python電子教案7-1文件和數(shù)據(jù)格式化(ppt43頁(yè))-資料下載頁(yè)
2025-02-05 17:00本頁(yè)面
【正文】 ize大小調(diào)整圖像 ， 生成副本 (angle) 按 angle角度旋轉(zhuǎn)圖像 ， 生成副本 ? Image類(lèi)能夠?qū)γ總€(gè)像素點(diǎn)或者一幅 RGB圖像的每個(gè)通道單獨(dú)進(jìn)行操作 ， 如表 。 split()方法能夠?qū)?RGB圖像各顏色通道提取出來(lái)， merge()方法能夠?qū)⒏鳘?dú)立通道再合成一幅新的圖像 。 PIL庫(kù) Image類(lèi)解析 方法 描述 (func) 根據(jù)函數(shù) func功能對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行運(yùn)算 ， 返回圖像副本 () 提取 RGB圖像的每個(gè)顏色通道 ， 返回圖像副本 (mode， bands) 合并通道 ， 采用 mode色彩 ， bands是新色的色彩通道 (im1,im2,alpha) 將兩幅圖片 im1和 im2按照如下公式插值后生成新的圖像： im1 * () + im2 * alpha ? 微實(shí)例 ：圖像的顏色交換 。 ? 交換圖像中的顏色 。 可以通過(guò)分離 RGB圖片的三個(gè)顏色通道實(shí)現(xiàn)顏色交換 。 代碼如下 ， 程序執(zhí)行效果如圖 ， 夜色下的北京鳥(niǎo)巢變成了藍(lán)色 ！ PIL庫(kù) Image類(lèi)解析 PIL庫(kù) Image類(lèi)解析 被改變顏色的北京鳥(niǎo)巢圖片 ? 操作圖像的每個(gè)像素點(diǎn)需要通過(guò)函數(shù)實(shí)現(xiàn)，采用 lambda函數(shù)和point()方法搭配使用，例子如下，顯示效果如圖 PIL庫(kù) Image類(lèi)解析 PIL庫(kù) Image類(lèi)解析 去掉光線的北京鳥(niǎo)巢圖片 ? PIL庫(kù)的 ImageFilter類(lèi)和 ImageEnhance類(lèi)提供了過(guò)濾和增強(qiáng)的方法 。 ? ImageFilter類(lèi)共提供 10種預(yù)定義圖像過(guò)濾方法 ， 如表 。 圖像的過(guò)濾和增強(qiáng) 方法表示 描述 圖像的模糊效果 圖像的輪廓效果 圖像的細(xì)節(jié)效果 圖像的邊界加強(qiáng)效果 圖像的閾值邊界加強(qiáng)效果 圖像的浮雕效果 圖像的邊界效果 圖像的平滑效果 圖像的閾值平滑效果 圖像的銳化效果 ? 利用 Image類(lèi)的 filter()方法可以使用 ImageFilter類(lèi) ， 使用方式如下： ? () ? 微實(shí)例 ：圖像的輪廓獲取 。 ? 獲取圖像的輪廓 ， 代碼如下 ， 程序執(zhí)行效果如圖 ， 北京鳥(niǎo)巢變得更加抽象 、 更具想象空間 ！ 圖像的過(guò)濾和增強(qiáng) 圖像的過(guò)濾和增強(qiáng) 北京鳥(niǎo)巢圖片的輪廓效果 ? ImageEnhance類(lèi)提供了更高級(jí)的圖像增強(qiáng)需求，它提供調(diào)整色彩度、亮度、對(duì)比度、銳化等功能，如表 。 圖像的過(guò)濾和增強(qiáng) 方法 描述 (factor) 對(duì)選擇屬性的數(shù)值增強(qiáng) factor倍 (im) 調(diào)整圖像的顏色平衡 (im) 調(diào)整圖像的對(duì)比度 (im) 調(diào)整圖像的亮度 (im) 調(diào)整圖像的銳度 ? 微實(shí)例 ：圖像的對(duì)比度增強(qiáng) 。 ? 增強(qiáng)圖像的對(duì)比度為初始的 20倍 。 代碼如下 ， 程序執(zhí)行效果如圖 所示 。 圖像的過(guò)濾和增強(qiáng) 圖像的過(guò)濾和增強(qiáng) 北京鳥(niǎo)巢圖片的 20倍對(duì)比度增強(qiáng)效果 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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