 150 100 200 150 100 100 200 150 100 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 150 200 100 150 100 100 150 200 200 150 “ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 100 150 200 150 100 “ d” 0 1 2 0 1 123 Case study ? 請計算出上表的 p控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 124 不合格品數(shù) np圖 ? “np”圖是肉來度量一個檢驗中的不合格品的數(shù)量，與 p圖不同， np圖表示不合格品實際數(shù)量而不是與樣本的比率。 p圖和 np圖適用的基本情況相同，當滿足下列情況可選用np圖 ? 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告。 ? 各階段子組的樣本容量相同。“ np”圖的詳細說明與 p圖很相似，不同之處棄如下： 125 A收集數(shù)據(jù) ? 受檢驗樣本的容量必須相等。分組的周期應按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。樣本容量應足夠大使每個子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。 ? 記錄並描繪每個子組內(nèi)的不合格品數(shù) (np)。 126 B計算控制限 )1()1(3)1(3.....21ppnppnpnLCLppnpnUCLkddpnCLknpnpnppnnpnpnpnpk?????????????????127 過程控制解釋、過程能力解釋 ? C過程控制解釋：同“ p”圖的解釋。 ? D過程能力解釋：過程能力如下： p :chart np of capability the128 1 09876543210543210S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r C 2N P = 1 . 2 0 03 . 0 S L = 4 . 4 6 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 1 0 1 2 1 2 0 2 不合格品數(shù) np圖 129 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 150 150 150 150 150 “ d” 0 1 2 0 1 130 Case study ? 請計算出上表的 np控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 131 缺陷數(shù) c圖 ? “c”圖內(nèi)來測量一個檢驗批內(nèi)的缺陷的數(shù)量， c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恆定，它主要用以下兩類檢驗： ? 不合格分佈在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點 )，以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米維尼龍上暇疵 )。 ? 在單個的產(chǎn)品檢驗中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格 (例如：在一個修理部記錄，每輛車或元件可能存在一個或多個不同的不合格 )。 ? 主要不同之處如下： 132 A收集數(shù)據(jù) ? 檢驗樣本的容量 (零件的數(shù)量，織物的面積，電線的長度等 )要求相等，這樣描繪的 c值將反映質(zhì)量性能的變化 (缺陷的發(fā)生率 )而不是外觀的變化 (樣本容量 n)， 在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量； ? 記錄並描繪每個子組內(nèi)的缺陷數(shù) (c) 133 CCCLCLCCUCLkCCCLkcccccccck?????????????33.....21B計算控制限 134 過程控制解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 c平均值，即固定容量 n的樣本的缺陷數(shù)平均值。 135 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ c” 0 1 2 0 1 每一組的樣本數(shù)都是固定為 100。 136 Case study ? 請計算出上表的 c控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 137 單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的 u圖 ? “u”圖用來測量具有容量不同的樣本 (受檢材料的量不同 )的子組內(nèi)每檢驗單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外，它是與 c圖相似的。“ u”圖和“ c”圖適用於相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多於一個“單位產(chǎn)品”的量，為使報告值更有意義時，可以使用“ u”圖，並且在不同時期內(nèi)樣本容量不同時必須使用“ u”圖?！?u”圖的繪制和“ p”圖相似，不同之處如下： 138 A收集數(shù)據(jù) ? 各子組樣本的容量彼此不必都相同，盡管使它的容量保持在其平均值的正負 25%以內(nèi)可以簡化控制限的計算。 ? 記錄並描繪每個子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n ? 式中 c為發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量， n為子組中樣本容量(檢驗報告單位的數(shù)量 )， c和 n都應記錄在數(shù)據(jù)表中。 139 nunuuLCLnuuUCLnCuCLnnncccuuuuukk?????????????????33..... ........ ...2121B計算控制限 140 過程控制解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 u平均，即每報告單元缺陷數(shù)平均值。 141 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 2 1 1 3 3 2 1 2 2 1 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 3 2 1 4 1 2 1 2 3 1 “ c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 1 2 4 1 2 “ c” 0 1 2 0 1 142 Case study ? 請計算出上表的 u控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 143 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH