信號(hào)與信息處理領(lǐng)域新技術(shù)專題講座-資料下載頁(yè)
2025-01-22 09:32本頁(yè)面
【正文】 直細(xì)節(jié) 斜線細(xì)節(jié) 37 第 1級(jí) L1 斜線細(xì)節(jié) 第 1級(jí) L1 水平細(xì)節(jié) 第 1級(jí) L1 垂直細(xì)節(jié) 第 2級(jí) L2細(xì)節(jié) 近似圖象 第 3級(jí) L3 小波系數(shù)分級(jí)方塊表示法 38 第 3 級(jí) L3分辨率 第 2 級(jí) L2分辨率 第 1 級(jí) L1分辨率 小波系數(shù)分級(jí)樹形表示法 39 小波變換用于圖象壓縮 ? 采用 小波 進(jìn)行壓縮。作“ 小波變換”后， 統(tǒng)計(jì)特性有改善， 消除行和列之間的相關(guān)關(guān)系。 ? 有損壓縮：根據(jù)視覺原理，不同分辨率小波系數(shù)進(jìn)行比特分配。然后 轉(zhuǎn)換到一維 作 熵編碼，如算術(shù)編碼或霍夫曼編碼 。 ? 無(wú)損壓縮： 40 小波變換用于圖象壓縮 第 3 級(jí) L3 水平、斜線、垂直細(xì)節(jié) 第 2 級(jí) L2 水平、斜線、垂直細(xì)節(jié) 第 1 級(jí) L1 水平、斜線、垂直細(xì)節(jié) 兩閾值線之間的直方圖被去除（有損壓縮） 41 小波變換用于無(wú)損數(shù)據(jù)隱藏 無(wú)損數(shù)據(jù)隱藏：是基于無(wú)損壓縮：選擇 “整數(shù)小波變換”，無(wú)舍入誤差。例如可以采用第二代小波。 無(wú)損數(shù)據(jù)隱藏：避免在嵌入數(shù)據(jù)后小波反變換時(shí)圖象灰度的溢出。小波變換前要作預(yù)處理，作直方圖調(diào)整，將圖象中灰度出現(xiàn)少的數(shù)據(jù)，合并入隱藏?cái)?shù)據(jù)。 42 小波變換用于無(wú)損數(shù)據(jù)隱藏 （交通圖象） 原始圖象 （ 1024?768） 信息隱藏后的偽裝圖象 （ 1024?768） 同時(shí)隱藏 5 張（ 320280）圖象（見下頁(yè)） 43 同時(shí)隱藏的 5 張（ 320 280）交通圖象，可完全恢復(fù) （ 1）上海延安路 （ 3） 上海 曲陽(yáng)路 （ 2）外地 （ 4） 上海 曲陽(yáng)路 （ 5） 上海 曲陽(yáng)路 44 小波變換用于圖象水印 指紋原始圖象 嵌入水印 (取款密碼等 )后圖象 ? 指紋傳感器：標(biāo)準(zhǔn)的 Veridi指紋鼠標(biāo) ? 指紋開發(fā)工具： Veridi Authentication SDK以 Windows的 DLL庫(kù)方式提供 ? 指紋庫(kù)： (Fingerprint Verification Competition, FVC)。 銀行 取款密碼嵌入指紋，網(wǎng)上進(jìn)行身份認(rèn)證 45 小波變換用于圖象水印 小波正變換 小波反變換 小波 正變換 小波反變換 數(shù)據(jù)嵌入 數(shù)據(jù)提取 原始圖象 加水印后圖象輸入 原始圖象 加水印后圖象 輸出 隱藏?cái)?shù)據(jù) 隱藏?cái)?shù)據(jù) 46 小波的新進(jìn)展 （ 1）第二代小波，稱提升算法，可用于整數(shù)小波。 （ 2）嵌入零樹法，獲得更優(yōu)良的效果。 （ 3）小波與統(tǒng)計(jì)理論結(jié)合。 （ 4）商品化，如“ JPEG2023”小波圖象壓縮標(biāo)準(zhǔn)，MATLAB小波計(jì)算包等。 脊波變換 47 演講完畢，謝謝觀看！
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