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龔舉成qc7大工具-資料下載頁

2025-01-20 18:02本頁面
  

【正文】 直方圖比較 一下 分步的中心附近頻數(shù)少 左右隆起 . 像兩座山的分布可以認 為假如不同的機器做的 產(chǎn)品或不同材料使用不 同作業(yè)者等情況 . (這時有必要把數(shù)據(jù)分 類或改正) 通過分層從新 做一下直方圖 可明確兩個 分布的差 . 左右對稱型的直方圖的 右側末端或左側末端有 一個脫離的小島 . 由于原材料的變化或工 程的變化而形成的形態(tài) 而使用(少量)異質材 料工程的條件有錯時出 現(xiàn)此類情況 . 追究發(fā)生原因 即可掌握改善 方法 . 78 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 使用 方法 與規(guī)格比較 滿 足 規(guī) 格 的 情 況 名稱 形態(tài) 形態(tài)的說明 Check Point 比較異常性的情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 下限 上限 一面沒有余地的情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 下限 上限 兩面都沒有余地情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 下限 上限 余地過多的情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 下限 上限 產(chǎn)品的散布充分進入 規(guī)格內 ,而且它的中心 也很合適 . 雖然產(chǎn)品的范圍在規(guī)格 內,但平均值過于接近 上限 在直方圖里求出的標準 偏差的大約 4倍左右的 位置上有規(guī)格,可以說 是比較異常的情況 . 工程變化一點也有可能 出現(xiàn)脫離規(guī)格的危險, 所以有必要降低平均值 產(chǎn)品的范圍與規(guī)格一致 工程有一點變化也有 可能出現(xiàn)不良品,有 必要變小散布 . 過于滿足規(guī)格,對于 產(chǎn)品的范圍,規(guī)格過寬 余地相當多,換規(guī)格, 變窄,省略工程的一部 分,變寬產(chǎn)品的范圍 . 79 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 名稱 形態(tài) 形態(tài)的說明 Check Point 平均值脫離的情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 下限 上限 散布比較大的情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 下限 上限 脫離下限規(guī)格的情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 下限 脫離上限規(guī)格的情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 上限 散布過大的情況 產(chǎn)品的范圍 規(guī)格 上限 下限 平均值 過于向左偏離 如果可以技術性的簡單的 換平均值的話將平均值 移到規(guī)格的中心值上 工程的散布過大 如果不改善工程或全數(shù) 挑選是不可以的 .可能的 話將規(guī)格變寬 . 規(guī)格在 0 kg / cm 以上等 適當時分布的全部過于 向右傾斜 2 需要提高平均值或散布 減小等改善 對于規(guī)格的幅,適當于 工程能力相當不足情況等 適當于只具有上限規(guī)格的 時候,例如不純物的量在 10%以下等情況 脫離規(guī)格上限的應采取 降低平均值等措施 如果規(guī)格或工程怎么樣 也不能變更時可以全數(shù) 未 滿 足 規(guī) 格 的 時 候 80 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 應用 工程能力 工程能力 :是指生產(chǎn)過程在一定時間內處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下制造產(chǎn)品的質量特性值的經(jīng)濟波動幅度,是描述加工過程客觀存在著分散的一個參數(shù)。 掌握工程能力的基本方法 1. 明確要調查的質量特性及調查范圍并收集數(shù)據(jù) 2. 做出管理圖以確定穩(wěn)定狀態(tài) 3. 作成直方圖計算工程能力指數(shù) 4. 判斷有無工程能力如果工程能力不足則進行改善 81 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 μ 1σ 2σ 3σ 5σ 6σ 4σ 6σ 5σ 4σ 2σ 1σ 3σ % % % % 正態(tài)分布特性 82 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 應用 工程能力指數(shù)計算 CP = 規(guī)格上限 — 規(guī)格下限 6 標準偏差 ,可用以下方法求出工程能力指數(shù) CP值 1)雙側規(guī)格界限時 CP = 規(guī)格上限 — 平均值 3 標準偏差 2)單側規(guī)格界限時 CP = 規(guī)格上限 — 平均值 3 標準偏差 CPK = ( 1 —) CP K = (規(guī)格上限 + 規(guī)格下限)/ 2 — 平均值 (規(guī)格上限 規(guī)格下限)/ 2 83 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 應用 工程能力判斷基準 1 2 3 4 5 CP≥ > CP≥ > CP≥ > CP≥ > CP SL SU X — SL SU X — SL SU X — SL SU X — SL SU X — 工程能力余裕 工程能力充分 工程能力可以 工程能力不足 工程能力相當 不足 NO. CP值 分布與規(guī)格的關系 判斷有無 工程能力 措 施 即使產(chǎn)品的散布稍大一些也可以 應考慮簡化管理或節(jié)約成本的方法 維持這種;理想的狀態(tài) 徹底進行工程管理,遵守管理狀態(tài) 如果 CP值接近 1,就擔心發(fā)生不良, 因此必要時要采取一定措施 已有不良發(fā)生,故有必要對所有生產(chǎn) 線的工程進行改善管理 無法滿足品質的狀態(tài),應改善品質, 追究原因同時采取緊急對策 84 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 應用 直方圖的作用和用途 直方圖的作用 1)數(shù)據(jù)多時可以很容易的知道數(shù)據(jù)的分布狀態(tài),并可通過圖形了解 分布的形狀 2)可以知道數(shù)據(jù)以什么值為中心,以及數(shù)據(jù)的分布狀態(tài) 3)可以調查分布的統(tǒng)計狀態(tài)如何 直方圖的用途 1)解析工程找出改善點 2)依據(jù)工程與標準的比較掌握工程能力 3)以時間進行記錄并對工程進行管理 4)收集大量的數(shù)據(jù)并做報告 直方圖有用呀! 85 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 應用 平均值和標準偏差的計算方法 No. 順序 內容 No. 順序 內容 1 2 3 4 5 制作頻次 分布表 階序號 階中心值 f 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 2 11 15 31 23 18 13 6 1 120 階中 心值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 2 11 15 31 23 18 13 6 1 120 階 序號 f u fu fu2 U列: 取次數(shù)最多 的列為 0, 階數(shù)大的方 向記為 1, 2, 3…階數(shù)大的 方向記為 1, 2, 3 … 3 2 1 0 1 2 3 4 5 fu = f u fu2 = fu u 6 22 15 0 23 36 39 24 5 84 18 44 15 0 23 72 117 96 25 410 記入表中 計算平均值 ∑ f X = X。 + h ∑ fu X。 = 假平均值 ∑ fu = 順序 3中求 ∑ f = 數(shù)據(jù)總數(shù) H =階寬 X。 = ∑ fu = 84 ∑ f = 120 H = X 84 120 = + = 計算標準偏差 ∑ f= 數(shù)據(jù)總數(shù) ∑ fu = 順序 3中求 ∑ fu2= 順序 3中求 H =階寬 S= 410 120 84 120 S = h ∑ fu2 ∑ f ∑ fu ∑ f — ( ) 2 — ( ) 2 ∑ fu = 84 ∑ f = 120 ∑ fu2 = 84 H = = 86 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 別名:管制圖、控制圖,是 QC7工具的核心 原理:產(chǎn)品質量是具有變異的 產(chǎn)品質量的變異具有統(tǒng)計學 規(guī)律性質量變異原因分偶然原因和異常原因 目的:查找異因,加以消除 控制圖 定義 管理圖是用來區(qū)分異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。偶然波動一般在預計的界限內隨機重復,是一種正常波動;而異常波動則表明需要對其影響因素加以判別、調查、并使之處于受控狀態(tài)。 管理圖建立在數(shù)理統(tǒng)計學基礎上,利用有效數(shù)據(jù)建立上下控制界限。如果該過程不受異常原因影響,那么,進一步得到的數(shù)據(jù)將不會超出控制界限。反之亦然。 作用 1)在質量診斷方面,可以用來度量過程的穩(wěn)定性,即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài) 2)在質量控制方面,可以用來確定過程需要調整還是保持 3)在質量改進方面,可以用來確認過程是否得到了改進 87 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 分類 兩類控制圖 類別 名稱 符號 特點 適用場合 中心線 控制界限線 計 量 值 控 制 圖 平均值 — 極差控制圖 X — R X — R ~ X — RM 中位數(shù) — 極差控制圖 單值 — 移動差 控制圖 平均值 — 標準偏差 控制圖 X — S 最常用,判斷工序 是否正常的效果好, 但計算工作量大 適用于產(chǎn)品批量較大的工序 = R X - X ~ - R - X RM - - X S - - - 計算簡便,但效果較差 適用于產(chǎn)品批量較大的工序 簡便省事,及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化 因各種原因每次只能收集一個數(shù)據(jù)或 希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素 D4R - X ~ - X + RM - - = X + A2R - D3R - UCL= = X A2R - LCL= UCL= LCL= UCL= LCL= UCL= LCL= UCL= LCL= UCL= LCL不考慮 UCL= LCL= UCL= LCL= X ~ - + M3A2 - R M3A2 - R D4R - - D3R RM - X + RM - - = X + 3S - = X 3S - 正 態(tài) 分 布 88 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 類別 名稱 符號 特點 適用場合 中心線 控制界限線 記 數(shù) 值 控 制 圖 不合格品數(shù) 控制圖 缺陷數(shù) 控制圖 單位缺陷數(shù) 控制圖 較常用,計算簡便 操作工人易于理解 樣本容量相等 PN - 計算量大,控制線凹凸不平 簡便省事,及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化 UCL= LCL= 不合格品率 控制圖 PN P C U 樣本容量不等 計算量大,控制線凹凸不平 樣本容量相等 樣本容量不等 P +3 - PN( 1P) - P 3 PN( 1P) - - P - U - C - UCL= LCL= P +3 - P ( 1P) - P 3 P ( 1P) - - N N UCL= LCL= U +3 - U - U 3 - N U - N UCL= LCL= C +3 - C - C 3 - C - 二 項 分 布 泊 松 分 布 - - - - 89 AQA國際培訓中心 QC 七手法講義 應用 步驟 2030個樣本數(shù)據(jù) 或用以前的數(shù)據(jù) 制界限內排列非隨機的點
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