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測量系統(tǒng)分析msa知識講義-資料下載頁

2025-01-15 15:25本頁面
  

【正文】 Bias(B) 指漏判或誤判的偏向 . B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 無偏倚 B1, 偏向誤判 B1, 偏向漏判 第九版: 1999年 2月 108 MSA 立木取信 言行一致 樣品大小的規(guī)定 樣品的選擇 ? 由專家或可作標準的人員選定樣品 ? 1/3 合格 ? 1/3 不合格 ? 1/3 模糊 (50% 接近合格 , 50% 接近不合格 ) ? 隨機地給操作員檢驗 . 操作員個數(shù) 量具個數(shù)Qty. o f g a g e最少零件要求 每個零件的檢驗次數(shù)1 0 24 51 12 0 18 41 2 或更多2 或更多 13 或更多 0 12 32 或更多 2 或更多第九版: 1999年 2月 109 MSA 立木取信 言行一致 實例 : ? 由主管選取 14 個樣品 ( 其中 8 個合格 , 6 個不合格 ) ? 三個操作員對每個樣品測三次 ? 記錄中 A= 接受 ( accept) , R= 拒收 ( reject) 操作員A B C樣品編號 真實 A /R 1 2 3 1 2 3 1 2 31 A A A A A A A A A A2 R R R R R R R R R R3 A A A A A A A A A A4 R R R R R R R R R R5 R R R R R A R R R R6 A R R R A A A A A A7 A R A R A A A A R A8 A A A A A A A A A A9 R R R R A A A A A A10 A A A A A A A A A A11 A A A A A A A A A A12 R R R R R R R R R R13 A A A A A A A A A A14 R R R R R R R R R R第九版: 1999年 2月 110 MSA 立木取信 言行一致 對合格品 對不合格品總的 誤判 漏判操作員 r 判斷正確的次數(shù)判斷正確的次數(shù)判斷正確次數(shù)次數(shù) 次數(shù) 總數(shù)1 2 3 4 5 6A 19 18 37 5 0 42B 24 14 38 0 4 42C 23 15 38 1 3 42E P ( F A ) P ( m i ss) B i a s操作員 3 / 6 4 /( 1 + 4 ) 5 /( 2 + 5 ) P ( F A ) /P ( m i ss)A 3 7 /4 2 = 0 .8 8 5 /2 4 = 0 .2 1 0 /1 8 = 0 N/AB 3 8 /4 2 = 0 .9 0 0 /2 4 = 0 4 /1 8 = 0 .2 2 0C 3 8 /4 2 = 0 .9 0 1 /2 4 = 0 .0 4 3 /1 8 = 0 .1 7 0 .3 4計算判斷的指標 檢驗結(jié)果總結(jié) 第九版: 1999年 2月 111 MSA 立木取信 言行一致 指標 可接受 邊緣 拒收E 0. 9 0. 8 0. 9 0. 8P ( F A ) 0. 05 0. 05 0. 1 0. 1P ( m i ss) 0. 02 0. 02 0. 05 0. 05B 0. 8 1. 2 0. 5 0. 8 0. 5or 1 .2 1. 5 or 1. 5測量系統(tǒng)好壞的判據(jù) E, P(FA), P(miss) and B 第九版: 1999年 2月 112 MSA 立木取信 言行一致 Kappa如果不知道標準樣品 Kappa 用來分析操作者之間的一致性 , 但不說明真實的對錯 Kappa=(PobservedPchance)/(1Pchance) Pobserved為操作員實際判斷一致的比例 =(Pass Pass+Fail Fail)/總的檢驗次數(shù) Pchance 為在隨機狀態(tài)下操作員判斷一致的機會 =[(Pass Pass+Fail Pass)*(Pass Pass+Pass Fail]/總檢驗次數(shù)之平方+[(Pass Fail+Fail Fail)*(Fail Pass+Fail Fail)]/總的檢驗次數(shù)之平方 對于兩個操作員 第九版: 1999年 2月 113 MSA 立木取信 言行一致 例如兩個檢驗員目測 12件來料樣品 樣品 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 QC1 P P P P P F P P P F P F QC2 P P P F P F P P P F P F P代表合格 , F代表不合格 Pass Fail Pass 8 0 Fail 1 3 Pobserved=(8+3)/12=11/12 Pchance=[(8+0)*(8+1)]/144 +[(1+3)*(0+3)]/144 =7/12 Kappa=(117)/(127)= 一般要求 Kappa 大于 , 小于 第九版: 1999年 2月 114 MSA 立木取信 言行一致 自動測試系統(tǒng) ? 在 APQP期間提出 —最重要的 測量系統(tǒng)指明的軟件 控制限、范圍、目標和界限的確定 調(diào)整時間,設(shè)備、機器和環(huán)境因子的啟動和停止時間 的補償 ? 確定所需的分辨力級別和過程控制計劃 ? 為 IC過程選擇一套適當?shù)拿x值 第九版: 1999年 2月 115 MSA 立木取信 言行一致 自動測試系統(tǒng) ? 為了過程控制,指明產(chǎn)品參數(shù)變化范圍,如 , ? 對測量 /測試系統(tǒng)做偏倚、線性和 GRR分析 ? 使用設(shè)備的能力去讀出變化的數(shù)據(jù)或至少存儲起來以在需要時再恢復(fù) ? 對每個變量和 /或指定范圍做分析并改進 第九版: 1999年 2月 116 MSA 立木取信 言行一致 自動測試系統(tǒng) ? 試驗設(shè)定 優(yōu)化測量窗口延時和測量窗口長度 . 認真計劃試驗順序 . 不能對試驗夾具或基座單獨做 MSA,必須把它們作 為系統(tǒng)的一部分來做 . 做分析時要考慮 所有 的正常變量,在做實驗的地方, 由指派的人員去啟動和運行它們 . 第九版: 1999年 2月 117 MSA 立木取信 言行一致 第十章 總 結(jié) 第九版: 1999年 2月 118 MSA 立木取信 言行一致 MSA定義 ? MSA –測量系統(tǒng)分析 —用于分析測量系統(tǒng)對量化 測量值的影響 ? 變差 –由人、材料、方法、儀器和 /或環(huán)境引起 ? 分辨力 –測量系統(tǒng)探測被測值最小變化的能力 ? 準確度 –測量值對照已知標準值的絕對正確程度 第九版: 1999年 2月 119 MSA 立木取信 言行一致 MSA 定義 ? 精密度 – 測量系統(tǒng)產(chǎn)生或復(fù)制讀數(shù)的能力 ? 偏 倚 – 觀測均值和基準之間的差別 ? 穩(wěn)定性 沒有特殊原因變差 (也稱為漂移 )的統(tǒng)計控制狀態(tài),是測量系統(tǒng)在某個延展的時間內(nèi),測量同一標準件或零件的的單一特性所獲得的總變差 。 第九版: 1999年 2月 120 MSA 立木取信 言行一致 MSA 定義 ? 線性 – 量具的量程內(nèi)偏倚值的差 ? GRR – 量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性 = (儀器 +評價人 )變差 ? 重復(fù)性 –同一 評鑒人員用 同一測量儀器 測量多次測量同一零件的同一特性所獲得的測量變差。 ? 再現(xiàn)性 不同評鑒人員用同一測量儀器測量同一零件的同一特性所獲得的測量平均值的變差 第九版: 1999年 2月 121 MSA 立木取信 言行一致 MSA 定義 ? 總變差 = 制造過程變差 + 測量系統(tǒng)變差 ? 控制圖 – 把系統(tǒng)或過程數(shù)據(jù)即時用圖形表示,以幫助分析變差,并在過程失控時對失控原因作出反應(yīng) 第九版: 1999年 2月 122 MSA 立木取信 言行一致 MSA 定義 ? 方差分析( ANOVA) –使用數(shù)學的方法,如復(fù)雜運算統(tǒng)計表 , 平方和 , 控制圖和圖形比較,分析方差或分析數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的變量。 第九版: 1999年 2月 123 MSA 立木取信 言行一致 MSA 總結(jié) 分 辨 率 準 確 性 精 確 度 偏 倚 選擇一個測量系統(tǒng)的基本要求 (通過檢查極差圖做目視分析 ) 由測量的偏倚來衡量 通過進行 GRR的重復(fù)性評估來衡量 通過觀測均值減去基準值來量化 第九版: 1999年 2月 124 MSA 立木取信 言行一致 MSA 總結(jié) 控制圖、方差分析 穩(wěn) 定 性 線 性 當測量系統(tǒng)間歇使用或較長時間不用后做分析 在量程范圍內(nèi)至少要做兩次或三次偏倚分析 對相同樣件做重復(fù)測量的工業(yè)測量系統(tǒng) 用于分析異?;蜻^大的變差 GRR 第九版: 1999年 2月 125 MSA 立木取信 言行一致 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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