統(tǒng)計過程控制spc培訓(xùn)教材(ppt75頁)-資料下載頁
2025-02-06 06:27本頁面
【正文】 計算的。 Minitab 最多可對 R 控制圖執(zhí)行 4 種特殊 檢驗，這些檢驗可檢測數(shù)據(jù)中超出控制限制 和特定 模式的點。 未通過 檢驗的點標有一個紅色符號和失敗檢驗編號。在會話窗口中可顯示 完整結(jié)果。未通過檢驗的點表明數(shù)據(jù)中存在非隨機模式，該模式可能是由于特殊原因 變異導(dǎo)致 的。應(yīng)當(dāng)對這些點進行調(diào)查分析。 R 控制圖必須受控，然后您才能解釋 XBAR控制圖 。如果 R 控制圖不受控， 則 XBAR控制圖 的控制限制將不準確，而且可能錯誤地 表示 XBAR控制圖 的不受控 狀態(tài) . 解釋 : 凸輪軸數(shù)據(jù)的 R 控制圖可以匯總?cè)缦拢? ? 控制下限和控制上限分別為 0 和 。因此，子組極差的預(yù)期范圍在 0 和 之間。中心線（過程變異的估計值）為 。 ? 沒有一個子組極差在控制限制范圍外。而且，在這些限制內(nèi)的點顯示隨機 模式。 這個 R 控制圖沒有提供任何缺乏控制的證據(jù)。因此，過程變異受控制，且適于檢查 XBAR 控制圖以確定過程中心是否受控。 XBar 控制圖可評估 過程中心 是否受 控制 。 XBar控制圖包括下列各項： 標繪點，每個點都表示該子組中測量值的 平均值 。 中心線 （綠色），該線表示 過程均值 （ 所有子組平均值的平均值）的估計值。 控制限制 （紅色），位于中心線的上方和下方 3 s 處。當(dāng)過程 不受控制 時，這些限制可提供一種直觀的評估方法。表示子組平均值的預(yù)期變異量的控制限制是通過使用子組內(nèi)變異計算的。 Minitab 最多可對 XBar 控制圖執(zhí)行 8 種特殊原因檢驗 ，這些檢驗可檢測出數(shù)據(jù)中超出控制限制和特定模式的點。未通過檢驗的點標有一個紅色符號和失敗檢驗編號。在會話窗口中可顯示完整結(jié)果。未通過檢驗的點表明數(shù)據(jù)中存在可能因 特殊原因變異 而導(dǎo)致的非隨機模式。應(yīng)當(dāng)對這些點進行調(diào)查分析。 R 控制圖必須受控，然后您才能解釋 XBar 控制圖。如果 R 控制圖不受控，則 XBar控制圖的控制限制將不準確，而且可能錯誤地表示 XBar控制圖的不受控狀態(tài)。 解釋： 對于 凸輪軸數(shù)據(jù)，有 6 個子組未通過下列檢驗： ? 子組 8 未通過 檢驗 1，該檢驗查找距離中心線 大于 3 s 的點。檢驗 1 可提供過程不受控的最有力證據(jù)，并可檢測過程均值 中是否存在偏移或漂移。 ? 子組 17 未通過 檢驗 5，該檢驗從 3 個子組中查找 2 個子組，這兩個子組距離中心線 超過 2 s，并且位于該中心線的同一側(cè)。在檢測過程均值中的較小偏移時，檢驗 5 可提供額外敏感度。 ? 子組 1 1 19 和 20 未通過 檢驗 6，其中發(fā)現(xiàn)五個子組有四個距離中心線大于 1 s，且位于中心線同側(cè)。在檢測過程均值中的較小偏移時，檢驗 6 可提供額外敏感度。 這些檢驗結(jié)果表明過程均值不穩(wěn)定，并且過程不受控制，這可能是由于存在特殊原因 而導(dǎo)致的。應(yīng)當(dāng)識別出這些導(dǎo)致變異的因素，并且加以更正。 如何用 Minitab創(chuàng)建 PChart圖 Minitab將數(shù)據(jù)輸入 Minitab中 例：在出貨檢驗中對 12月份某物料的某一關(guān)鍵特性進行抽樣檢驗，檢驗頻率為每天一次，記錄抽樣數(shù)與不合格數(shù)，數(shù)據(jù)如下： “統(tǒng)計” → “控制圖 ” →“ 屬性控制圖” → “ P”，如下圖： “ P”點擊后，將對應(yīng)的選擇項選擇到對應(yīng)的欄位中，如下圖： 在變量框里輸入不合格數(shù)，在子組大小里輸入抽樣數(shù)。 P控制圖選項選“檢驗”，如下圖： 如在量產(chǎn)時用量試的不良率管制，點參數(shù)選項將比率填上去。否則直接默認設(shè)置就可以了。 ，如下圖： 當(dāng)圖形異常時，會話框會提示是哪類異常，是哪幾個點，詳細的解釋請參考具體繪圖時會話框的內(nèi)容 使用 P 控制圖研究每個樣本中缺陷 的比率，并確定過程是否受控。 ? 受控 過程僅顯示每個樣本缺陷部分中的隨機 變異。 ? 不受控 過程顯示每個樣本中缺陷部分的非隨機變異，這可能是因存在特殊原因 所致。 缺陷是其中不一致（或缺陷）導(dǎo)致產(chǎn)品或服務(wù)不可用的產(chǎn)品或服務(wù)。缺陷的示例包括破裂的燈泡、延期交付、未接來電和熔斷的保險絲。 當(dāng)樣本大小發(fā)生變化時，請使用 P 控制圖。 如果數(shù)據(jù)表現(xiàn)出 過度離散或欠離散 ，則 Laney P39。 控制圖 可以更準確地區(qū)分常見原因變異和特殊原因變異 。 P 控制圖包括下列各項： ? 標繪點，表示缺陷品的比率 。 ? 中心線 （綠色），是缺陷的平均比率 ? 控制限制 （紅色），位于中心線的上下 3 s 處，用于直觀地查看過程何時不受控?？刂葡拗瓶梢允枪潭ǖ?，也可以是變化的，具體取決于數(shù)據(jù)和選擇： 當(dāng)樣本大小相同或者使用平均樣本大小時，控制限制將是固定的。 當(dāng)樣本大小發(fā)生變化時，控制限制也將變化。應(yīng)該檢查 P 控制圖，以查找位于控制限制和趨勢之外的點，或其他非隨機 模式。 Minitab 對 P 控制圖最多執(zhí)行四種特殊原因檢驗，它們檢測數(shù)據(jù)中超出控制限制和特定模式的點。未通過檢驗的點標有紅色星號和未通過的檢驗的編號。在會話窗口中可顯示完整結(jié)果。未通過檢驗的點表明數(shù)據(jù)中存在可能因特殊原因變異 而導(dǎo)致的異常值或非隨機模式。應(yīng)當(dāng)對這些點進行調(diào)查分析。 案例的 P 控制圖可以匯總?cè)缦拢? ? 控制下限和控制上限大約分別為 0 和 。 缺陷品的比率預(yù)期落于控制限制范圍內(nèi)。中心線（缺陷品的平均比率）為 。 ? 沒有一個子組比率在控制限制范圍外。而且，在這些限制內(nèi)的點顯示隨機 模式。此 P 控制圖沒有提供任何缺乏控制 的證據(jù)。因此，此過程處于受控狀態(tài)。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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