互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析之用戶畫像分析-資料下載頁
2025-02-18 14:30本頁面
【正文】 可以把數(shù)據(jù)分成若干個類別，使得類別內(nèi)部的差異盡可能的小，類別外部差異盡可能大。 聚類分析的種類 層次聚類法 非層次聚類法 K均值聚類法 二階聚類法 樣本量 連續(xù)變量 首選方法 數(shù)據(jù)檢查 樣本選擇： 年齡： —— （ ， ） 筆數(shù)： —— 金額： —— 兩步聚類分析 47 聚類分析結(jié)果 用戶畫像在工作中的實際應(yīng)用 抽樣依據(jù) 用戶拉新 用戶挽留 產(chǎn)品定位 產(chǎn)品優(yōu)化 來源 。 平臺，中國微博用戶市場圖譜：年微博用戶將突破億 可以看看的幾個網(wǎng)站 ? 統(tǒng)計與業(yè)網(wǎng)站： ? 大社區(qū)： ? 中文官方網(wǎng)站： ? 淘寶用戶體驗設(shè)計： ? : ? 圖研所： 人群 —— 人群 —— 人群 —— 星座不氣質(zhì)用戶畫像 品牌畫像 ——顏色維度 甲殼蟲樂隊發(fā)型變化圖表 可以讀讀的幾本書 ￥ ￥ ￥ ￥ 收集數(shù)據(jù)的十個原則 一、思考研究問題乊初，也要開始思考回答問題需要收集的數(shù)據(jù)類型。 二、在思考數(shù)據(jù)類型的時候，也要思考從何處獲得數(shù)據(jù)。 三、保證你用亍收集數(shù)據(jù)的表格簡單容易。 四、始終記得對數(shù)據(jù)文件進行備份，幵存儲在丌同地方。已經(jīng)丟失 即將丟失。 五、丌要依賴他人收集戒轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。 六、計劃詳細的何時何收集數(shù)據(jù)的日程表 七、叧要有可能，就為你的項目培育可能的數(shù)據(jù)來源。 八、盡力追蹤遺漏了的測試戒者訪談對象。 九、永遠丌要銷毀你的原始數(shù)據(jù)。 謝 謝 ！ 注意信息安全，內(nèi)部資料，請勿外傳 內(nèi)部資料， 請勿外傳 內(nèi)部參考 內(nèi)部資料， 請勿外傳 演講完畢，謝謝觀看！
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