minitab中級(jí)應(yīng)用班綠帶工具-資料下載頁(yè)
2025-02-11 18:47本頁(yè)面
【正文】 收入和年投保金額的關(guān)系，針對(duì)該地區(qū)，調(diào)查了 20個(gè)投保人 . 對(duì)該地區(qū)投保人年收入和年投保金額，進(jìn)行回歸分析。 假如該地區(qū)有一名投保人，其年收入大約為 36,000元，請(qǐng)預(yù)測(cè)其年投保金額的大致范圍。年收入 年投保金額100000 2023050000 2023086000 15000202300 30000160000 2505030000 600040000 666080000 5000110000 1000060000 2023090000 2780020230 230050000 500060000 450066500 10000150000 2023012023 1000120230 1800024000 2023文件 :Practice64（ DOE） 全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)65 在一定的預(yù)算條件 (費(fèi)用 , 時(shí)間 , …) 下 ,為了得出最大情報(bào) , 計(jì)劃實(shí)驗(yàn)方法和分析方法 . ? 給輸出變量 (Y)有意影響的輸入變量 (X)是哪些 ? 有多大影響 ? ? 無(wú)意的輸入變量影響程度是多少 ? ? 測(cè)定誤差是多少 ? ? 產(chǎn)生有意影響的輸入變量在何種條件下 , 可以得到最理想的輸出呢 ?DOE的定義? DOE (Design of Experiments)66DOE的目的 ? 確認(rèn)被選定的 Vital Few Xs 之間的交互作用 ? 利用 X的 Y預(yù)測(cè) MODEL樹(shù)立 ? 決定使 Y最佳化的 X條件 Y = f (X1, X2, X3, … X n) 67輸出變量 Y輸入變量 X用語(yǔ)輸入因子 (因子 ) – Xsn 稱(chēng)為因子 (Factor)n 潛在解決案或研究中的變量n 因子按水準(zhǔn)別分類(lèi)。 例 ) 在半導(dǎo)體 Process中輸入變量為 : 壓力，溫度 輸出變量 YX3X2X1X5 ...X4 輸出變量 – Yn 稱(chēng)為反應(yīng) (Response)n 輸入變量 (因子 )對(duì) Y的影響效果例）半導(dǎo)體 Process效率6869（ Control Charts） 控制圖 –P(不良率控制圖 )控制圖 –NP(不良品數(shù)控制圖 )70控制圖 –NP(不良率控制圖 )Minitab Menu : 統(tǒng)計(jì) ? 控制圖 ? 屬性控制圖 ? P…文件 :71控制圖 –NP(不良率控制圖 )Minitab Menu : 統(tǒng)計(jì) ? 控制圖 ? 屬性控制圖 ? NP…文件 :72? 某公司要求客服人員在收到客戶郵件后，一個(gè)工作日之內(nèi)必須回復(fù)，抽查統(tǒng)計(jì)了 6月 1號(hào)至 24號(hào)的郵件發(fā)送狀況。? 每天抽檢 150個(gè)郵件，統(tǒng)計(jì)延遲發(fā)送的郵件數(shù)量，用控制圖對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。日期 抽查郵件數(shù)量延遲發(fā)送數(shù)量0601 150 30602 150 40603 150 60604 150 80605 150 60606 150 60607 150 30608 150 40609 150 80610 150 70611 150 90612 150 6日期 抽查郵件數(shù)量延遲發(fā)送數(shù)量0613 150 120614 150 30615 150 70616 150 100617 150 60618 150 30619 150 70620 150 40621 150 50622 150 40623 150 120624 150 11文件 :SPC3 練習(xí) .MTWPractice73 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test)?對(duì)總體 (Population)設(shè)定某種假設(shè) ,根據(jù)樣本 (Sample)的情報(bào)來(lái)判斷假設(shè)的真假與否 .假設(shè) :特定某總體是 , , ,. ex) 制造 TEAM男員工的平均 身高是 172 cm.? 原假設(shè) (Ho, Null Hypothesis) : 作為檢驗(yàn)對(duì)象的假設(shè)? 備擇假設(shè) (H1 or Ha, Alternative Hypothesis) : Not Ho某總體 (N)樣本?根據(jù)樣本的情報(bào)來(lái) 檢驗(yàn)已設(shè)定的該總體的假設(shè) → 接受原假設(shè) (Ho) : 當(dāng)初設(shè)定的假設(shè)正確的情況 → 接受備擇假設(shè) (H1 or Ha) : Not Ho補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)74 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test) ?某總體 (N)樣本? 樣本的平均值 : *? 某總體的平均值 : (.........*.........) 95% 置信區(qū)間 (.....*.......) 90% 置信區(qū)間? 從樣本中得到的平均值 (X bar)和實(shí)際某總體的平均值 (μ)是否會(huì)完全一致 ? 或許由于 Data數(shù)量的不足可能會(huì)導(dǎo)致不能完全一致 .所以以樣本的情報(bào) (X bar, s)來(lái)推定總體時(shí)? 通常都表現(xiàn)為 “某總體的平均值可能會(huì)在這個(gè)區(qū)間內(nèi) ”, 并且把這個(gè)區(qū)間稱(chēng)謂置信區(qū)間 (. : Confidence Level). 某總體的實(shí)際平均值超出置信區(qū)間時(shí)稱(chēng)它為風(fēng)險(xiǎn)率（顯著性水平） , 通常我們把顯著性水平設(shè)定為 (α) = 5%.172 cm補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)75 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test) ? – 兩類(lèi)錯(cuò)誤β 風(fēng)險(xiǎn)消費(fèi)者危險(xiǎn)(被告者危險(xiǎn) )α 風(fēng)險(xiǎn)生產(chǎn)者危險(xiǎn)(判者的危險(xiǎn) )總體 (現(xiàn)實(shí) )無(wú)罪 (良品 ) 有罪 (不良 )無(wú)罪(良品 )有罪(不良 )標(biāo)本(判決 )? 1 α : 可信度 (置信水平 ) 要檢驗(yàn)的原假設(shè) (Ho) 正確時(shí) ,可以正確判斷的 概率? 1 β : 檢驗(yàn)功效 (檢出力 ) 要檢驗(yàn)的原假設(shè) (Ho) 不正確時(shí) ,得出否決性 結(jié)論的概率無(wú)罪補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)76 謝謝您的參與！Thanks for your involvement! 77謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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