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生產(chǎn)知識——實驗計劃法-資料下載頁

2025-01-23 05:56本頁面
  

【正文】 及計量兩種。n 計數(shù):常用於外觀之判斷,憑藉一定標準作判斷。例如良率管理n 只有好、不好,用 Omega轉(zhuǎn)換。n 可區(qū)分為優(yōu)、良、中、可、劣,用配分方式做分析。n 計量:用於一般規(guī)格的判斷。例如尺寸n 單一目標:用靜態(tài)特性n 多重目標:用動態(tài)特性n 其分析方法如下51Step n 將會影響特性值的因素區(qū)分為可控及不可控制。n 水準之間要大於 6倍標準差。2023/2/9 52Step n 依據(jù)因素及水準的多寡,例如: 2水準 m個、 3水準 n個,以決定適當?shù)闹苯槐怼 K(最少實驗次數(shù)) =1+(21)*m+(31)*n+…n 因素過多時,不要使用太大的直交表,而應該依據(jù) “時效性 ”及 “影響重要度 ”,選擇部份的因素進行實驗。 一般而言,因素個數(shù)約 5~8個最適當。據(jù)此推估實驗次數(shù)約為 18次以內(nèi)。2023/2/9 53Step n 將控制因素放在內(nèi)側(cè),而將誤差、信號因素放在外側(cè),以形成直積配置。n 沒有誤差因素的實驗將沒有任何實驗價值,因為無法證明它在其他環(huán)境下能否表現(xiàn)出機能,因此沒有誤差因素的實驗是不需要作。2023/2/9 54Step 232。 靜態(tài)SN比n 望小特性n 特性值越小越好, 0最好n 望大特性n 特性值越大越好n 望目特性n 特性值具有一特定目標值較好n 零點望目特性n 特性值具有正、負,且零為最佳232。 動態(tài)SN比n 零點比例式n 特性值會通過原點為其理想n 基準點比例式n 特性值會通過基準點為其理想n 一次式n 上述二者之外2023/2/9 55靜態(tài)公式一覽表望目特性2023/2/9 56靜態(tài)公式一覽表零點望目特性望小特性 望大特性2023/2/9 57望目計算例n St=^2+^2+^2+^2+^2 =5n Sm=( ++++)^2/5 =1 n Se=StSm =51n Ve=Se/458Omega轉(zhuǎn)換n S/N=10Log(())n S=沒有59分類數(shù)據(jù)的 SN比n S/N=10Log(0^2*10+1^2*3+2^2*5+3^2*2)/20n S=沒有60SN比a1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3 d1 d2 d3Sa1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3 d1 d2 d3Step 、 表 依據(jù)直交的特性,進行每個因素的影響程度的計算2023/2/9 61Step n 如何看出選擇的控制因素是正確?n 如何看出選擇的誤差因素是正確?n 如何看出選擇的信號因素是正確?n 在此一個案中,一般情況會將 ,5,6,8的實驗數(shù)據(jù)捨棄,因為它們不是太大即是太小。但是藉由有計畫性的實驗,可以得到其他得資訊,因此實驗要有良好得規(guī)畫。2023/2/9 62Step n 決定最適條件:n 可先藉由計算預估可能數(shù)據(jù),選擇要件是先求 “穩(wěn) ”再求 “準 ”。n 再進一步的功用:n 當公差太大或平均值不符合目標時,可起重新觀看輔助圖、表。以決定最適的條件。n 未來規(guī)格有變化時,可藉由輔助圖表快速決定一個適當?shù)募庸l件。2023/2/9 63動態(tài)特性之探討n 動態(tài)零點比例式n 沒有誤差因素2023/2/9 64n 信號因素之選用注意點:n 在理想上,其和輸出之特性值具有直線函數(shù)關係。n 其水準個數(shù)要大於 3個,一般使用 3~5個。n 其水準值要涵蓋目前之商品、上一代及下一代商品之規(guī)格。2023/2/9 65n 具有誤差因素之動態(tài)零點比例式n 當有誤差因素時,應將誤差因素之影響大小排除在 “隨機誤差變動 ”之外,另外給予 “誤差因素之變動 ”之變數(shù)。做法如下:n 求各誤差之下,個別之斜率,並總體斜率作比較。n 將此一大小排除在 “隨機誤差變動 ”之外。2023/2/9 66動態(tài)公式一覽表零點比例特性2023/2/9 67刊物n 相關刊物:n 日本規(guī)格協(xié)會 標準化與品質(zhì)管理n 日科技連 品質(zhì)管理n 品質(zhì)工程研究會 雙月刊n 推薦書籍:n Design Analysis of Experimentn 統(tǒng)計叢書 建弘書局張輝煌譯n 簡易品質(zhì)工程 中國生產(chǎn)力中心譯n 田口品質(zhì)工程 中國生產(chǎn)力中心譯n 穩(wěn)健性設計 黎正中譯n 實驗設計 張忠樸著68演講完畢,謝謝觀
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