【正文】 為優(yōu)良的次數(shù)94交叉表第二格代表分級員 A在第一次測量中判定一個單元為次劣，在第二次測量中判定為優(yōu)良的次數(shù)95交叉表第三格代表分級員 A在第一次測量中判定一個單元為優(yōu)良，在第二次測量中判定為次劣的次數(shù)96交叉表第四格代表分級員 A在第一次測量和第二次測量中判定一個單元為次劣的次數(shù)97交叉表邊格的數(shù)字代表行和列的總和98交叉表 比例分級員 A比例下表代表上表的數(shù)據(jù)，其中每個單元格用總數(shù)的百分比來表示代表 10/2099交叉表 比例由行和列的總和計算而得100對 Kappa的定義將有所不同，取決于我們是在定義分級員內(nèi)部Kappa， 還是在定義分級員之間的 Kappa記得怎樣計算 Kappa嗎 ? Pobserved– 判定員一致同意的單元的比率 =判定員 A/B一致判定為優(yōu)良的比率 +判定員 A/B一致判定為次劣的比率 Pchance– 預(yù)期偶然達成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率 *判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率）101Pobserved 等于上表對角線上概率的總和： P observed =( + ) = Pchance 等于每個分類概率乘積的總和： Pchance =(*) + (*0..45) = 那么 Krater A=( )/(1 )=計算分級員 A的 Kappa102K Rater B =數(shù)字比例計算分級員 B的 Kappa103? 利用 Minitab的 二元分類 系數(shù)型 Gage RR的 StudyEx) 為了分析以 Go/NoGo Gage判定合格 /不合格的系數(shù)型測試系統(tǒng) 選了 15 EA 樣品 (合格品 8個 ,不合格品 7個 )之后由 3名測試人員反復(fù)測了 3次后得到了如下的 Data. 104Attribute Gage RR StudyAttribute Gage RR Study for MeasuremWithin AppraiserAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , )B 15 13 ( , )C 15 13 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.? 測量一致性 評價評價每個測試人員反復(fù)測試出的值之間的測量一致性* 各測試人員的反復(fù)測量的結(jié)果的一致性的比率 反復(fù)測試每個樣品時一致的樣品數(shù)總樣品數(shù) 100反復(fù)性 105Each Appraiser vs StandardAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , )B 15 12 ( , )C 15 12 ( , ) Matched: Appraiser39。s assessment across trials agrees with standard.Assessment Disagreement Appraiser NG/G Percent (%) G/NG Percent (%) Mixed Percent (%) A 0 0 1 B 1 0 2 C 0 1 2 NG/G: Assessments across trials = NG / standard = G. G/NG: Assessments across trials = G / standard = NG. Mixed: Assessments across trials are not identical.? 測量準確性 (Accuracy)的 評價比較每個測試人員的測試值 vs 標準 (參考值 )時評價是否一致* 每個測試人員反復(fù)測試結(jié)果的準確性 比率標準值一致的次數(shù)總樣品數(shù) 100有效性 誤發(fā)警報率 p(FA) 漏發(fā)警報 率 p(Miss)106點 :對比率的點推定值線 : 信賴區(qū)間的寬度* Graph 解釋107? 正確度 分析 測量已知參考值的 15個部件時正確地判斷了 14次時 ,這時求正確判定的比率 p的 點推定值 95信賴區(qū)間 .◎ Hint : STATBasic Statistics1PropotionTest and CI for One ProportionTest of p = vs p not = ExactSample X N Sample p % CI PValue1 14 15 (, ) 點推定 信賴區(qū)間108Between Appraisers 再現(xiàn)性Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 15 11 ( , ) Matched: All appraisers39。 assessments agree with each other.All Appraisers vs StandardAssessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 15 11 ( , ) Matched: All appraisers39。 assessments agree with standard.Executing from file: C:?new minitab?MACROS?? 測試人員之間的測量一致性的評價? 測試人員的綜合性意見和與標準間的比較測試人員間測出的結(jié)果一致的比率和標準值比較之后 再比較看看所有測試人員們測出的結(jié)果一致的程度測試一致性比率 = 對每個樣品的各測試人的測試結(jié)果一致的次數(shù) 總樣品數(shù) 100109一些改進想法u我們可以怎樣改進這一測量系統(tǒng)呢？u額外的培訓(xùn)u實物標準 /樣品u分級員認證過程u更好的操作定義110Kappa結(jié)論u當前測量系統(tǒng)夠能用嗎？u你將把你的改進努力集中在哪些方面？u你將對哪些分級員進行必需的培訓(xùn)？111記住u盡力避免屬性數(shù)據(jù)u操作定義相當重要u屬性測量系統(tǒng)需要大量的維護uKappa是測驗一個主觀測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的一個很容易的方法112MSA使用原則? Do MSA Before：–Data collection–New Gage operation–New system launch–Improvement verification? Do MSA After：–Calibration–Gage Maintenance–New Procedure setup113子組內(nèi)樣本數(shù) A2 D3 D42 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 附錄 :控制圖系數(shù)表114? ＥＮＤ！? ＴＨＡＮＫＳ！115： (圖標法 ) (6）用下面等式計算和畫出最佳擬合線和置信帶。 對于最佳擬合直線， 用公式 ： yi = ax i + b (g:零件個數(shù)， m:量測次數(shù)）x i = 基準值yi = 偏倚平均值 斜率 (Slope)中心對一個已知 X0， α 自信度區(qū)間為：下限： b+aX0上限： b+aX0(7)劃出〝偏倚 =0〞的線，并對圖進行審查，以觀察是否存在特殊原因 ，以及線性是否可接受。116謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH