spc基本概念1702792-資料下載頁
2025-02-19 01:20本頁面
【正文】 .? D efine t he acc eptable rang e of v alue s f or a prod uct para m eter.? D efine w hat is acc eptable prod uct and w hat is una c c eptable prod uct .? U s ed t o det erm ine proces s c apa bility .C o n tr o l L i mits:? C alculat ed f rom data, based on act ual proces s perform ance .? D esc ribe t he natural range of perform ance of a s t able proces s .? D esc ribe t he am oun t of natural proc ess v ariation .? U s ed t o det erm ine proces s s t abili t y .USL UCL CL LCL LSL 1. Stable Capable UCL USL CL LSL LCL 4. Not Stable Not Capable UCL USL CL LSL LCL 3. Stable Not Capable USL UCL CL LCL LSL 2. Not Stable Capable 製程能力與穩(wěn)定性 Capability Stability 59 K:\QA\Julie\SPC概論 管制圖 .ppt PROCESS UNITS OF PRODUCT x,x,x,...,x MEASUREMENTS SPEC LIMITS x x x x x x x x x x x x x x x x x ???????? ???3sLSLX,3sXUSLminCpk3sXUSLCpk?? USL and LSL: USL Only: LSL Only: 3s LSL X C pk = PROCESS CAPABILITY INDEX(Cpk) 製程能力指標(biāo) (Cpk) 60 K:\QA\Julie\SPC概論 管制圖 .ppt ? If Cpk is greater than , the process is capable. ? If Cpk is less than , the process is not capable. LSL USL A B Tail Closer to Spec Limit Cpk = B/A A = 3s B = LSL xNote ? In many cases, a Cpk of is the minimum requirement ? This allows for a 1s shift in the process mean, and still keeps both tails of the distribution inside the spec limits. 61 K:\QA\Julie\SPC概論 管制圖 .ppt Understanding Cpk LSL USL 4 3 2 1 About 4 About 1 3 About 1 2 About 1 Cpk Distribution 62 K:\QA\Julie\SPC概論 管制圖 .ppt 計(jì)算 CPK的基本的 Rule ? 須確定製程在管制下且搜集至少 25組以上的資料時(shí)才能計(jì)算 CPK ? 如製程未在管制狀態(tài)下時(shí) ,須將變異發(fā)生的原因及起源消弭 ,然後重新搜集新的資料以確定製程是否恢復(fù)在管制狀態(tài)下 ? 超出管制界限的資料不列入 CPK的計(jì)算 63 K:\QA\Julie\SPC概論 管制圖 .ppt We can directly relate Cpk to the percent of product that is outofspec in one tail of the distribution. Cpk Percent of Product OutofSpec DPM (Defects per Million) 500,000 66,800 22,800 12,200 8200 3470 1350 483 159 對(duì)於計(jì)數(shù)值的資料 : CPK=由 PPM換算至 CPK 64 K:\QA\Julie\SPC概論 管制圖 .ppt 問題與討論 :(A)Steven Chou (B)Dr. . Huran (C). Shewhart (D)Dr. Deming (E)Dr. Ishikawa 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為管制界限 ,雖然製程是屬正常 , 但落在界限以外的點(diǎn)子仍有 :(A)% (B)1% (C)% (D)% (E)% ,點(diǎn)子落在界限之而外 ,而判斷製程已發(fā)生變化之錯(cuò)誤 ,稱為 :(A)第 I型誤差 (B)第 II型誤差 (C)第 III型誤差 (D)第 IV型誤差 (E)第 V型誤差 ,管制圖可分為 :(A)3大類 (B)5大類 (C)4大類 (D)2大類 (E)不分類 : (A)實(shí)線 (B)虛線 (C)黑色虛線 (D)紅色虛線 (E)藍(lán)色虛線 :(A)1906年 (B)1910年 (C)1924年 (D)1938年 (E) 1962年 , 則第 II型誤差是 :(A)減少 (B)增加 (C)不變 (D)無影響 (E)以上皆非 , 則該管制圖即屬不正常形 : (A)連續(xù) 4點(diǎn) (B)連續(xù) 2點(diǎn) (C)連續(xù) 7點(diǎn) (D)連續(xù) 10點(diǎn) (E)連續(xù) 12點(diǎn) , 將 X管制圖與下面那一種管制圖聯(lián)合使用 , 較為方便而有效 :(A)U圖 (B) R圖 (C) p圖 (D) s圖 (E) Rm圖 C D D D C C A B A 65 K:\QA\Julie\SPC概論 管制圖 .ppt Q A 66 K:\QA\Julie\SPC概論 管制圖 .ppt 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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