【正文】 2 3 4 5 7 8 9 10 ? 破壞性實驗樣本選擇指南 假設(shè)我們希望作 2個操作者， 2次測試， 10個樣本的研究 我們需要 10個標準樣本和 2 x 2 x 10 = 40個較小樣本 破壞性實驗 MSA Haier Six sigma GB MSA 73 破壞性實驗 MINITAB 例子 ? 為了進行破壞性實驗 Gage RR研究從 12個 Batch各取 2個樣本標本， 假設(shè)一個 Batch內(nèi)樣本相同，實驗的結(jié)果參考 [Destructive ],試作出分析 ? (Spec. 3520~3620) 破壞性實驗 MSA Haier Six sigma GB MSA 74 ? DATA 確認 ? 測量者 : 3名 ? 反復(fù) : 2回 (從同一 Batch中抽取的樣本數(shù) ) ? 總的 Batch 數(shù) : 12個 ? 總的測量數(shù) : 24個 破壞性實驗 MSA Haier Six sigma GB MSA 75 ? STEP 1 破壞性實驗 MSA Haier Six sigma GB MSA 76 ? STEP2 ? 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及圖形分析方法同 交叉 設(shè)計 相同 破壞性實驗 MSA (1)輸入 Batch (2)輸入 Operator (3)輸入測量結(jié)果 (4) 輸入 Tolerance Haier Six sigma GB MSA 77 ? STEP3 破壞性實驗 MSA 部 件 間再 現(xiàn) 性重 復(fù)量 具 R R2 0 01 0 00百分比% 貢 獻% 研 究 變 異% 公 差1 0 05 00樣本極差_R = 2 6 . 7U C L = 8 7 . 1L C L = 01 2 33 6 5 03 6 0 03 5 5 0樣本均值__X = 3 5 8 2 . 1U C L = 3 6 3 2 . 2L C L = 3 5 3 1 . 91 2 3O p e r a t o rB a t c h3211 21 11 09876543213 6 5 03 6 0 03 5 5 03213 6 5 03 6 0 03 5 5 0O p e r a t o r量 具 名 稱 : 研 究 日 期 : 報 表 人 : 公 差 : 其 他 : 變 異 分 量R 控 制 圖 （ 按 O p e r a t o r ）X b a r 控 制 圖 （ 按 O p e r a t o r ）M e a s u r e m e n t 乘 B a t c h ( O p e r a t o r )M e a s u r e m e n t H O p e r a t o rM e a s u r e m e n t 的 量 具 R R （ 嵌 套 ）Haier Six sigma GB MSA 78 ? STEP4 破壞性實驗 MSA 結(jié) 果 怎么樣 ？ Haier Six sigma GB MSA 79 量具運行圖 ? Gage Run Chart是理解測量者 ,樣本 , Trial 間的相互作用的工具 . (ANOVA ) Haier Six sigma GB MSA 80 測量者對各樣本測試的平均值 圖 . 尋找非正常部分 – 測量者全體在一條線上為最佳 ! 1 . 00 . 80 . 60 . 41 . 00 . 80 . 60 . 41O p e r a t o rMeasurement均 值2 3 4 56 7 8 9 1 0均 值123O p e r a t o r量 具 名 稱 : 研 究 日 期 : 報 表 人 : 公 差 : 其 他 : 組 塊 變 量 : S a m p l eM e a s u r e m e n t H S a m p l e ， O p e r a t o r 的 量 具 運 行 圖量具運行圖 Haier Six sigma GB MSA 81 計數(shù)型 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 82 計數(shù)型 Gage RR 典型的樣式 P a r t 測量者 測量者 測量者1 次 T r i a l 2 次 T r i a l 1 次 T r i a l 2 次 T r i a l 1 次 T r i a l 2 次 T r i a l1 G o o d G o o d B a d G o o d G o o d G o o d2 B a d B a d B a d B a d B a d B a d3 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d4 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d5 G o o d B a d G o o d G o o d B a d G o o d6789Haier Six sigma GB MSA 83 ? MINITAB DATA 分析 () 計數(shù)型 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 84 ? MINITAB Graph 分析 ? 每一作業(yè)者的觀測值通過一定程度的信賴區(qū)間確認 . ? 通過 GRAPH可見作業(yè)者 1的一致率比作業(yè)者 2低 需要對作業(yè)者 1進行培訓(xùn) . 計數(shù)型 Gage RR 211 0 08 06 04 02 00檢 驗 員百分比9 5 . 0 % 置 信 區(qū) 間百 分 比研 究 日 期 : 報 表 人 : 產(chǎn) 品 名 稱 : 其 他 : 評 估 一 致 性檢 驗 員 自 身Haier Six sigma GB MSA 85 ? MINITAB Session 分析 ? 作業(yè)者 1在總共 20次的觀測中有 18次是一致的 , 即說明有 90%的一致率 ? 作業(yè)者 2在總共 20次的觀測中有 20次全部一致 , 即說明有 100%的一致率 ? 2名作業(yè)者在總共 20次的觀測中有 17次是一致的 , 即說明一致率為 85 %的 計數(shù)型 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 86 ? 利用 文件分析 利用 Gage Run Chart實施分析并解釋結(jié)果 . 利用計數(shù)型 Gage RR實施分析 , 并解釋其結(jié)果 計數(shù)型 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 87 解決問題路徑 (分辨率 ) 存在規(guī)格上下限嗎 ? 掌握最小刻度單位 No Yes 選定產(chǎn)品的信賴區(qū)間 最小刻度單位是否 小于產(chǎn)品規(guī)格或 散布范圍的十分之一 ? 有分辨率 評價完了 無分辨率 提出解決方案 改進 Yes No Haier Six sigma GB MSA 88 存在標準值嗎 ? 正確性評價開始 No Yes 選擇一個樣本后 ,用認為比所要評價的測量儀器 更正確一些的測量儀器反復(fù)測定后的平均值設(shè)定 為標準值 反復(fù)測量的 實際值平均的 差異是否小于產(chǎn)品 規(guī)格或散布 的 10%? 有正確性 評價完了 無正確性 提出解決方案 (例如 :0點調(diào)整 , 保證值 ,設(shè)定等 ) 改進 Yes No 解決問題路徑 (正確度 ) Haier Six sigma GB MSA 89 解決問題路徑 (精密度 ) 精密性 30% (%RR 及 %P/T) 精密性評價開始 No 有精確性 評價完了 實施改進對策 (排除測量儀器散布發(fā)生原因 , 更換測量儀器 ,反復(fù)測量后用 平均代替測量值 ) Yes No 評價準備及測量 , Data 收集 (測量者 ,測量樣本 ,反復(fù)數(shù) ) 利用 Minitab 計算測量儀器精密性 測量儀器問題嗎 ? 測量者問題嗎 ? 兩個都是 ? 實施改進對策 (排除測量儀器散布發(fā)生原因 ,對 測量者培訓(xùn) ,反復(fù)測量后用平均 代替測量值 ) 有精確性 有精確 性 測量者問題 測量儀器問題 Haier Six sigma GB MSA 90 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH