市場供應(yīng)需求決策理論-資料下載頁
2025-01-19 00:46本頁面
【正文】 電視節(jié)目 家具 酒類 鞋類 法律服務(wù) 醫(yī)療保險 需求價格彈性的決定因素 ①商品的需要程度：需要程度越高，彈性越小。 ②緊密替代品的多少：替代品越多， 彈性越充足。 ③獨特價值效應(yīng)（用途的廣泛性）：產(chǎn)品的差異化越大，彈性越小。 ④允許調(diào)整（觀察）的時間長短：一般地講，時間越長，彈性越大。 ⑤商品支出占預算的比例：比例越大，彈性越充足。 ? 定義 ： 當其他條件保持不變時，消費者收入的變化所引起需求量的變化。 ? 當需求函數(shù)是連續(xù)函數(shù)時，需求收入彈性可表示為： QIIQIII ????????QIdIdQI ??? 需求的收入彈性 需求收入彈性與商品的屬性 ? 當 ，為高檔品； ? 當 ，為正常品； ? 當 ，為低檔品； 1?I? 10 ?? I?0?I?某些商品的需求收入彈性 商品 需求收入彈性 酒類 住房 家具 牙科服務(wù) 午餐肉 鞋類 醫(yī)療保險 面粉 需求收入彈性的應(yīng)用 ? 預測 在已知需求收入彈性、未來收入變化的趨勢情況下，可以對產(chǎn)品的未來市場需求量進行預測； ? 分析企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)策略 在經(jīng)濟高速增長時期，生產(chǎn)收入彈性大的產(chǎn)品的企業(yè)可以獲得更大的增長機會；而在經(jīng)濟衰退時期，這類企業(yè)可能首當其沖地收到?jīng)_擊。 ? 定義： 當其他條件保持不變時，一種商品的價格變化對另外一種商品需求量的影響。 Y商品的需求交叉彈性 yxyxxxyyPx QPPQPP???????? 需求的交叉彈性 需求交叉彈性與商品之間的關(guān)系 ? 若 ，兩種商品為替代品； ? 若 ，兩種商品為互補品； ? 若 ，兩種商品互不相關(guān)； 0?px? ?px 0?px?需求交叉彈性的應(yīng)用 ? 分析與競爭對手之間的關(guān)系； 如果 EX， Y＜ 0，則商品 X與商品 Y之間存在互補關(guān)系；如果 EX， Y＞ 0，則商品 X與商品 Y之間存在替代關(guān)系；如果 EX， Y＝ 0，則商品 X與商品 Y互不相關(guān)。 ? 分析企業(yè)內(nèi)部不同產(chǎn)品之間的關(guān)系； ? X公司和 Y公司是同行業(yè)的兩個競爭者，其主要產(chǎn)品的需求曲線分別是： ? PX=10005QX； PY=16004QY； ? 公司 X， Y現(xiàn)在的銷售量分別為 100個單位和 250個單位。求： ? （ 1） X和 Y當前的價格彈性是多少？ ? （ 2）若 Y降價后，使 QY增加到 300個單位，同時導致 X的銷售量 QX下降到 75個單位，問 X公司產(chǎn)品的交叉價格彈性是多少？ 練習 1 ? A電腦公司出售某軟件， 02年以價格 60元每月出售 10000個； 03年 1月一個競爭者將類似產(chǎn)品的價格從 65元降低到 55元， 2月份 A公司只出售了8000個軟件。求 ? （ 1）計算 A公司產(chǎn)品與競爭對手產(chǎn)品的需求交叉彈性（假定 A公司的產(chǎn)品價格保持不變） ? （ 2）假定 A公司產(chǎn)品的價格彈性為 2，又假定競爭者將產(chǎn)品價格保持在 55元的水平。 A公司要恢復到月銷售 10000的水平，價格要降低多少？ 練習 2 香煙稅與需求彈性 1993年 ， 美國總統(tǒng)克林頓打算大幅度提高香煙稅 ， 為他的健康計劃籌集資金 。 總統(tǒng)經(jīng)濟顧問委員會主席指出 ， 這一稅種有兩個目的：其一 ，增加政府收入；其二 ， 限制人們消費有害健康的香煙；但 《 華爾街日報 》1993年 4月 14日的一篇文章認為 ， 政府的這兩個目標是沖突的 。 如果能夠有效限制人們對香煙的消費 ， 政府就不可能獲得足夠的資金 。 國會預算辦公室負責人也指出 ， 如果白宮對每包香煙加征 $1~$2的稅 ， 對預期的收入估計 “ 過于樂觀 ” 。 一份對酒類市場的分析報告表明 ，1985年政府增加酒類稅率 ， 預期增加收入 $140億 ， 實際只增加 $110億 。 請問：你怎么看 ？ 市場需求估計 前面對供求法則和需求彈性等問題的分析，都是假定需求函數(shù)或需求曲線是已知的。那么，企業(yè)怎樣得到它們，并根據(jù)它們對未來的市場需求進行預測，這個問題稱為市場需求估計或市場需求測定。 需求估計的方法很多，但基本上可以歸結(jié)為兩種方法：一為進行市場調(diào)查，根據(jù)所得資料估計需求；二為根據(jù)積累的統(tǒng)計資料，用統(tǒng)計方法估計。 估計需求的統(tǒng)計方法有很多種，但最主要的是回歸分析法。 謝 謝 :47:2204:4704::47 04:4704:47::47:22 2023年 2月 4日星期六 4時 47分 22秒
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