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測(cè)量系統(tǒng)分析之msa概述-資料下載頁

2025-01-15 15:27本頁面
  

【正文】 是重復(fù)性和再現(xiàn)性的組合和重復(fù)性和再現(xiàn)性值的幅度差 .一般是采用 3個(gè)人、 10個(gè)件107獲取一個(gè)樣本零件數(shù) n≥5,應(yīng)代表過程變差范圍選擇評(píng)價(jià)人 A、 B、 C等 .零件號(hào)碼從 1n,評(píng)價(jià)人不能看到零件編號(hào)應(yīng)校準(zhǔn)量具 ,A、 B、 C分別以隨機(jī)的順序測(cè)量相同的 n個(gè)零件,他們之間不能看到彼此的結(jié)果輸入數(shù)據(jù)到相應(yīng)的行,重復(fù)循環(huán) 23次數(shù)據(jù)收集表:108試驗(yàn)人 / 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值A(chǔ)1 2 3 均值 a極差 aB1 2 3 均值 b極差 bC1 2 3 均值 C極差 c零件均值109結(jié)果分析:均值圖每人評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件多個(gè)讀數(shù)的均值由評(píng)價(jià)人畫于圖中 ,并標(biāo)以零件號(hào)為代碼 ,可以幫助確定評(píng)價(jià)人之間的一致性可用層疊的或不層疊的均值圖因?yàn)樵诳刂葡拗畠?nèi)的面積代表測(cè)量誤差 (干擾 ),研究中的零件子組代表過程變差 ,大約一半或更多的均值應(yīng)落在控制限以外 ,否則系統(tǒng)不能分辨或樣本不能代表期望的過程變差110結(jié)果分析:極差圖用于確定過程是否受控可用層疊的或不層疊的極差圖在圖上畫出由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量的多個(gè)讀數(shù)范圍,如果所有的極差都有受控 ,則所有的評(píng)價(jià)人的工作狀態(tài)是相同的如果一個(gè)人不受控 ,說明他的方法與別人不同如果所有評(píng)價(jià)人都有不受控 ,說明測(cè)量系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)人的技術(shù)很敏感 ,需要改善以獲得有用的數(shù)據(jù)111可以幫助我們確定與重復(fù)性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)控制 /測(cè)量過程中評(píng)價(jià)人之間對(duì)每個(gè)零件的一致性112作圖法還有:散點(diǎn)圖震蕩圖誤差圖歸一化直方圖均值 —基準(zhǔn)值圖比較圖113數(shù)值的計(jì)算計(jì)算極差:用第 1, 2, 3行中最大數(shù)減去最小數(shù),結(jié)果記入第 5行,同樣記錄了第 10行和第15行。求第 5行的和再除以零件樣本的數(shù)量,得到極差均值 a,同樣得到 b和 c在第 17行計(jì)算 =a+b+c極差的均值計(jì)算上下控制限。計(jì)算各行的均值以及各人的均值和極差的均值。在第 18行計(jì)算第 14行中的差值 DIFF。114在第 16行計(jì)算零件的均值和零件均值的極差 Rp將計(jì)算的結(jié)果 , DIFF, Rp轉(zhuǎn)記到報(bào)告表格欄中在表格左邊標(biāo)以測(cè)量單元分析的列進(jìn)行計(jì)算在表格右邊標(biāo)以總變差 %的列進(jìn)行計(jì)算。檢查結(jié)果確認(rèn)沒有發(fā)生錯(cuò)誤。115數(shù)值的計(jì)算A均值7 07 7=9極差 =0.1B均值373 7=6極差0,18 =0.5C均值300 7=極差 =0.3平均均值997 0=.00Rp=3.511617行: ([a=]+[b=]+[c=])/[評(píng)價(jià)人數(shù) =3]==18行: [Max=][Min=]=DIEF=19行: [R=]*[D4=]=UCLR=當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)為 2次時(shí) D4=,為 3次時(shí) D4=試驗(yàn)少于 7次時(shí),下控制限為 0。117量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告118數(shù)據(jù)結(jié)果的分析重復(fù)性或設(shè)備變差 (EV)由平均極差乘以常數(shù) K1。 K1取決于試驗(yàn)的次數(shù) ,等于 的倒數(shù) .其取決于試驗(yàn)的次數(shù) m和零件數(shù)乘以評(píng)價(jià)人數(shù) g再現(xiàn)性或評(píng)價(jià)人變差 (AV)由評(píng)價(jià)人均值的最大差異 DIFF乘以常數(shù) K2.K2取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量 ,等于 的倒數(shù) ,其取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量 m和 g=1,因?yàn)橹挥?jì)算一個(gè)極差 ,由于評(píng)價(jià)人的變差包含設(shè)備變差 ,所以要減去設(shè)備變差的因素 .如果平方根下的值為負(fù) ,評(píng)價(jià)人的變差為 0.119由重復(fù)性和再現(xiàn)性得到的測(cè)量系統(tǒng)變差 GRR,可以通過求設(shè)備和評(píng)價(jià)人變差的平方和再開方得到零件與零件之間的變差 PV由零件均值的極差RP*K3確定 .如果過程變差已知 ,并且其值以 6為基礎(chǔ) ,則它可以取代量具研究總變差 TV一旦確定了量具研究的每個(gè)因素的變異性 ,可以與 TV進(jìn)行比較 ,評(píng)價(jià) ,以確定測(cè)量系統(tǒng)是否可以用于預(yù)期的用途 .每個(gè)因素所占的百分比的和將不等于 100%.最后是確定分級(jí)數(shù) ndc=(PV/GRR).應(yīng) 方差分析法 (ANOVA)在方差分析法中 ,方差可以被分解成 4個(gè)部分 :零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用和量具造成的重復(fù)誤差有處理任何實(shí)驗(yàn)裝置的能力 /可以更精確地估計(jì)方差 /從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得更多信息但是計(jì)算復(fù)雜,需要了解一定程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)本課程不做介紹121測(cè)量系統(tǒng)誤差要記住重復(fù)性和再現(xiàn)性是寬度或范圍標(biāo)準(zhǔn)差是過程輸出范圍或是過程抽樣統(tǒng)計(jì)的量度RR,過程變差 PV,和總變差 TV在它們的標(biāo)準(zhǔn)差上有差別TV=測(cè)量變差 +零件變差我們希望測(cè)量變差與零件變差相比是什么樣的結(jié)果 ?122三、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究123小樣本法(計(jì)數(shù)短期) :選 20個(gè)件 (有稍許高于和低于規(guī)范值的零件 ),2個(gè)人以防止評(píng)價(jià)人偏倚的方式對(duì)每個(gè)零件測(cè) 2次如果測(cè)量結(jié)果一致 ,則接受若不一致 ,則測(cè)量系統(tǒng)要加以改進(jìn)和重新評(píng)價(jià) .若無法改進(jìn) ,應(yīng)尋找其它替代的測(cè)量系統(tǒng)124計(jì)數(shù)長(zhǎng)期 (大樣法 ):包括評(píng)價(jià)基準(zhǔn)值 ,應(yīng)等間隔選取 8個(gè)件 ,其最大值和最小值代表過程范圍最小件必須 a=0,最大件 a=20(a為接受總次數(shù) )其它 6個(gè)件 1a19,如果不能滿足再取件 ,直至滿足要求做 20次測(cè)量 ,記錄接受次數(shù)計(jì)算接受概率 Pa=a+m為零件評(píng)價(jià)次數(shù)用正態(tài)概率紙做最佳似合直線 ,確定偏倚和重復(fù)性125總變差重復(fù)性 —設(shè)備變差 (EV)再現(xiàn)性 評(píng)價(jià)人變差(AV)%EV=100[EV/TV]%AV=100[AV/TV]重復(fù)性和再現(xiàn)性 (RR)零件變差 (PV)總變差 (TV)%RR=100[RR/TV]%PV=100[PV/TV]126測(cè)量系統(tǒng)分析應(yīng)用流程圖測(cè)量能否重復(fù)能否隨機(jī)確定有無 300個(gè)以上零件測(cè)量?jī)x器是否可變可用分析時(shí)間測(cè)量?jī)x器是否可變不在本范圍計(jì)數(shù)短期 極差方法計(jì)數(shù)長(zhǎng)期 圖示分析ANOVAy y y yNo NO NONO yNO 長(zhǎng)期短期127謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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