【正文】 cy Interpretation ?Inductive tree and rule models can be read directly ?Clustering results can be graphed and tabled ?Code can be automatically generated by some systems (IDTs, Regression models) Interpretation and evaluation Konstanz, 49 EDBT2023 tutorial Intro ?Visualization tools can be very helpful ?sensitivity analysis (I/O relationship) ?histograms of value distribution ?timeseries plots and animation ?requires training and practice Response Velocity Temp Interpretation and evaluation Konstanz, 50 EDBT2023 tutorial Intro ?1989 IJCAI Workshop on KDD ?Knowledge Discovery in Databases (G. PiatetskyShapiro and W. Frawley, eds., 1991) ?19911994 Workshops on KDD ?Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (U. Fayyad, G. PiatetskyShapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy, eds., 1996) ?19951998 AAAI Int. Conf. on KDD and DM (KDD’9598) ?Journal of Data Mining and Knowledge Discovery (1997) ?1998 ACM SIGKDD ?1999 SIGKDD’99 Conf. Important dates of data mining References general ? P. Adriaans and D. Zantinge. Data Mining. AddisonWesley: Harlow, England, 1996. ? M. S. Chen, J. Han, and P. S. Yu. Data mining: An overview from a database perspective. IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, 8:866883, 1996. ? U. M. Fayyad, G. PiatetskyShapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press, 1996. ? J. Han and M. Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques. Man Kaufmann, 2023. To appear. ? T. Imielinski and H. Mannila. A database perspective on knowledge discovery. Communications of ACM, 39:5864, 1996. ? G. PiatetskyShapiro, U. Fayyad, and P. Smith. From data mining to knowledge discovery: An overview. In . Fayyad, et al. (eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 135. AAAI/MIT Press, 1996. ? G. PiatetskyShapiro and W. J. Frawley. Knowledge Discovery in Databases. AAAI/MIT Press, 1991. ? Michael Berry Gordon Linoff. Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support. John Wiley Sons, 1997. ? Sholom M. Weiss and Nitin Indurkhya. Predictive Data Mining: A Practical Guide. Man Kaufmann, 1997. ? . Inmon, . Welch, Katherine L. Glassey. Managing the data warehouse. Wiley, 1997. ? T. Mitchell. Machine Learning. McGrawHill, 1997. Konstanz, 52 EDBT2023 tutorial Intro Main Web resources Konstanz, 53 EDBT2023 tutorial Intro Tutorial Outline ? Introduction and basic concepts ? Motivations, applications, the KDD process, the techniques ? Deeper into DM technology ? Decision Trees and Fraud Detection ? Association Rules and Market Basket Analysis ? Clustering and Customer Segmentation ? Trends in technology ? Knowledge Discovery Support Environment ? Tools, Languages and Systems ? Research challenges Konstanz, 54 EDBT2023 tutorial Intro ? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 , February 28, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 00:25:3700:25:3700:252/28/2023 12:25:37 AM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 :25:3700:25Feb2328Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 00:25:3700:25:3700:25Tuesday, February 28, 2023 ? 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 :25:3700:25:37February 28, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見青山。 2023年 2月 28日星期二 上午 12時(shí) 25分 37秒 00:25: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 2023年 2月 上午 12時(shí) 25分 :25February 28, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 2月 28日星期二 12時(shí) 25分 37秒 00:25:3728 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 上午 12時(shí) 25分 37秒 上午 12時(shí) 25分 00:25: ? 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 , February 28, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 00:25:3700:25:3700:252/28/2023 12:25:37 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 :25:3700:25Feb2328Feb23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 00:25:3700:25:3700:25Tuesday, February 28, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :25:3700:25:37February 28, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 28日星期二 上午 12時(shí) 25分 37秒 00:25: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 。 2023年 2月 上午 12時(shí) 25分 :25February 28, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 2月 28日星期二 12時(shí) 25分 37秒 00:25:3728 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 上午 12時(shí) 25分 37秒 上午 12時(shí) 25分 00:25: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 , February 28, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。 00:25:3700:25:3700:252/28/2023 12:25:37 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :25:3700:25Feb2328Feb23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 00:25:3700:25:3700:25Tuesday, February 28, 2023 ? 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :25:3700:25:37February 28, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 28日星期二 上午 12時(shí) 25分 37秒 00:25: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023年 2月 上午 12時(shí) 25分 :25February 28, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 2月 28日星期二 12時(shí) 25分 37秒 00:25:3728 February 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 上午 12時(shí) 25分 37秒 上午 12時(shí) 25分 00:25: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴