xxxx年藥品、保健食品及化妝品監(jiān)督管理重抓生產(chǎn)-資料下載頁
2025-02-05 16:59本頁面
【正文】 和相應的權數(shù)。這時一輪調(diào)整結(jié)束。 – ，且權數(shù)已經(jīng)無明顯變化，則可用這一組權數(shù)預測第 n+1期的值。 ), .. .,2,1(1139。 2 Niittii ykeww ?????? 22112 ...? ???? ??????? NtNttt ywywywy nn ey 、?自適應過濾法的基本步驟（續(xù)） ? ，用所得到的權數(shù)作為初始權數(shù)，重新從頭開始調(diào)整權數(shù)。 權的個數(shù) N值的確定 ? ， N取季節(jié)長度值。 ? ，可用自相關系數(shù)法來確定 N，即序列的最高自相關系數(shù)的滯后期作為 N。 時間序列的自相關系數(shù) ?時間序列的自相關系數(shù)通過分析時間序列本期與不同滯后期的相關系數(shù)，可以識別時間序列的特性。 ?時間序列自相關系數(shù)的計算公式為： ??????????nttnktkttkyyyyyyr121)())((時間序列的自相關系數(shù)（續(xù)） ?時間序列的自相關系數(shù)取值范圍在 1到 1之間。 ?取值范圍的絕對值越接近于 1，時間序列的自相關程度越高。 –例：計算下表中時間序列的自相關系數(shù)：r1,r2,r3,r4。 時間序列的自相關系數(shù)（續(xù)） 時間序列的觀測值 t 1 2 3 4 5 6 7 8 yt 13 16 5 7 21 25 4 6 序號 t yt Yt1 Yt2 Yt3 Yt4 1 13 2 16 13 3 5 16 13 4 7 5 16 13 5 21 7 5 16 13 6 25 21 7 5 16 7 4 25 21 7 5 8 6 4 25 21 7 時間序列的各期滯后序列 時間序列的自相關系數(shù)（續(xù)） 81??? ??ttyy??????8122 )(81617)(tt yy?1r059 )())((8128211 ??????????tttttyyyyyyr時間序列的自相關系數(shù)（續(xù)） ?繼續(xù)計算出： ? r2= ? r3= ? r4= 調(diào)整常數(shù) k值的確定 ? 通常 k值取 1/N。 – k值大，權數(shù)調(diào)整的速度快，但若 k值過大則有可能導致權數(shù)振動，不能收斂于一組最佳的權數(shù) – k值小，權數(shù)調(diào)整的速度慢 ? 在多個 k值不能確定時，可以考慮對多個不同的 k值分別進行試算，確定一個能使 MSE最小的值。 自適應過濾法的理解 ?自適應過濾法中權數(shù)可以為負數(shù)，并且權數(shù)之和一般不等于 1，所以它并不是嚴格意義上的加權平均法。 ?自適應過濾法的優(yōu)點： –使用了全部的數(shù)據(jù)信息來搜尋最佳權數(shù)，并隨數(shù)據(jù)軌跡的變化而不斷更新權數(shù)，從而不斷提高預測精度。 –技術比較簡單，便于用計算機實現(xiàn)。 自適應過濾法 ?例 37（教材 P57頁） 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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