小波分析及其工程應(yīng)用講義_4-資料下載頁
2025-02-13 23:47本頁面
【正文】 o(‘’)命令可以查看函數(shù)簡(jiǎn)要說明例如： waveinfo(‘db’)在 MATLAB命令行輸入： wavemenu，打開小波工具箱 GUI可以查看詳細(xì)幫助參考文獻(xiàn)：故障信號(hào)檢測(cè)的小波基選擇方法 .PDF小波函數(shù)的性質(zhì)及其應(yīng)用研究 .PDFApplications216。一維小波分析用于信號(hào)奇異性檢測(cè)216。一維小波分析用于用于信號(hào)消噪處理216。一維小波分析用于識(shí)別含噪信號(hào)的有用信號(hào)發(fā)展趨勢(shì)216。二維小波分析用于圖像壓縮216。二維小波分析用于圖像消噪216。二維小波分析用于圖像增強(qiáng)216。二維小波分析用于圖像融合216。利用小波包進(jìn)行特征提取216。利用小波包進(jìn)行信號(hào)消噪處理216。利用小波包進(jìn)行圖像壓縮一維小波分析用于信號(hào)奇異性檢測(cè) (1)信號(hào)中的奇異點(diǎn)及不規(guī)則突變部分經(jīng)常帶有比較重要的信息，例如在故障診斷中，故障通常表現(xiàn)為輸出信號(hào)發(fā)生突變。在這些奇異信號(hào)中 ,信號(hào)的奇異程度是不同的 ,根據(jù)研究的需要 ,常將其分為劇變奇異信號(hào)和緩變奇異信號(hào)。劇變奇異信號(hào)是指信號(hào)本身具有突變 ,緩變奇異信號(hào)則指信號(hào)本身是連續(xù)的 ,但其某階導(dǎo)數(shù)具有間斷或奇變。對(duì)信號(hào)進(jìn)行多尺度分析，在信號(hào)出現(xiàn)突變時(shí)，小波變換后的系數(shù)具有模值極大值，可以通過對(duì)極大值點(diǎn)的檢測(cè)確定故障發(fā)生的時(shí)間。小波的選擇，需要注意具有良好的正則性。例程： 一維小波分析用于信號(hào)奇異性檢測(cè) (2) 第一類間斷點(diǎn)一維小波分析用于信號(hào)奇異性檢測(cè) (3)一維小波分析用于用于信號(hào)消噪處理 (1)一維小波分析用于用于信號(hào)消噪處理 (2)n 對(duì)平穩(wěn)信號(hào)消噪一維小波分析用于用于信號(hào)消噪處理 (3)n 對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)消噪一維小波分析用于識(shí)別含噪信號(hào)的有用信號(hào)發(fā)展趨勢(shì)（ 1）一維小波分析用于識(shí)別含噪信號(hào)的有用信號(hào)發(fā)展趨勢(shì)（ 2）利用小波包進(jìn)行特征提?。?1）利用小波包分析建立一個(gè)能夠表征系統(tǒng)狀態(tài)的特征向量，以便利用模式識(shí)別的方法對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測(cè)與定位算法：1 對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行小波包分解2 對(duì)小波包分解系數(shù)重構(gòu)，提取各頻帶范圍的信號(hào)3 求各頻帶信號(hào)的總能量4 構(gòu)造特征向量，以能量為元素構(gòu)造特征向量，進(jìn)行歸一化處理5 確定在正常與各種故障狀態(tài)下，特征向量的特征值及容差范圍利用小波包進(jìn)行特征提?。?2）利用小波包進(jìn)行信號(hào)消噪處理1 信號(hào)的小波包分解2 計(jì)算最佳樹（確定最佳小波包基）3 小波包分解系數(shù)的閾值量化4 小波包重構(gòu)
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