生產知識——實驗計劃法(編輯修改稿)
2025-02-10 05:56 本頁面
【文章內容簡介】 求該要因的最佳設定值。此一方法對於有兩個以上要因會同時影響特性值的話將會有問題。n 多要因（多元配置）實驗方法： 將所有的要因做排列組合，因此每一種可能的情形都將被做實驗，據(jù)此找出最佳組合。此一方法在要因個數(shù)很少時可以進行，但是一般即使 重要要因也會有十幾個，如此將使得實驗完成日期遙遙無期。n 直交表實驗方法： 藉由各要因在實驗中出現(xiàn)相同次數(shù)，以平衡該要因的影響大小。此為目前可以同時解決上述兩大缺點的方法。2023/2/9 19何謂直交表n 直交表之符號意義：n L代表Ｌ型直交表， 9代表需要做 9次實驗， 3代表 3水準， 4代表可以擺放 4個要因。n 常用之直交表種類：2023/2/9 20代表性直交表暨點線圖(L9)1 23,42023/2/9 21代表性直交表暨點線圖 (L8)12 436572023/2/9 22常用之直交表變形n 虛擬水準法：應用在將較少水準的要因配置在較多水準的直交表之行上。n 多水準法：應用在將較多水準的要因配置在較少水準的直交表之行上。n 浮動水準法：應用在要因和要因間無法獨立改變時，亦即獨立改變將造成實驗重大影響。2023/2/9 23虛擬水準法 (L9)應用在2*1+3*31 23,42023/2/9 24多水準法 (L8)應用在4*1+2*412436572023/2/9 25何謂直積配置的示意圖內側直交表(放置控制要因）外側多元配置、直交表或調和誤差（放置誤差或信號要因）實驗數(shù)據(jù)2023/2/9 26可能的直積配置範例n 外側是放置誤差及信號因素，其配置方式有多元、直交、組合等三大類。2023/2/9 27分析各實驗 n 方法一：n 進行平均值及標準偏差 ?之計算，其中標準差希望小於公差之 3分之 1（ ?/3），平均值能和目標 m相等n 有些特殊個案需用線性回歸作分析n 此為一般實驗計畫法常用的方式n 方法二：n 進行具有 “變異係數(shù) ”，相類似功能之 “靜態(tài) SN比及 S”之計算。n 有些特殊個案需用 “動態(tài) SN比及 S”之計算。n 此為田口式實驗計畫法之使用方式28計算實例n 假使此一實驗有 4個要因，每個要因有 3水準，且每個實驗進行 5個樣本，每個樣本取 1個數(shù)據(jù)，其結果如下：2023/2/9 29何謂輔助表n 利用直交表中各要因之直交性質，分別對於各要因之水準進行平均值之計算。2023/2/9 30輔助表之實例31選擇最適條件的原則第一：利用非線性要因第二：利用線性要因二階段設計（穩(wěn)健性設計）減少變異調整到目標值即使在零件或製程有變異下，但是在不同之參數(shù)中心值下，該變異之影響程度會不同。因此如何找出使得產品最小變異之參數(shù)中心值是十分重要2023/2/9 32選擇最適條件n 由 Std圖形中找出會使 Std最小的要因及其水準，此為最適條件n 依據(jù)最適條件計算預估的 Std及 Avg，並確認是否符合目標值n m=Avg ? Std*3=? ?n 假使 m?Avg，再從 Avg圖中選擇符合 Spec要求的要因及其水準。其中最好找對於 Std影響最小的要因進行平均值的調整n 假使 Std*3?時 ，該如何進行？2023/2/9 33何謂確認實驗n 針對現(xiàn)行條件及最適條件分別進行推估及實際作實驗。n 計算個別之增益值（效益），並據(jù)以判定實驗成功否？一般差距在 +/20%以內代表正常2023/2/9 34另類計算方式靜態(tài)望目特性之計算例2023/2/9 35靜態(tài)望目特性之計算例SN比A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D3SA1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D32023/2/9 36靜態(tài)望大特性之計算例2023/2/9 37另類實驗方法田口品質工程n 田口品質工程的內容n 參數(shù)設計的理念n 資料的量測方法n 直積配置n 解析方法：ＳＮ比n 公式證明n 案例解說2023/2/9 38田口認為技術開發(fā)之瓶頸n 利用 品質特性 作品質改善：圖面與規(guī)格在品質工程上稱品質特性，利用此一特性值當成改善之特性時，其問題點在於：n 沒有較佳之量測方法，亦即無法量測形狀 (Profile)之變
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