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臺(tái)灣清華mba課件-資料下載頁(yè)

2025-02-09 21:34本頁(yè)面
  

【正文】 ? 進(jìn)行方法: ? 選擇一項(xiàng)分類基準(zhǔn) ? 針對(duì)變項(xiàng)進(jìn)行集群分析 ? 右圖為聯(lián)合分析法的第五個(gè)步驟 ,以樹(shù)狀圖說(shuō)明 30個(gè)潛在購(gòu)買(mǎi)者樣本 , 其典型的層級(jí)羣級(jí)解 ? 圖形中 , 垂直的尺度代表一種距離的衡量 , 顯示受訪者在其效用中的相似度 ? 目的:利用區(qū)隔來(lái)確認(rèn)潛在購(gòu)買(mǎi)者並修正新產(chǎn)品觀念 。 5/7/2023 28 系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估 新產(chǎn)品銷售測(cè) (8).透過(guò)聯(lián)合分析來(lái)評(píng)鑑觀念的發(fā)展與評(píng)估 ? 聯(lián)合分析法的使用限制: ? 模式的選用 (乘法模式和向量 [線性 ]模式的選用 ) ? 資料蒐集方法是否正確:如使用全面輪廓法 (fullprofile method)時(shí) , 受測(cè)者須先了解資料的蒐集過(guò)程 , 亦即須有暖身測(cè)試 。 ? 如使用全面輪廓法 , 觀念的設(shè)計(jì)必須限定至多六或七個(gè) , 以免造成受測(cè)者的負(fù)擔(dān)而成誤差 。 ? 產(chǎn)品之特徵及水準(zhǔn)須仔細(xì)的擇定 , 以免造成誤差 。 ? 仍有可靠度及效度上的爭(zhēng)議 。 5/7/2023 29 系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估 新產(chǎn)品銷售測(cè) ? 理論基礎(chǔ):自潛在的購(gòu)買(mǎi)者預(yù)估市佔(zhàn)率 ? 聯(lián)合分析選擇模擬法 ? 機(jī)率選擇程序 ? 使用限制 ? 界定競(jìng)爭(zhēng)組合 ? 挑選選取規(guī)則 ? 區(qū)隔的爭(zhēng)議 ? 效度的爭(zhēng)議 ? 競(jìng)爭(zhēng)反應(yīng)的爭(zhēng)議 ? 誤差與敏感度的分析 ? 時(shí)間基礎(chǔ)的市場(chǎng)反應(yīng) ? 擴(kuò)展模擬法為新產(chǎn)品的最適方法 5/7/2023 30 系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估 新產(chǎn)品銷售測(cè) 假設(shè)有三個(gè)主要競(jìng)爭(zhēng)者,而其產(chǎn)品有 7項(xiàng)特徵 由單一效用計(jì)算總效用 彙總所有競(jìng)爭(zhēng)者被選擇的佔(zhàn)有率 5/7/2023 31 系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估 新產(chǎn)品銷售測(cè) (1/2) ? 決策變數(shù) ?潛在購(gòu)買(mǎi)者數(shù)量 (Adp)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)模式 ?在一定的限制條件下的 Buy 變項(xiàng) ?預(yù)測(cè)知曉反應(yīng)函數(shù)副模式 ?銷售人員反應(yīng)函數(shù)副模式 5/7/2023 32 系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估 新產(chǎn)品銷售測(cè) (2/2) Volt = (Adpt)(Buyt)(Awrt)(Sfct)(Uset) Volt = t 期的銷售量 (預(yù)測(cè)的單位銷 售量 ) Adpt = 在 t 期 , 市場(chǎng)採(cǎi)用者的預(yù)測(cè) 人數(shù) Buyt = 預(yù)估購(gòu)買(mǎi)新觀念的市場(chǎng)佔(zhàn)有 率 Awrt = 在 t 期 , 採(cǎi)用者知道新品牌的 比例 (知曉的比例 ) Sfct = 透過(guò)銷售人員的努力 , 使得知 曉的採(cǎi)用者轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)買(mǎi)者的比 例 (銷售人員的轉(zhuǎn)變能力 ) Uset = 在 t 期間 , 每位購(gòu)買(mǎi)者每次購(gòu) 買(mǎi)的單位平均數(shù)量 (反映使用率 ) 5/7/2023 33 系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估 新產(chǎn)品銷售測(cè) 5/7/2023 34 系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估 新產(chǎn)品銷售測(cè) 報(bào)告完畢 恭請(qǐng)指導(dǎo) !!! 5/7/2023 35 系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估 新產(chǎn)品銷售測(cè)
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