醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述-資料下載頁
2025-01-22 17:38本頁面
【正文】 03_合格率 .mtw.事例分析康訊質(zhì)量部了解機加件每月的合格率 ,為了預(yù)測預(yù)想值而收集到下面的數(shù)據(jù) 2023年 1月開始搜集每月的合格率 2023年 12月為止搜集 24個月的合格率 圖表分析圖表分析 53Graph Time Series plot輸入 Y軸的變數(shù)在 X軸選定需要的區(qū)間輸入開始的周期圖表分析圖表分析 54 利用 Time Series進行分析 ,很容易確認長期間的趨勢什么原因?qū)е潞细衤氏陆?？圖表分析圖表分析 55因子間關(guān)系及時間序列圖分析我們通過分析 ① 通過 Scatter plot發(fā)現(xiàn)因素間的相關(guān)關(guān)系 ② 通過 Marginal plot可同時因素之間的關(guān)系及分布 ③ 通過 Matrix plot可同時確認多個因素間關(guān)系 ④ 通過 Time series plot可確認隨時間變化的傾向通過對數(shù)據(jù)進行圖表 分析很容易確認因素間的差別和關(guān)系 .到目前為止通過圖表分析可以從視覺上判斷因素間的關(guān)系是怎樣的 ?另外通過時間列圖表可以預(yù)測它的趨勢 ? 圖表分析圖表分析 565. Multivari (多個因素間關(guān)系 ) 分析? 多變量 (Multivari)分析是對多個輸入因素的進行分析 , 一種有計劃 ,有管理的調(diào)查表數(shù)據(jù) ,進行多個因素的相關(guān)性分析 事前計劃數(shù)據(jù)的搜集間隔 ,搜集點 ,搜集格式 . 按照現(xiàn)在的過程狀態(tài)來收集影響 Y的 X的數(shù)據(jù) .? 多變量調(diào)查的目的 為了發(fā)現(xiàn)因異常原因而產(chǎn)生的變動 . 為知道變動初期隨時間變化所構(gòu)成的要因 . 為掌握過程的狀態(tài) ,分析變動原因時 ,確定是群內(nèi)變動(within) 還是群間變動 (between),還是隨時間的變動 .圖表分析圖表分析 57? 看一看下面數(shù)據(jù)收集方法的例子 .216。特性值 : 轉(zhuǎn)線時間 ,216。變動要因 : 變動的三個因素是單板種類 ,白夜班 ,生產(chǎn)線216?？勺鞒上旅娴?DATA收集格式 .單板 班 線 轉(zhuǎn)線時間委試小 Day A 30委試小 Day A 80委試小 Day A 60委試小 Day A 55委試小 Day A 105委試小 Day A 330好 ! 現(xiàn)在通過例子對Multivari分析進行研究 ,學(xué)習(xí) . 圖表分析圖表分析 58Stat Quality Tools Multivari Chart利用 例子對因素間關(guān)系進行 Multivari分析 通過多變量的調(diào)查三個變量間的變動是什么 ?或通過圖表容易發(fā)現(xiàn)異常原因的是哪個因素 ?Multivari分析圖表分析圖表分析 59利用圖表分析方法對以上數(shù)據(jù)進行因素間變動的分析打開 FILE: 試生產(chǎn)車間想通過減少轉(zhuǎn)線時間來提高生產(chǎn) ,針對影響轉(zhuǎn)線時間的因素搜集數(shù)據(jù) .單板種類 : 委試小 /用戶板 班 : Day / Night 線 : A,B,C,D,E (5條線 )事例分析在單板種類變更時進行數(shù)據(jù)收集記錄單板種類發(fā)生變更時的狀況 單板 ,班 ,線的轉(zhuǎn)線時間 圖表分析圖表分析 60Stat Quality tools Multivari chart多變量調(diào)查在有計劃進行時才有效果以上數(shù)據(jù)是 1至 3月收集的轉(zhuǎn)線時間變化的主要因子(單板，班，線 )因子間的變化呈多種形態(tài)時 ,選擇 Factor進行區(qū)分圖表分析圖表分析 61E 線 ,夜班時 ,委試小轉(zhuǎn)線時間的平均值E 線，夜班，用戶板轉(zhuǎn)線時間的平均值E 線轉(zhuǎn)線的平均值從上圖可知：夜班比白班的轉(zhuǎn)線時間長；委試小比用戶板的轉(zhuǎn)線時間長，因此班和單板種類是影響轉(zhuǎn)線時間的因素圖表分析圖表分析 62圖表分析 Tools時注意的要點? 收集數(shù)據(jù)畫圖表? 應(yīng)用哪個圖表分析 TOOLS?可能的話使用全部 TOOLS?然后選擇最能說明問題的圖表 . ? 通過對圖表的分析能看出問題發(fā)生的主要原因 .? 進行圖表批注 .216。題目216。資料來源216。記錄特別的原因事件 .圖表分析圖表分析 63演講完畢，謝謝觀看！
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