spc-基本統(tǒng)計-資料下載頁
2025-02-18 03:03本頁面
【正文】 % 95% 68% 離均值的標準差數(shù)目 樣本值的概率 40% 30% 20% 10% 0% 3/15/2023 標準差的經(jīng)驗規(guī)則 ? 當(dāng)一組數(shù)據(jù)不是最理想正態(tài)分布時 ,前述累積概率規(guī)則仍可 應(yīng)用 ?比較理論 (理想 )正態(tài)分布和經(jīng)驗 (現(xiàn)實 )分布 Number of Standard Deviations 標準差數(shù)目 Theoretical Normal 理論正態(tài) Empirical Normal 經(jīng)驗正態(tài) +/ 1σ 68% 6075% +/ 2σ 95% 9098% +/ 3σ % 99100% 3/15/2023 正態(tài)分布特點 3σ 2σ 1σ 1σ 2σ 3σ 68% 95% % Standard Deviation 標準差 σ Average 標準差 3/15/2023 長期和短期能力 (Z偏差 ) ZLT= Sigma水平 短期 DPMO 長期 DPMO 1 2 3 4 5 6 3/15/2023 正態(tài)分布 鑒于許多過程輸出都是呈正態(tài)分布 ,所以可以用正態(tài)曲線的特點預(yù)測過程對象總體 . 即使非正態(tài)數(shù)據(jù)也能 轉(zhuǎn)化為正態(tài)數(shù)據(jù) , 所以 正態(tài)曲線的特點仍然可 以用來做預(yù)測 3/15/2023 正態(tài)曲線下的區(qū)域 分析過程能力時 ,我們運用正態(tài)曲線下的區(qū)域預(yù)測超過規(guī)格界限的產(chǎn)品所占的比例 . 5% 5% 規(guī)格上限 USL 規(guī)格下限 LSL 3/15/2023 標準正態(tài)分布 標準正態(tài)分布 ,也叫 Z分布 , 有下列參數(shù) : Z代表距離均值的標準差的數(shù)量 μ=0 σ=1 ???? yz 4σ 3σ 2σ 1σ μ 1σ 2σ 3σ 4σ 3/15/2023 Z 代表 從 均 值 到能在 達 到 (容 納 )多少 個標 準差 4σ 3σ 2σ 1σ μ 1σ 2σ 3σ 4σ 3S的 Z數(shù)值是多少 3/15/2023 將實際單 位 轉(zhuǎn) 化 為 Z單 位 文員職位安排時間 u= σ= 5 days 5 10 15 25 30 35 3σ 2σ 1σ μ 1σ 2σ 3σ Days z Scale 有多少是需要 10至 30天 ? 3/15/2023 確定 對應(yīng) Z數(shù)值 ?有多少是需要 24天以上 ? Days Z Scale 5 10 15 25 30 35 3σ 2σ 1σ μ 1σ 2σ 3σ ? 55 ????????yz24 3/15/2023 Days Z Scale 使用 Z 圖 表 5 ????????yz5 10 15 25 30 35 3σ 2σ 1σ μ 1σ 2σ 3σ 21% u = σ= 5 days Z= P= From z Table 3/15/2023 使用 Z 圖 表 5 10 15 25 30 35 3σ 2σ 1σ μ 1σ 2σ 3σ ? Days Z Scale u = σ= 5 days ?利用先前的例子 ,決定需要 28天以上的比例是多少 ? ?????yzP= 3/15/2023 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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