p2p系統(tǒng)原理教學(xué)課程-資料下載頁(yè)
2025-02-18 03:25本頁(yè)面
【正文】 測(cè)試和改進(jìn)。 典型的信譽(yù)機(jī)制可靠性 ：是指與之交易到達(dá)期望目標(biāo)的可能性?？尚判?：表示查詢節(jié)點(diǎn)對(duì)從被查詢節(jié)點(diǎn)處收集來(lái)的信譽(yù)信息是真實(shí)準(zhǔn)確的信心指標(biāo)。 基本信任模型框架 RepFrame(j,50%,50%,......)(w1,50%,80%,......)(y,10%,20%,......)(w2,30%,50%,......)........節(jié)點(diǎn) i希望交易節(jié)點(diǎn) j節(jié)點(diǎn) w1查詢 Req (i,j)查詢 Req (i,j)查詢 Req (i,j)節(jié)點(diǎn) w2節(jié)點(diǎn) y節(jié)點(diǎn) w3 基本信任模型框架 RepFrame節(jié)點(diǎn) i希望交易節(jié)點(diǎn) j查詢 Req (i,j)應(yīng)答 Info (w3,j)查詢 Req (i,j)查詢 Req (i,j)應(yīng)答 Info (w2,j)應(yīng)答 Info (w1,j)查詢 Req (i,j) 節(jié)點(diǎn) w1節(jié)點(diǎn) w2節(jié)點(diǎn) y節(jié)點(diǎn) w3 基本信任模型框架 RepFrame(j,60%,50%,......)(w1,90%,85%,......)(y,10%,20%,......)(w2,30%,45%,......)........節(jié)點(diǎn) i希望交易節(jié)點(diǎn) j節(jié)點(diǎn) w1認(rèn)可 j可信認(rèn)可 j不可信節(jié)點(diǎn) w2節(jié)點(diǎn) y節(jié)點(diǎn) w3 信譽(yù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)探討 (1) 信譽(yù)信息的存儲(chǔ)方式。它是信譽(yù)系統(tǒng)的最核心問(wèn)題之一，它直接關(guān)系到信息的收集，信息的安全，甚至信息的表現(xiàn)形式。 根據(jù)信譽(yù)信息的存儲(chǔ)方式，可以把信譽(yù)系統(tǒng)分為兩類，一類是請(qǐng)求應(yīng)答式，每個(gè)節(jié)點(diǎn)保留自己直接經(jīng)驗(yàn)所獲得的信譽(yù)數(shù)據(jù)，節(jié)點(diǎn)間通過(guò)請(qǐng)求和回答交流共享信息，代表系統(tǒng)如 P2PRep；另一類是系統(tǒng)查詢式，信譽(yù)數(shù)據(jù)通過(guò)一個(gè) 信譽(yù)管理器 按某種方式統(tǒng)一管理，節(jié)點(diǎn)只需存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)某處的信息查詢出來(lái)，代表系統(tǒng)如 EigenTrust。 (2) 信譽(yù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 根據(jù)信譽(yù)系統(tǒng)是否引入集中式服務(wù)節(jié)點(diǎn)，同樣可以把信譽(yù)系統(tǒng)分為兩類。在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中引入集中式服務(wù)節(jié)點(diǎn)，可以給信譽(yù)系統(tǒng)帶來(lái)很多好處，包括集中管理和存放。然而集中式服務(wù)節(jié)點(diǎn)打破了對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的平衡狀態(tài)，因此大多數(shù)研究者一般不考慮此類節(jié)點(diǎn)的引入。 (3)信譽(yù)信息的內(nèi)涵屬性。它是指信譽(yù)信息是夠表達(dá)了節(jié)點(diǎn)的多個(gè)特征。例如信譽(yù)信息是否既能反映節(jié)點(diǎn)提供文件的正確性，又能反映延時(shí)，傳輸速度等因素。 信譽(yù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)探討 (4) 信譽(yù)信息的表達(dá)形式。表示信譽(yù)信息的精確性。例如信譽(yù)信息是采用簡(jiǎn)單的 “滿意 ”和 “不滿意 ”這樣的二進(jìn)制表示，還是表示為從 *到 *****這樣的等級(jí)制，或者更精確地表達(dá)為 80%這樣的連續(xù)數(shù)字形式。 (5) 信譽(yù)信息的收集策略。信譽(yù)信息的的收集策略其實(shí)主要決定于信譽(yù)信息的存儲(chǔ)策略。（ 6）信譽(yù)信息的篩選和修正。信譽(yù)信息的篩選是剔除那些 “污蔑 ”或是 “吹捧 ”的信息，而信息的修正則是消除某些信息的偏見(jiàn) (主觀評(píng)價(jià) )。（ 7）信譽(yù)信息的處理策略。在得到信譽(yù)信息之后，利用好這些信息進(jìn)行計(jì)算的算法將大大影響信譽(yù)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。（ 8）信譽(yù)信息的存儲(chǔ)和更新。在交易結(jié)束后，通常根據(jù)交易結(jié)果進(jìn)行信息更新。主要包括如何對(duì)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的可靠性和可信度信息的更新，對(duì)于某些查詢式系統(tǒng)，還需考慮將最新信息存入系統(tǒng)。 以上介紹了基本的信譽(yù)框架。 結(jié)論與進(jìn)一步的研究工作 未來(lái) P2P流量的檢測(cè)和識(shí)別的工作方向應(yīng)該從以下幾個(gè)方面出發(fā)：（ 1）現(xiàn)有的 P2P流量特征字符串的提取多依賴于人工分析，應(yīng)該研究如何自動(dòng)化提取新的 P2P應(yīng)用的特征簽名。 (2) 現(xiàn)有的方法使用的特征大多數(shù)比較簡(jiǎn)單，應(yīng)該尋找更有效的流量特征來(lái)識(shí)別 P2P流量。 (3) 現(xiàn)有方法往往使用基于規(guī)則的簡(jiǎn)單分類器，不能很好利用各種特征。應(yīng)該進(jìn)一步利用高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的方法，利用復(fù)雜的分類器來(lái)綜合利用各種特征進(jìn)行分類。（ 4）實(shí)時(shí)的 P2P檢測(cè)和識(shí)別，越復(fù)雜的算法能夠在識(shí)別中達(dá)到更好的識(shí)別覆蓋率和精確率，然而復(fù)雜的算法可能需要更復(fù)雜的處理，識(shí)別效果和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性之間存在一定的權(quán)衡。演講完畢，謝謝觀
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