智能制造概念與技術(shù)概述-資料下載頁
2025-01-13 00:37本頁面
【正文】 通用性和可配置性較差 實時性不強 智能化程度不高 智能制造技術(shù) 智能制造系統(tǒng)建模的數(shù)學方法 專家系統(tǒng)通常由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫、知識獲取等 6個部分構(gòu)成。 優(yōu)點：解決一些比較簡單的確定性問題 缺點：有延遲，不易滿足實時性要求 智能制造技術(shù) 工作過程 專家、知識工程師 用戶 人機交互界面 知識獲取 推理機 解釋器 知識庫 綜合數(shù)據(jù)庫 專業(yè)知識 why,how的信息 智能制造技術(shù) 模糊推理 從不精確的前提集合中得出可能的不精確結(jié)論的推理過程。 優(yōu)點：可以解決不確定現(xiàn)象和模糊現(xiàn)象 缺點：需要大量經(jīng)驗和感知為前提 智能制造技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡 神經(jīng)網(wǎng)絡的研究內(nèi)容相當廣泛，反映了多學科交叉技術(shù)領域的特點。主要的研究工作集中在以下幾個方面： （ 1）生物原型研究 （ 2）建立理論模型 （ 3）網(wǎng)絡模型與算法研究 （ 4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用系統(tǒng) 優(yōu)點：可以實時處理動態(tài)多變得復雜問題 缺點：還處于發(fā)展階段，普及有困難 智能制造技術(shù) 智能制造的形式 智能機器 數(shù)控機床 智能制造技術(shù) 加工中心 智能制造技術(shù) 機器人 謝謝大家 演講完畢，謝謝觀看！
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