msa計數(shù)型測量系統(tǒng)研究分析作業(yè)指導書光遠建筑機械-資料下載頁
2025-07-13 17:11本頁面
【導讀】計技術，對計數(shù)型測量系統(tǒng)進行分析研究，使測量結果的不確定度已知，為準確評定產(chǎn)品提高質(zhì)量保證。使用的測量系統(tǒng)進行研究分析，對存在的異常情況及時采取糾正預防措施。量系統(tǒng)截然不同。通/止規(guī)是最常用的。一般、差、非常差。這些方法不能量化測量系統(tǒng)變異性，只有當顧客同意的情況下才能。選擇和應用于這些技術應以基于一個良好的統(tǒng)計實踐，了解影響產(chǎn)。品和測量過程變差源，以及錯誤決定最終顧客的影響。由于過程正在生產(chǎn)不合格。如果零件滿足限定值就可接受該零件，不。件來設定接收與拒收。多好或多么壞，它只能指示該零件可接受或拒收（即2個分級。1）小組使用了一個%GRR為公差的25%的特定量具。程中隨機地選取50個零件，以獲得涵蓋了整個過程范圍的零件。3）設定1表示可接受的決定；0為不可接受的決定?？紱Q定和計量參考值在一開始還沒有確定。表1還顯示了“代碼”列，價人對同一物體進行評價時，其評定結論的一致性?！颣appa一種對評價人內(nèi)部一致性的測量。
【正文】 以下結論 ： 有效性 錯誤率 （ 漏發(fā)警報的比例 ） 錯誤警報率 （ 誤發(fā)警報的比例 ） A 84% % % B 90% % % C 80% % % 這些結果顯示 ， 各個 評價人 對于該測量系統(tǒng)，在有效性、錯誤率與錯誤警報率上都有不同程度的結果；在所有三個項目中，沒有一位評價者是以被接受的。是否需要為這過程更改其接收標準？這些風險可以被接受嗎？評價者是否要更好的培訓？ 測量的環(huán)境可不可以被改善？重 要的是：顧客對著測量系統(tǒng)與其研究結果會有什么看法？顧客原本預期的情況是什么？ 顧客是否接受這些風險。 ★ 關注點： 1） 關于可接受的風險，并沒有以理論為基礎的決策準則。以上指南是探索性的。并且是基于怎樣才是“接受”的 個別“信念”下所發(fā)展的。 最終的決定準則應該取決于 對 后續(xù)過程和最終顧客的影響（如風險）。這是一個客觀事物的決定－ 而不是 統(tǒng)計上的決定 。 2） 上述 分析 是以 數(shù)據(jù) 為依據(jù)的。 例如，如果過程 能力 指數(shù)為Pp=Ppk=， 那么所有的 結論 都 可能 是正確的，因為 不會 有零 JT/C－ － 004 件落在測 量系統(tǒng)的 II 區(qū)（ “ 灰色 ” 區(qū) 域 ） 中 。 圖 3 Pp=Ppk= 的過程范例 在這 新 情況下 ，可以 得出這樣的結論：所 有的評價人都 是 可 被 接受的 ，因為 將不會 有 決定的 誤差。 ★ 通常 對于交叉 的 結果的 實際意義 有一誤解。 以 B 的 結果 為例 ： B 參考 交叉表 基準 總計 .00 B .00 數(shù)量 在參考值內(nèi)的％ 數(shù)量 在參考值內(nèi)的％ 45 ％ 2 20.％ 47 ％ 3 ％ .0 100 ％ 103 ％ 總計 數(shù)量 在參考值內(nèi)的％ 48 ％ 102 ％ 150 ％ 由于檢驗的目的 在于 找出所有的不合格 零件 ，許多人 視 左上角 處一個測量找到壞零件的 有效性。這個百分比 表示 將 已經(jīng)是壞的 零件 判定壞的零件的可 能性 ： Pr（ 稱為壞 零件 一個壞 零件） 假設過程 已經(jīng)被改進 到 Pp=Ppk=，生產(chǎn) 者 關心的 的概率是： Pr（零件 是壞的 被稱為懷的 ） JT/C－ － 004 ★ 從上面的數(shù)據(jù) 中 確定 以上結果 ，必須應用貝葉斯 Baye 的 理論。 Pr（不合格 \ 判不合格） = Pr（不合格 \ 判不合格） = Pr（不合格 \ 判不合格） = .11 也就是 說 ,以上 這些 結果指出， 如果 某 零件被 判定 為 壞的，實際上它只有十分之一的可能是壞的。 ★ 這種分析不 必使用 計量 型 數(shù)據(jù)信息 ，即是參考決定值已被確定，且為可獲得時，也不需要安排這些相關的資料。 Pr（判不合格 \ 判不合格） * Pr（不合格） Pr（判不合格 \ 判不合格） + Pr（判不合格 \ 判不合格） * Pr（不合格） .938 * (.0027) .938 * (.0027)+.020 * (.9973
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