【正文】 177。 3 177。 4 177。 5 177。 6 177。 7 177。 123Cpk – 精確度制程能力指數(shù) (綜 合指數(shù) )124? PPM：： PartPerMillion是指制程中所產(chǎn)生之百萬分之不良數(shù)。是指制程中所產(chǎn)生之百萬分之不良數(shù)。? DPM：： DefectPerMillion是指制程中所產(chǎn)生之百萬分之缺點(diǎn)數(shù)。是指制程中所產(chǎn)生之百萬分之缺點(diǎn)數(shù)。何謂何謂 PPM、 DPM？？1256σ的的 詮詮 釋釋3σ與 6σ的比較“品質(zhì)特性 ”中組合零件之?dāng)?shù)目 3σ 品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度 6σ 品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度 1 % % 9 % % 10 % % 50 % % 75 % % 100 % % 250 % % 500 % % 750 % % 1000 % % 2023 % % 126LSL u USL6σ6σWHATISMOTOROLA’S6σPPM之計(jì)算之計(jì)算127WHATISMOTOROLA’S6σ?最佳狀況最佳狀況 ，制程中心等于規(guī)格中心，此時(shí)，制程中心等于規(guī)格中心，此時(shí) Cpk=2最差情形，可以允許制程中心，偏差最差情形，可以允許制程中心，偏差 177。，此時(shí)的此時(shí)的 Cpk=LSL u USL6σ6σ128Sigma=σ=Deviation(Square root of variance7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7Between+/1σBetween+/2σBetween+/3σBetween+/4σBetween+/5σBetween+/6σ%%%%%%Result:317300 ppm outside（ deviation) 45500 ppm2700 ppm63 ppm ppm ppmσAxis grach in SigmaNormal Distribution129167。 以動(dòng)態(tài)理論，中心會(huì)左右移動(dòng)以動(dòng)態(tài)理論，中心會(huì)左右移動(dòng) ，實(shí)際水準(zhǔn)為，實(shí)際水準(zhǔn)為 6σ， =，查表得知，查表得知 =， 換換 算算 后等于后等于 。167。 以以 靜靜 態(tài)理論，態(tài)理論， 6σ0σ=6σ，查表得知，查表得知 6σ==轉(zhuǎn)換后轉(zhuǎn)換后 等等 于于，但需乘，但需乘 2，所以，所以 PPM=。130運(yùn)用運(yùn)用 SPC的幾個(gè)常見問題的幾個(gè)常見問題? 傳統(tǒng)品質(zhì)觀念與品質(zhì)損失函數(shù)傳統(tǒng)品質(zhì)觀念與品質(zhì)損失函數(shù)? 制程能力解析（長期與短期）制程能力解析（長期與短期）? 有關(guān)分組一些問題有關(guān)分組一些問題? 有關(guān)控制圖選用有關(guān)控制圖選用? 傳統(tǒng)傳統(tǒng) SPC統(tǒng)計(jì)＆電腦化作業(yè)統(tǒng)計(jì)＆電腦化作業(yè)131 至今為止 。SpecLSL USL我們合格Specin就合格I am alive(我活著 )Specout不合格檢出不良傳統(tǒng)品質(zhì)觀念與品質(zhì)損失函數(shù)132傳統(tǒng)品質(zhì)觀念與品質(zhì)損失函數(shù)SpecLSL USL集中在中心才合格散就死Specin但沒有達(dá)到水準(zhǔn)就不合格潛在的不良事前預(yù)測(cè)呀 !有吃的 (不良 ) 從今往后 。133Process ResponseTime群間變動(dòng)(Black Noise)群內(nèi)變動(dòng)(White Noise)Rational Subgroups Rational Subgroup是 Grouping成 群內(nèi) 只發(fā)生群內(nèi)變動(dòng) (White Noise), 在 群間 只 發(fā)生群間變動(dòng) (Black Noise)的方法 → 可以分離長 /短期工程能力 . Rational Subgroup要包含的要素 (Sub grouping 基準(zhǔn) ) (一般以預(yù)想影響 Process 變動(dòng)的 ‘X’因子為基準(zhǔn) Subgrouping, 主要使用 6M 1E) Man : 作業(yè)者變更 ,晝夜交替工作 ,新作業(yè)者等 Machine(Equipment) : 機(jī)械設(shè)定值變更 ,設(shè)備保修 維護(hù)等 Material : 入庫 Lot, 作業(yè)配置 ,原材料等 Method : 作業(yè)者之間的作業(yè)方法差異等 Measurement : 測(cè)量者的變動(dòng) ,測(cè)量裝備誤差等 Management Environment (Mind Money) 制程能力解析（長期與短期）制程能力解析（長期與短期）134Time1Time2Time3Time4? 稱為 ?漂移 (平均值漂移了多遠(yuǎn)的真正 sigma 測(cè)量 )? 顯示過程控制? 重要的少數(shù)? 稱為 ? 短期 (?st)? 我們的潛在能力 能做得最好的情況? 所有 6 sigma公司用 ?報(bào)告 ? 價(jià)值不高的多數(shù)顯示變異原因顯示變異原因組內(nèi)變異組內(nèi)變異 (Within)組間變異組間變異(Between) 　 ST + shift = LT? ? ?135過程實(shí)績(jī)過程實(shí)績(jī) : 全部散布包括全部散布包括 Shifts 和和 Short Term(Pp Ppk)能力能力 : 只有隨機(jī)的或只有隨機(jī)的或 短期的散布短期的散布(Cp Cpk)136? 工程能力的分析的 Baseline : Spec? Spec的概念 所有判斷的基準(zhǔn) 或者目標(biāo) Customers Needs Level工程能力指數(shù)的種類Target = Spec的 中心時(shí)Target不是 Spec的中心時(shí)考慮散布CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk只考慮普通原因 考慮異常原因(工程平均的移動(dòng) )+考慮平均 散布考慮 +平均考慮137有關(guān)分組一些問題?分組原則分組原則　　 　　 　　 　　 –主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù)組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保證組內(nèi)以保證組內(nèi)僅有偶然因素的影響僅有偶然因素的影響 .?　　 　　 –我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)因我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)因素中的偶然因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來找出異常因素的素中的偶然因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來找出異常因素的 ,因此因此 ,必須先找出過程中偶然因素波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn)必須先找出過程中偶然因素波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn) .138時(shí)間質(zhì)量特性 制程的變化分組時(shí)的重要考慮讓組 內(nèi) 變 化只有 普通原因讓組間變 化只有 特殊原因組內(nèi)變異 小組間變異 大139　　　同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí)　　　同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí) ,由由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異等都有一定差異 ,這些差異常常是增加產(chǎn)品這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因 .因此因此 ,有必要有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層 ,也應(yīng)按不同條也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制 ,作分層控制作分層控制圖圖 .另外另外 ,當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí)當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí) ,分層又是為分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法方法 .分層問題－層別法運(yùn)用140復(fù)合層別的說明141控制圖使用時(shí)機(jī)決 定管制特性可否取得 計(jì) 量值 數(shù)據(jù)目 標(biāo) 是否在 于不良品 數(shù)目 標(biāo) 是否 在於 缺點(diǎn)數(shù)NO NO樣本數(shù) 是否 為 定值YES使用 P管制 圖使用 n p 或 P 管制 圖樣本數(shù) 是否 為 定值使用 U管制 圖使用 C 或 U 管制 圖YESNOYES YESNO142數(shù)據(jù) 是同 類 型或 無 法 進(jìn) 行 組內(nèi)個(gè)別 抽 樣 ?如化 學(xué) 槽液批亮油漆樣 本平均是否容易計(jì)算使用中位數(shù)－全距管制 圖NO NO各 組樣 本打大小是否 9YES使用 X ─ R管制 圖NOYES樣 本 標(biāo)準(zhǔn) 差 S是否容易計(jì)算使用 X ─ R管制 圖NO使用 X ─ S管制 圖YES使用 個(gè)別 值管制 圖 ： X ─ MRYES143CASESTUDY質(zhì)量特性質(zhì)量特性 樣本數(shù)樣本數(shù) 選選 用什用什 么圖么圖長度長度 5重量重量 10乙醇比重乙醇比重 1電燈電燈 亮／不亮亮／不亮 100每一百平方米每一百平方米的的 臟點(diǎn)臟點(diǎn)100平方米平方米144SPC常用術(shù)語解釋常用術(shù)語解釋名稱名稱 解釋解釋平均值（平均值（ Xbar）） 一組測(cè)量值的一組測(cè)量值的 均值均值極差（極差（ Range）） 一個(gè)子組、樣本或總體中一個(gè)子組、樣本或總體中 最大與最小值之差最大與最小值之差σ（（ Sigma）） 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 (StandardDeviation)過程輸出的過程輸出的 分布寬度分布寬度 或從過程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子或從過程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的組均值）的分布寬度的 量度量度 ，用希臘字母，用希臘字母 σ或字母或字母 s（用（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。分布寬度分布寬度 (pread）） 一個(gè)分布中從一個(gè)分布中從 最小值到最大值之間的間距最小值到最大值之間的間距中位數(shù)中位數(shù) ?x 將一組測(cè)量值從小到大排列后，將一組測(cè)量值從小到大排列后， 中間的值中間的值 即為中位數(shù)。即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。為中位數(shù)。單值（單值（ Individual）） 一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的 一次測(cè)量一次測(cè)量 ，通常用符，通常用符號(hào)號(hào) X表示。表示。附錄145名稱名稱 解釋解釋中心線（中心線（ CentralLine））控制圖上的一條線，代表所給控制圖上的一條線，代表所給 數(shù)據(jù)平均值數(shù)據(jù)平均值 。過程均值過程均值 （（ Average））一個(gè)特定過程特性的測(cè)量值分布的位置即為過程均一個(gè)特定過程特性的測(cè)量值分布的位置即為過程均值，通常用值，通常用 X來表示。來表示。鏈（鏈（ Run）） 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的或之下的 點(diǎn)點(diǎn) 。它是分析是否存在造成變差的特殊原。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。因的依據(jù)。變差（變差（ Variation））過程的單個(gè)輸出之間過程的單個(gè)輸出之間 不可避免的差別不可避免的差別 ；變差的原因；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因?？煞譃閮深悾浩胀ㄔ蚝吞厥庠?。特殊原因（特殊原因（SpecialCause））一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨